在江苏路街道，城市管理已经形成自动化闭环，依次为自动创造、备案、智能派单、处置、自动核查、结案等6个环节。
商汤将人工智能技能运用到城市管理的创造和核查环节，实现了城市管理案件从创造到结案的人工智能闭环管理，有望大幅降本增效。

在传统的城市网格化管理过程中，垃圾暴露、非机动车乱停放等问题的创造，紧张依赖网格员的巡查创造，这种办法须要很多人力。
人工智能可否取代网格员？江苏路街道依托商汤技能沉淀，选取了中央城区最集中的垃圾暴露、非机动车停放、人群聚拢三个场景进行试点，利用人工智能场景分割等技能，将区域内620个摄像头转化成为智能感知神经元，力求办理摄像头“看得见”图像但“看不到”问题的弊端，并及时推送给网格员的政务微信，进行下一步备案处理。

商汤研发职员见告解放日报·上不雅观***，城市场景的繁芜度不同于以往的人脸、人体、车辆等具有明显边界的工具检测，对技能提出很大寻衅。
例如，共享单车的乱堆放场景具有不规则、工具零乱、边界模糊、密集堆放等特色，传统算法很难检测。
在街道试点运用中，他们通过场景分割等新技能手段，利用局部与全局信息进行多尺度领悟优化的机器学习，办理了边界模糊剖断等问题，极大地提升了对非机动车违规停放事宜的识别准确率。

左边为真实场景，右边为场景分割技能的检测效果。

生活垃圾检测也是一个极具寻衅的问题。
相较于人脸、人体、车辆等常规识别目标，城市中的生活垃圾定义模糊宽泛、尺度大小不一、种别形态很不稳定。

针对这些情形，商汤通过构建残差深度学习网络，并结合多层级特色金字塔进行有效领悟优化的机器学习，实现了对通用生活垃圾的高效识别。
同时，研发团队通过目标候选区动态自适应加权学习，提高了垃圾检测精确率，有效减少了因误报带来的额外事情。

实现生活垃圾、共享单车智能识别的背后，是“SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台”的强大支撑。
这个平台可扩展至十万路级别视图源、千亿级别非构造化特色和构造化信息的领悟处理与剖析，支持多样化场景算法。

有了“AI城管”加盟，网格员的日常事情从不断上街巡查的“人海战”，向人与机交互转变。
今后，“AI+一网统管”将逐步拓展到街面违规经营、机动车违规停放、乱晾晒、道路积水等10个场景，通过全要素、全时空的“智能巡屏”，实现全覆盖、秒创造。

据先容，人工智能技能不仅能帮助城市管理者创造问题，还能在案件被处置后自动核查。
在规定韶光内，摄像头对问题发生地点的再次检测，若没有创造问题，即可上报平台完成结案。
这种办法取代了原有的人工复核手段，能压缩结案流程，也能减少人力本钱。

栏目主编：黄海华 笔墨编辑：俞陶然 题图来源：商汤科技