近几年，天生式人工智能技能发展风起云涌，高教界已公认其将对教诲系统产生方方面面的影响，乃至冲击。
特殊是研究生教诲阶段，目前大家普遍认为天生式人工智能的利用存在许多潜在伦理风险，但与此同时也都认可该技能将提高针对研究生的传授教化、科研事情效率。
不过，除此之外，目前较少有人关注天生式人工智能对研究生导学关系的影响。

事实上，作为研究生培养第一任务人，导师是对研究生履行“三全育人”的主要主体，因此非常有必要前瞻性地剖析天生式人工智能可能给研究生导学关系带来的影响。

详细而言，这种影响可分为积极和悲观两个层面。

在积极影响层面，天生式人工智能可以为导师辅导研究生供应许多便利，比如帮助导师订定辅导操持、天生传授教化内容等。
这些便利对导学关系的影响是正面的，由于其在一定程度长进步了导师的事情效率，减轻了导师的辅导压力，提高了导师的辅导质量。

花费更少韶光，得到更高的辅导质量，这对导师和研究生双方来说，无疑是令人愉悦的体验，导学关系由此可能变得更加和谐。

当然，这种积极效应建立在合理利用人工智能技能的根本之上——假设研究生对人工智能技能持接管态度，并能将其利用于自身学习和科研中，那么该技能就会给研究生带来诸多便利，如帮助其订定学习操持、查找文献资料、进行学术写作等。

这些便利对导学关系的影响无疑也是积极的，它们能在一定程度上帮助研究生构建从事科研事情所需的学科专业知识体系，提高学习和科研效率及导师对研究生的满意度，进而促进导学关系和谐发展。

在悲观影响层面，天生式人工智能可能存在弱化和毁坏导学关系的风险。
由于在面对天生式人工智能技能时，导师和研究生都不可避免地要在是否接管新技能上作出选择。
当双方对天生式人工智能的态度不一致时，便可能导致导学关系紧张。

所谓“态度不一致”，紧张指的是导师反对热衷于新技能的研究生利用天生式人工智能，师生之间的隔阂与抵牾可能由此产生。

纵然导师和研究生对天生式人工智能抱有相同态度，技能仍旧可能对导学关系产生悲观影响。
比如，双方虽然都能接管天生式人工智能，但由于研究生学科专业知识体系尚不完善，更易受到天生式缺点或歧视性输出内容的误导，导致不能很好完成科研任务，乃至在无意中涌现抄袭、剽窃等学术不端行为，这都会大大降落导师对研究生的满意度，乃至导致双方的信赖关系分裂。

反之，在利用人工智能技能方面，如果研究生更有履历与上风，则会增加研究生质疑导师威信的可能性，使得导师在导学关系中的主体地位低落，进而导致导学关系产生疏离、隔阂乃至分裂。

在最大程度上发挥天生式人工智能对导学关系积极影响的同时，我们也应遏制其对导学关系的悲观影响。
在这方面，笔者提出如下几条干系建议。

首先，在利用人工智能帮忙开展科研事情时，导师和研究生都应谨慎对待其输出的内容，并对输出内容进行严格鉴别。
详细而言，师生双方要提高多渠道信息检索能力，对多渠道来源的信息进行比拟验证；对争议性问题，应只管即便采信威信性更高的文献；对有疑义的内容和不雅观点，应与其他研究者展开充分的互换和谈论。

其次，师生双方都应自觉秉持更高的学术伦理规范。
当下，人工智能技能使抄袭、剽窃等学术不端行为具有了更强的暗藏性，从而增加了研究生乃至导师自身错用、滥用人工智能履行学术不端行为的风险。
因此，在面对新技能时，师生双方都应自觉遵守比以前标准更高的学术伦理规范，加强自觉性。

这方面，高档教诲机构务必加强针对导师和研究生精确利用天生式人工智能方法与学术道德伦理的培训。

末了，导师与研究生要坚持定期、全方位、充分沟通。
只管天生式人工智能可以提高学习、研究与导学的效率，但如果师生之间缺少互换，便极易造成导学关系的疏离。

应对这种负面效果的最好办法，是在任何条件下都必须担保导学沟通频率不低落。

在研究生教诲中，周期性的组会每每是师生互换、沟通的通畅形式，因此组会制度要在研究生教诲中强化。
此外，导师和研究生应开展多种形式（包括正式与非正式）的沟通互换，以提高导学亲密度，避免人工智能技能对导学关系的疏离。

总之，导学关系是研究生教诲中最主要的关系，务必要采纳前瞻性的剖析与方法，不能让天生式人工智能对这一关系造成负面冲击。
研究生、导师和高档教诲机构应形成协力，使得天生式人工智能更好地为和谐导学关系的天生而助力。

（本文为清华大学自主科研操持课题“对全国研究生培养全过程的追踪调查”〈课题编号：2022THZWJC29〉研究成果）