人工智能+检察工作，会碰出怎样的奇妙火花,人工智能网络

2024-11-22 21:50:09 云服务

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人工智能+检察工作，会碰出怎样的奇妙火花

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“智慧检务”是指检察机关以电子检务工程为抓手，大力构建“信息感知、网络传输、知识服务、检务应用、运行管理”五维一体的检察信息化应用体系。2016年9月，高检院印发实施《“十三五”时期科技强检规划纲要》，明确了“十三五”时期“智慧检务”建设的时间表和路线图。

“感、传、知、用、管”五维一体的智慧检务体系的当前整体建设和运行情况

在信息感知方面

１.以统一业务应用系统为基础，依托电子检务工程，整合各类信息资源。当前，统一业务应用系统汇集了大量的案件数据，检务保障、队伍管理、检察办公等信息数据库也逐步形成。

２.建成了四级互联互通的远程***接访讯问系统，***资源得到进一步整合。

３.通过建设“两法衔接”信息共享平台、侦查信息平台等，推进了与其他部门的信息共享。

在网络传输方面

检察内网已覆盖全国四级检察院，分支网络已覆盖大部分驻监狱、看守所检察室。同时，依托电子检务工程，各级检察机关积极开展基础网络建设和改造，网络传输速率、质量正在持续提升。

在知识服务方面

积极推进检务云平台和国家检察大数据中心建设；积极探索语音识别、***搜索、微表情分析等智能化应用。前期，在高检院的统筹下，安徽、浙江、新疆、兵团等地推广使用智能语音系统，收到了良好效果。

在检务应用方面

司法办案、检察办公、队伍管理、检务保障、检察决策支持、检务公开和服务等电子检务工程“六大平台”建设正在稳步推进，检察机关信息化应用的深度和广度得到进一步提升。

在管理体系方面

１.持续开展“科技强检示范院”创建活动，推动完善科技强检工作机制；

２.大力推进检察机关智能运维管理平台建设，实现检察机关信息化运行管理的规范化、精细化和智能化。

检察机关将以电子检务工程为抓手，进一步加强组织领导、强化队伍建设、保障资金投入、强化监督检查，逐步推进“感、传、知、用、管”五维一体智慧检务体系的建设完善，确保实现“十三五”科技强检规划既定目标。

检务应用中“六大平台”在实践的具体应用成效

司法办案平台核心软件统一业务应用系统在规范司法行为、提高办案质量、强化内部监督、提高管理决策水平等方面发挥了巨大作用，有力推动了检察机关司法理念转变和办案模式优化。北京、山东、贵州等地的检察决策支持平台，把大数据充分运用到服务决策、服务办案、服务群众各环节，成效明显。

上海、江苏、贵州等地建设“一站式”检务办事服务系统，实现了网上信访、举报、申诉、律师预约、行贿犯罪档案查询、案件信息公开和查询、法律文书公开、法律咨询、***宣传、监督评议等多种业务，促进了检务公开。

随着电子检务工程“六大平台”的建设推进，其提升检察工作效率的作用将日益显著，平台应用价值将更加凸显。

“智慧检务”中最核心的司法大数据应用

司法大数据在检察工作中的运用主要表现在两个方面。

在司法办案方面

１.建立司法办案知识库，实现类案推送、风险评估等功能，把检察官从编制阅卷笔录等繁琐的书写工作中解放出来，解决“案多人少”的突出矛盾

２.研发司法办案智能辅助系统，辅助开展定罪、量刑等工作，通过类似案件综合分析，对偏离度过大的案件启动评查机制，分析具体原因，解决标准不一、司法任意性等问题。

在管理决策方面

主要是依托全国检察机关统一业务应用系统，把海量的检察办案信息数据进行汇聚，利用大数据技术构建立体的司法办案评价体系，进而加强对执法办案的监督，促进司法公正。同时，也可以为检察官考核工作提供案件信息参考数据和评查的依据。

此外，赵志刚就“六大平台”主要内容和检察机关语同其他相关机构部门衔接上进行了解读。

贵州检察大数据应用中心集大数据分析服务系统、大数据司法办案辅助系统、案件智能研判系统、职务犯罪侦查信息系统、政法信息资源共享交换系统和检务公开、为民办事服务系统于一体，数据主要包括检察机关内部各个系统生成的数据，也包括与其他政法机关、行政执法机关和相关企事业与检察机关数据交换和共享的数据。贵州检察大通过数据的“聚通用”，更好地服务司法办案、服务管理决策、服务人民群众，提升检察监督的公信力。主要内容是：

