轨范员减负神器！GitHub联手OpenAI用AI自动补写代码_代码_开辟者

2024-08-02 04:11:43 科技快讯

作者 | 心缘

轨范员减负神器！GitHub联手OpenAI用AI自动补写代码_代码_开辟者科技快讯

编辑 | 漠影

智东西6月30日宣布，微软、微软旗下代码做事托管平台GitHub和有名人工智能研究型公司OpenAI推出一种新人工智能（AI）自动编程工具Copilot，能自动天生代码，供开拓者参考利用。

GitHub Copilot自动补全导入推文代码

这是微软向OpenAI投资10亿美元的第一个重大成果。
微软正在寻求简化编程流程的方法，试图教打算机写代码，而GitHub Copilot项目是一个相称值得关注的考试测验。

GitHub Copilot从开拓者已经编写的代码和注释中提取高下文，试图理解开拓者意图，天生须要添加的一行、多行代码或全体函数，当程序员接管或谢绝建议时，模型就会学习越来越适应和匹配开拓者的编程风格。

这使得程序员无需在写代码时去查阅大量文档或搜索干系示例，更加聚焦于开拓事情本身。

正如OpenAI员工Harri Edwards所言：“用一种不熟习的措辞编写代码，用谷歌搜索所有东西，就像用一本短语手册去浏览一个外国国家。
而利用GitHub Copilot，好比雇佣一名翻译。
”

GitHub Copilot自动补全抓取书评网站Goodreads评分的代码

GitHub方面强调，Copilot所做的可不仅是像“鹦鹉学舌”那样照搬见过的代码，它推举的绝大多数代码都是唯一天生的、演习集中并不存在的。

OpenAI联合创始人兼CTO Greg Brockman将这项工比作“编程的末了一英里”。
微软首席技能官Kevin Scott认为，GitHub Copilot不仅适用于开拓老将，也能让编程本身更加随意马虎上手。

项目链接：https://copilot.github.com

一、支持各种编程措辞，高效天生匹配代码

GitHub首席实行官Nat Friedman在一篇博客文章中写道，GitHub Copilot支持险些所有编程措辞，技能预览版最适宜Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go。

Nat Friedman将GitHub Copilot描述为结对编程（pair programming）的演进，两个程序员将在同一项目上并肩协作，检讨彼此的缺点，供应代码建议，加快开拓过程。
Copilot使得个中一个程序员是虚拟的。

无论开拓者在用一种新的措辞或框架，还是只是刚刚开始学习写代码，都能借助这一新工具更快上手编程。

GitHub Copilot频年夜多数代码助手能更好地理解高下文。
无论是文档字符串、注释、函数名，还是代码本身，GitHub Copilot可以根据高下文合成代码来匹配。

这也是令许多工程师印象深刻的一点。
有时Copilot仿佛预言家，能准确预判开拓者接下来想输入什么，相称节省码字韶光。

开拓者可以写一个注释来描述自己想要的逻辑，让GitHub Copilot来天生代码。

GitHub Copilot还非常适宜快速天生模板和重复的代码模式，给它供应几个示例，它就能自动天生余下的重复模式代码。

此外，导入一个单元测试包，GitHub Copilot就能建议匹配开拓者实当代码的测试。

如果开拓者想要评估几种不同的方法，GitHub Copilot还可以展示一个办理方案列表，开拓者可以利用或编辑个中的代码以知足自身须要。

项目网站上展示了导入推文、绘制散点图、抓取Goodreads评分等自动编写代码示例。

GitHub Copilot自动补全绘制散点图代码

GitHub最近对一组Python函数进行的基准测试显示，如果删除函数，并让GitHub Copilot来重新添补，首次考试测验时，该模型的准确率为43%，考试测验10次后，其准确率上升至57%，它一贯在变得更聪明。

二、技能预览版试用名额有限，未来推商业产品

根据项目网站，GitHub的数百名工程师每天都在编码时利用Copilot，这改变了他们的事情办法。

OpenAI联合创始人兼CTO Greg Brockman说，编程包括提出一个如何做某件事的想法，然后实现它，GitHub Copilot善于第二部分。
“你不想去阅读Twilio的API文档。
它（Copilot）知道所有这些东西。
这实际上相称可靠。
”

“这可以让我不必为了用某个工具而查阅一大堆文档，这对提高事情效率非常有益。
”微软首席技能官Kevin Scott亦夸奖道。

“这是我见过的机器学习（ML）最令人愉快的运用。
”Instagram联合创始人Mike Krieger感慨说：“在第一天，GitHub Copilot已经教会了我Javascript工具比较的细微差别，并且和我一样适应我们的数据库模式。
”

