刚进入河海大学读打算机专业时，我对付未来也仅仅有一个模糊的观点，想要找到一个好事情。
但是这个“好”有多好，并无观点。

为此我找了辅导员和学长学姐咨询，辅导员说我学有余力时，可参与到学科竞赛当中，这一下让我明白了提高的方向。
我参加了几位老师的学科竞赛的军队，走上了科研之路。

DeeCamp人工智能项目从环球顶尖院校的1万名本、硕、博在校生中选拔600 名，李泽文作为一名本科生突出重围当选中。

我记得上第一节打算机导论课时老师就说“程序=算法+数据构造”，算法的主要性不言而喻。
大一暑假，我参加北大暑校的算法培训，系统地学习了ACM竞赛中常用的算法和技巧，为我之后的学习和项目打下了根本。

大二暑假，我有幸通过选拔，参加本校的数学建模竞赛培训，我和团队成员们每天培训结束后在自习室谈论当天培训内容，并仿照数学建模的流程一起完成课后作业。
一个多月的高强度培训让我对数学工具（Matlab、Python等）的利用更加得心应手。

我第一次打仗人工智能是在大二，当时参加了“中国大学生做事外包创新创业大赛”，我们团队选择的题目是“验证码识别”。
第一眼看上去以为识别验证码非常大略，由于大多数人只要看一眼就能够精确识别。
然而，经由辅导老师的剖析才知道，验证码种类繁多、中英文殽杂、颜色多样，并且还有不同的旋转角度，看似大略的问题对冰冷冷的机器来说并不大略。
好奇心使令我进一步探求答案，我在国内外慕课平台长进修各种与人工智能干系的课程，与项目团队一同研究人工智能干系技能。

随着研究的深入，我打仗到了支持向量机、卷积神经网络等技能。
尝到甜头之后的我以为人工智能非常故意思，能够做许多普通程序做不了的事。
在一次比赛中，我们希望监视施工场所中工人们佩戴安全帽的情形，提醒未佩戴安全帽的人，从而减少意外事宜的发生。
如果依赖人工24小时不间断地巡视各个地点，显然是高本钱低效率的事。
我们利用工地上已有摄像头，再加入人工智能算法实现了这个目标。

在前一阵的换脸app盛行之前，我们团队就考试测验过提取人脸的轮廓信息，通过天生对抗网络对人脸图像进行复原，该方法也可以泛化到提取人脸A的面部轮廓，然后通过神经网络天生人脸B，从而达到换脸的效果，用的是同样的一个事理。

在此根本之上，在我的毕业论文中也利用了相同的方法：我基于博弈的思想设计了一个能够跨年事识别支属关系的神经网络，只要向该网络输入两张人脸图片，网络就会自动提取他们的身份特色进行比对，输出两人是否具有支属关系，就好似当代版“滴血认亲”技能。

随着我对人工智能技能的不断学习和利用，我的思维总是会向人工智能靠拢，碰着问题总是在想如何能够让模型学习到问题的实质。
日子一长，我觉得到它也是有生命的，我们彼此之间相互吸引，仿佛它已经融入了我的生命。

说实话，本科生搞科研、做竞赛的并不算多，大二大三的课程难度大、密度高，在担保绩点的同时，想要出成果更是难上加难。
此外，我还担当院科协主席，须要管理和折衷干系事情。
为了担保项目进度，熬夜读论文、写论文切实其实是家常便饭。

我记得之前在参加“中国大学生做事外包创新创业大赛”时，我们团队五个人中四个是大二的，而其他团队大部分都是大三以上的学生。
当时很多人不看好我们，以为我们知识构造不如高年级，但是我们并不在意外界意见，通过看慕课补足短板，努力做好自己的事情。
我作为队长，为了调动大家的积极性，征采了一些关于管理类的书本，从书中探求履历。

后来经由团队谈论，我将一个大任务分成多个小模块，每个人卖力一块。
功夫不负有心人，我们团队抵住了压力，是我校唯一一支冲进全国总决赛的低年级军队，终极斩获国家二等奖。

到了大四，参加了大大小小几十项比赛的我，得到了一些成绩，大家以为我会理所应该地选择保研深造。
但是我深知自己的目标，使放弃了保研的机会，打算往后有能力的时候再选择出国学习，现在只想在自己喜好的道路上探索，这可能也是母校校训中“勇于探索”对我潜移默化的影响吧。

大三暑假，我没有参加任何学校的保研夏令营，而是进入创新工场举办的DeeCamp人工智能演习营。
进入DeeCamp后，我参与到自动驾驶项目中。
传统的自动驾驶常日是基于规则或者须要在现实天下中演习的，须要花费极高的经济本钱乃至生命代价。
与此不同的是，我们是在一个构建好的虚拟天下（仿照器）中，利用算法演习虚拟的车进行自动驾驶，然后基于强化学习和模拟学习技能，将仿照器中习得的高风险行为策略知识，迁移至真实环境，这有效降落了真实环境的演习本钱和风险，并成功地在真车上进行了测试。

随着对人工智能的理解更加深入，我也更加明晰了自己今后的发展方向。
在疫情造成的史上最难就业季中，作为一名本科生的我， 一举斩获多家AI公司的offer。

作者：李泽文

任务编辑：王新伟

文章来源：《大学生》杂志2020年9月刊

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