引述纽约时报英文版（NYTimes）的，在印度，有一家名为 Aravind 的眼病医院，无论是否有钱，Aravind 眼科医院都会对任何来到门口的人进行治疗，由于这家眼病医院看病是免费的。

当地居民 Vt Muthusamy Ramalingamm 走进 Aravind 眼科医院二楼的一个房间，坐下来，将下巴放在一个小桌面设备上，将相机对准他的眼睛。

技能职员在眼睛扫描仪后面的屏幕上小扣，几秒钟内，打算机上的诊断涌如今墙上。
两只眼都显示出糖尿病视网膜病变的迹象，如果不治疗，这种情形会导致失落明。

检讨患者的眼睛，是为了识别预期糖尿病性失落明的眇小病变，出血和变色。

与其他眼病医院须要病患经历漫长又耗费金钱的检讨不同，Aravind 眼科医院免费给病患治疗，并且一步就可以诊断出来。
在这背后，紧张是这款机器，有点分歧凡响。

Aravind 正在努力实现这一过程的自动化。
该医院与位于加利福尼亚州的谷歌人工智能研究职员互助，正在测试一个可以自行识别病情的系统。

而谷歌的研究职员，希望这个人工智能系统，能帮助年夜夫在糖尿病视网膜病变越来越普遍的国家筛查更多患者。

大略来说，Aravind 眼科医院的这台治疗机器，将会通过扫描形式，将患者的眼睛里面的信息发到这个谷歌人工智能（AI）系统上，智能剖析病患的疾病，通过系统反馈回来的结果，给予给病患与年夜夫，予以诊断。

据天下卫生组织统计，在印度，近 7000 万印度人患有糖尿病，所有人都有失落明的风险。
但该国没有培训足够的年夜夫来精确筛查他们。
据国际眼科学会（International Council of Ophthalmology）称，印度每 100 万人中只有 11 名眼科年夜夫。

据理解，在谷歌的这套AI系统的背后，实在是新筛选算法，采取繁芜的神经网络系统，可以通过剖析大量数据来学习任务。
通过剖析数百万显示糖尿病失落明迹象的视网膜扫描，神经网络可以学会自己识别病情。

目前，这套打算系统正在印度进行大规模运用当中，准确率非常高。

澳大利亚皇家阿德莱德医院医学影像研究主任Luke Oakden-Rayner表示，“在诊断上，谷歌系统表现非常出色。
但是，当你把它推向弘大的人口时，可能会涌现更多的问题，须要谨慎看待 AI。
”