由于GitHub Copilot须要用到最前辈的人工智能硬件，因此在技能预览期间，GitHub将为有限数量的测试者免费供应GitHub Copilot。
如果技能预览版是成功的，下一步，GitHub拟构建相应的商业版本。

注册地址：https://github.com/features/copilot/signup

GitHub Copilot目前仅涌如今微软的免费开源产品Visual Studio Code中，微软操持在未来将其纳入商业Visual Studio产品中。

三、幕后元勋：OpenAI GPT-3的后代Codex

OpenAI是一家现在由Y Combinator总裁Sam Altman领导的研究公司。
自Altman掌权以来，OpenAI已从非营利模式转向“有限盈利”（capped-profit）模式，接管了微软的投资，并开始授权其GPT-3算法。

GitHub Copilot基于一种名为OpenAI Codex的新型AI算法，借助了许多编程措辞的大量代码和微软Azure云打算能力。

OpenAI Codex接管过从GitHub提取的数十亿行公开可用代码以及英语措辞示例的演习，能将人类自然措辞翻译成机器可理解的编程代码，Brockman将Codex描述为超大规模措辞模型GPT-3的后代。

GPT-3是OpenAI的旗舰措辞天生算法，参数规模达1750亿。
它可以天生有时无法与人类书写区分的文本。
GPT-3天生措辞，Codex则天生代码。

这不是微软第一次借助OpenAI供应智能软件。
上个月，微软展示了它将如何更新Power Apps Studio运用程序，非技能职员能借此来编写运用程序，用户可以输入描述他们想要添加元素的单词，并让GPT-3显示必要代码的选项。

OpenAI认识到在GPT-3中天生代码的潜力。
它在网站上写道，供应GPT-3的在线做事可以处理“代码补全”（code completion）。

但Brockman说，当OpenAI刚开始演习该模型时，并没有打算教它如何帮助编写代码。
它更像是一种通用措辞模型，可以天生文章、修复缺点的语法以及将一种措辞翻译成另一种措辞。

在接下来的几个月里，人们用这个模型做实验，看看它能做什么，有的很有用，有的则显得有些蠢。
比如，一位工程师制作了一个网站，可以设计一个看起来像西瓜的按钮。
Brockman联系了GitHub首席实行官Nat Friedman，当时他在运行一个有数百万程序员在编写代码的“key destination”，新的故事即从那里开始。

OpenAI预报将于今年夏天晚些时候通过其API发布Codex模型，供第三方开拓职员将其融入自己的运用程序。

四、已设立许多安全机制，但还不完美

GitHub员工试图确保GitHub Copilot天生安全、高质量的代码，但并非所有利用的代码都经由了漏洞、不屈安实践或个人数据的审查。

“我们已经为Copilot建立了许多安全机制，我们认为这些机制在减少在各个领域出错的机会方面是前辈的，但它们绝对不是完美的。
”Friedman透露。

利用GitHub Copilot时，所有数据都安全地传输和存储，其遥测技能的利用被严格限定在个人须要知道的根本上。
GitHub承诺不会将任何开拓者的私有代码引用到为其他用户天生代码。

Copilot的网站写道：“由于底层技能的预发布性子，GitHub Copilot有时可能天生不肯望的输出，包括有偏见、歧视、辱骂或攻击性的输出。
”

鉴于对GPT-3偏见和滥用措辞模式的批评，OpenAI彷佛还没有找到阻挡算法继续其演习数据最坏元素的方法。

GitHub还警告说，该模型可能会显示电子邮件地址、API密钥或电话号码，但这种情形很罕见，而且创造数据是由该算法合成或伪随机天生的。

不过，Copilot天生的代码在很大程度上是原创的。
GitHub进行的一项测试创造，在演习集中只能找到0.1%的Copilot天生代码。

这不是第一个考试测验自动天生代码来帮助程序员的项目。
去年10月，美国初创公司Kite已经推出了一个类似的功能，借助AI帮开拓者自动补全代码片段，该功能支持16个代码编辑器。

结语：或有助于扩大开拓者阵容

Copilot的问世凸显了OpenAI与其投资者微软之间日益密切的关系。
除了用OpenAI供应的AI软件来理解开拓者编程外，微软也在利用OpenAI的GPT-3措辞模型，让非开拓职员可以利用语音命令而非代码来构建运用程序。