１.大数据司法办案辅助系统，为司法办案提供智能服务。

建立各罪名案件数学模型，为办案提供案件信息智能采集、“要素—证据”智能关联和风险预警、证据材料甄别，以及类案推送、量刑建议计算等智能化服务。

２.案件智能研判系统，为案件监控提供数据分析。

全面、真实、客观地记录每个案件办案情况，进行数据量化分析，并按照“一人一档案”要求建立数字化司法业绩档案。

３.大数据分析服务系统，为管理决策提供“智库意见”。

时从核心数据、常规分析、专项分析、办案评价、人员管理等多个方面为管理决策提供“智库意见”，并重点围绕检察机关办理案件建立了５个维度、６３２项具体指标的办案“评价体系”。

“检立方”大数据平台整合三级检察院案件信息和文书，形成了一案一表和“文书链”，实现了一个案件所有诉讼环节的信息纵向贯通。通过梳理比对案件和流程的关系等，形成了数据质量检查体系。

平台对海量起诉书和不起诉书内容进行语义分析和结构化抽取，实现了文书多关键词检索以及启发式过滤辅助筛选，使承办人能够快速精准获取相关案件文书。对查询结果进行统计分析，呈现案件分布、案发特征等，为办案工作提供有力支持。

▲北京“检立方”大数据平台

“检度”智能搜索平台为检察人员更加迅速便捷找到所需信息数据而构建的智能数据检索服务平台。平台整合了人民检察院案件信息公开网、中国裁判文书网、正义网等相关外部信息，以及全省三级院门户网站、内网及各应用系统等相关内部信息，能够按照网页、文书、通知、图片、***、法律法规、典型案例等不同数据来源对信息进行自动分类检索，并通过热度、相似度和发布时间等关联信息对检索结果进行多维度展现。

山东“检度”智能检索平台

江苏省检察机关研发大数据案件监督管理平台，借用机器人的设计理念，在案管前台摆放能够对话的“机器人”，辅助查询相关信息，被称为“案管机器人”。

“案管机器人”依托全国检察机关统一业务应用系统，设有流程监控、质量评查、权利保障、绩效考核、分析决策、诉讼监督和涉案财物管理七个模块。

其功能主要表现在四个方面：

１.“案管机器人”当秘书，办案程序出错自动预警。

２.“案管机器人”当监理，全程监控办案留痕。

３.“案管机器人”当统计员。自动生成各检察院、业务部门及检察官的办案绩效。

４.“案管机器人”当分析师，智能运用大数据分析数据。

江苏案件管理“机器人”

典型事例５ 重庆市检察机关建设惠农***资金项目数据共享

信息系统

重庆市人民检察院研发惠农***资金项目数据共享信息系统并在全市检察机关部署运行，提供贫困户对比查询、资金对比查询、工程对比查询、报表分析、数据分析研判五种分析研判方式，推进惩防涉农领域职务犯罪专项工作。

系统包括四个功能模块：

１.***人员档案模块，收录***工作人员档案；

２.***资金档案模块，记录资金使用流程；

３.贫困户档案模块，识别***对象，掌握资金发放情况；

４.***工程档案模块，建立农网改造、扩建道路等***工程档案。

▲重庆惠农***资金项目数据共享信息系统

苏州政法信息综合管理平台，由苏州市委政法委牵头，苏州市检察院具体承办，覆盖市、县两级院，推动了政法工作科学化、规范化。通过案件协同、其他协同、流程监督、决策支持、知识管理、系统管理等六大功能模块，建立了覆盖提请逮捕、移送审查、检察起诉、法院审判等业务主线的案件协同系统，涵盖了全市两级政法单位的业务范围。

政法信息综合管理平台打破了政法部门之间的信息壁垒，依托平台，实现了苏州政法机关之间电子卷宗、法律文书等办案信息的及时、快速、全程网上流转。将公安机关的发案破案信息、刑事调查信息、司法行政机关社区矫正活动信息等纳入了检察机关的监督视野。实现了办案程序公开、办案期限警示。

▲苏州政法信息综合管理平台

浙江省杭州市检察机关开展智能语音识别系统应用，取得较好成效。

通过使用智能语音识别系统，公诉人员的工作效率得到明显提高，系统优势突出。

１.笔录制作时间有一定程度的缩减。系统自动采集语音和文字转化的功能，提高了笔录制作速度，特别是针对远程提审速裁案件，通过格式化讯问模板，有效节约了提审时间。

２.有助于提高讯问质量。语音识别使公诉人从讯问记录中解放出来。

３.拓展性功能具有实用价值。系统自带的录音功能，给个别需要回听录音的案件提供了技术支持。

▲杭州智能语音识别系统

该系统从梳理检察职权事项入手，与检察机关统一业务应用系统有效对接，集“同步监督、自动预警、综合处置、分析评估、结果运用、公开公示和纪检监察统计”７项功能于一体。

１.有效固化个人事项报告要求。网上全程留痕，方便随时调阅查询，既增加了监督的“量”，又增加了监督的“质”。

２.有效加强了案件当事人的监督评议。案件办理终结后，系统随即自动向当事人发送评议短信，根据当事人回复内容，自动生成“满意”或“不满意”的评议意见，并分流到相关部门。

