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引入人工神经网络的意义

人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。人工神经网络与其它传统方法相结合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。

什么是一般人工智能

当人工智能达到人类水平时，我们就进入了“一般人工智能”时代，届时人工智能将复制人类用直觉解决问题的能力，并能从事科学发现。在未来，机器将能记忆所有输入的数据和设置的模式，还能快速处理大量信息。通过永久记忆大量数据，机器将超越大多数普通人，获得模式识别和归纳的能力。“一般人工智能”将完全自主地对环境中的问题进行反应。

随着人工智能应用的不断增多，人们正在见证一个新时代的诞生——人工智能时代，不断涌现的全新行业，以及医药、生物工程、机器人学、武器和太空探索领域的突破是其标志。

概念：人工智能就是能够在各类环境中自主地，或交互地执行各种拟人任务（anthropomorphic tasks）的一类机器。

它是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，其近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，探究相关理论、研发相应技术，如：判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

人工神经网络的创新意义

人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。人工神经网络与其它传统方法相结合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。

人工智能的观点不包括

从思维观点看,人工智能不包括直觉思维。人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。

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