人工智能广泛运用在各个行业，相应开拓者群体也变得丰富多样。
他们每每来自不同专业，在不同领域不同场景下进行开拓实践，这也造成了 AI 开拓者人才的学习本钱很高，在专业技能的学习之外还须要理解家当需求和运用处景。
为此，机器之心发起「AI开拓者发展操持」，联合人工智能领军企业共同制订主题课程和项目实践，帮助开拓者在较短周期内完成从学到用的全过程。

「AI开拓者发展操持」首期课程将于 3 月 5 日开始，由机器之心与微众银行联合开设，主题为《联邦学习FATE入门与运用实战》，特邀互助伙伴 VMware 也将参与分享。
在数据隐私越来越主要的本日，联邦学习加倍引人瞩目。
机器学习学者在关心算法准确率与效率的同时，须要将思考维度上升到管理与合规的角度。
联邦学习，简而言之即在不违反数据隐私的情形下获取其它机构的数据，从而学习更强大的模型。
2019 年初，微众银行推出了第一个联邦学习开源框架 FATE，它能实现基于同态加密和多方打算的安全打算协议，并支持联邦学习架构与各种机器学习算法的安全打算。
那么在日常事情与生产中，我们该如何借助 FATE 构建更有效模型？机器之心联合微众银行开设的《联邦学习FATE入门与运用实战》直播系列课程为期 4 周，共 6 期课程，带你领略联邦学习的独特魅力。
整体课程设置以下环节：

主题讲解：微众银行与 VMware 资深工程师与研究员倾情讲授，从 FATE 整体简介、环境配置到系统运用，帮助初学者循规蹈矩节制干系知识与技能项目实践：根据每期分享主题设置 Live Demo 与实践内容，进一步深入理解知识点，同时提升运用实践能力。
在线答疑：每期主题分享与项目实践设置答疑环节，当天的疑问当天办理。

为了担保学习效果，在课程开始之前，我们希望你已经节制基本机器学习算法，如回归算法、聚类算法等，且具备打算机系统知识。
《联邦学习FATE入门与运用实战》详细学习操持如下：

《联邦学习FATE入门与运用实战》第一课

课程主题：联邦学习技能先容、运用和FATE开源框架。

课程韶光：3月5日20:00 主题讲解+在线答疑

课程主讲：马国强，微众银行人工智能部高等研究员，联邦学习开源系统FATE算法研发卖力人。
加入微众前，曾任职百度金融，参与数据仓库GlobalSearch、百度账号安全风控、右侧知心推举等项目，具有丰富的机器学习算法实践履历。

本期概要：FATE是环球第一款开源的工业级联邦学习框架，在实践生产中得到丰富的运用，课程第一期将先容联邦学习算法的观点、运用、以及FATE开源框架先容和进展。

课前预习：

FATE官网：fate.fedai.orgGitHub地址：github.com/FederatedAI/FATE

如何加入

如果你已经做好了持续4周的学习准备，请添加机器之心小助手（syncedai6），备注FATE，加入《联邦学习FATE入门与运用实战》课程学习。
主题讲解、项目实践、在线答疑，联邦学习从零入门即将开课。