３.系统对控申接访大厅、办案工作区、检察宣告庭、派驻检察室、看守所提讯室、法庭庭审室等场所进行远程***监督，对公车运行情况实施跟踪监督，发现问题及时予以纠正整改。

内网聚合是什么意思

是指在将互联网上的海量信息与资源（如博客、论坛、影视、音乐、供求信息、文件等）进行人工或机器的内容挑选、分析、分类基础上，为用户提供有用的、更具针对性的信息。内网聚合不是简单的信息堆积，而是对海量信息进行深度挖掘分析之后的分类、挑选。

工业互联网和人工智能有什么关系

2012年，美国通用电气公司在提出“工业互联网”概念时，是这么说的：“工业互联网，就是把人、数据和机器连接起来。”

也就是说，工业互联网的三要素，是人、数据、机器。

现在我们把这个概念丰富一下，这么说：

工业互联网的本质，就是通过开放的、全球化的通信网络平台，把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来，共享工业生产全流程的各种要素资源，使其数字化、网络化、自动化、智能化，从而实现效率提升和成本降低。

5G和工业互联网之间的关系，主要集中在接入层。

高连接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性，都是5G所具备的优点。这些优点，将非常有利于5G替代现有的厂区物联网通信技术，尤其是Wi-Fi、蓝牙等短距离通信技术。

一些以往受限于网络接入而不能实现的场景，在5G的加持下，都变得可行。

例如，高精度机械臂加工。如果采用5G对机械臂进行远程控制，时延将缩短到1ms，可以很好地满足加工精度的要求。

5G机器人

还有5G的超高带宽，在采集4K/8K设备监控影像的时候，也将发挥不可替代的作用。除了接入层之外，5G的切片、边缘计算，都可以在工业互联网领域找到不错的应用场景。

工业互联网与云计算、大数据、人工智能

云计算和工业互联网之间，有什么关系呢？

当只有1个工厂和很少的设备时，在厂房里摆上几台服务器，建个局域网，找几个工程师，就可以管理和维护这个小型工业网络了。

这个网络太小，只能称为工业局域网，而不是互联网。

但如果是几十个工厂，几百个车间，几万个生产设备呢？显然，这个时候应该采用云计算技术。

只有上云，才有强大的运算能力、存储能力和网络带宽，能够对这么庞大的系统进行管理。

也只有通过云计算，才能让更多的企业员工及管理者接入，去使用工业互联网。也能够让开发者有更大的空间，去设计更好的应用。

云计算还可以为企业与企业、工厂与供应链、工厂与经销商之间，提供接口，进行指定数据的共享。甚至还能提供工厂与最终消费者用户之间的接口，方便用户对产品进行个性化定制。

再来看看大数据，前面我们一直都在说数据，不过数据和大数据是两回事。

大家都知道，消费物联网的大数据很大，例如购物数据、出行数据等。但是，实际上，工业互联网产生的数据量，远远超过消费物联网。

工业领域内存在纷繁复杂的应用场景，产品设计，瑕疵检测，生产工艺优化，流程自动化等许多场景的工业机理复杂，数据分析能力要求更高，以深度学习和知识图谱为代表的人工智能技术可以提高系统建模和处理复杂性，不确定性，常识性问题的能力，显著提升了工业大数据的分析能力和效率，扩大了工业互联网可解工业问题边界的深度和广度，人工智能成为重新定义工业互联网产品逻辑的抓手。

从大的应用层面来看，工业互联网和人工智能之间的关系，可以通过以下三个方面来进行阐述：

第一：人工智能是工业互联网的技术出口。站在技术体系的角度来看，人工智能是大数据、云计算、物联网等诸多技术的最终诉求，也是诸多技术发展的必然结果，当然这个过程可能会比较漫长，而且智能化本身也是一个动态发展的过程。

第二：人工智能是工业互联网的价值体现。工业互联网的价值有很多种呈现方式，其中人工智能就是其中一个重要的方式，人工智能技术不仅能够促进产业领域的生产效率，同时也能够促进产业领域的岗位升级，提升传统工作岗位的附加值。

第三：工业互联网为人工智能提供落地场景。当前人工智能技术面临的一个重要问题就是落地难问题，而工业互联网的发展则能够为人工智能技术的落地应用奠定一个扎实的基础。

工业互联网这个题目很大，包括的内容比较多。不同的人理解也不一样。

这里说一下工业互联网的一个应用模型：柔性供应链，以及柔性供应链和人工智能的关系。

柔性供应链

柔性供应链，实际上是对现有固化供应链的一种升级。

现有的工业工业链，是通过固化的模式运行的：