自1956年夏季达特茅斯会议以来，人工智能技能已经走过了60多年的发展进程。
其间只管兴起过几次研究热潮，但直到2016年“阿尔法狗大战李世石”后人工智能才算真正进入社会大众的视野，2016年也因此被称为“人工智能商业化元年”。
人工智能在观点提出后60年才进入商业化运用，最根本的缘故原由可能在于，人工智能的技能事理和实现路子在经由几次高潮低谷的循环后发生了根本性变革。
加州大学洛杉矶分校统计和打算机科学教授朱松纯认为，前30年人工智能的实现以数理逻辑表达和推理为主，后30年则以概率统计建模、（机器）学习等为主。
这意味着从技能路线来看，前后两个阶段的人工智能属于两种不同技能，不妨将其分别称为“旧人工智能技能”和“新人工智能技能”。

促进宏不雅观经济高质量增长

当前，新人工智能技能得以加速进入大规模商业化运用阶段，关键在于其技能路线同2008年环球金融危急后天下新一轮科技革命和家当变革加速演进趋势相契合。
在过去10年里，作为此轮科技革命技能核心的（移动）互联网、大数据、云打算、3G/4G/5G通信等新一代信息技能快速迭代并实现商业化运用，使数据信息在生产、存储、处理、剖析、传输平分歧环节发生全方位、革命性变革。
从技能实现角度来看，数据、算法、算力是新人工智能技能赖以运行的基石；因此，新人工智能技能实质上可以看作是一种（集成的）信息技能，是新一代信息技能的主要组成部分。
伴随新人工智能技能的大规模商业化运用，经济社会发展组织模式将发生深刻变革。

新人工智能技能作为新一代信息技能，具有渗透性、替代性、协同性、创造性等技能—经济特色。
这些特色使得新人工智能技能有着广阔的运用前景，并能通过要素支撑、效率提升、知识创造等办法促进宏不雅观经济实现高质量增长。

渗透性是某项技能所具备的能够与经济社会各行业、生产生活各环节相互领悟并带来经济运行办法改变的一种潜能（Bresnahan、Trajtenberg，1995），也是新人工智能作为通用目的技能（General Purpose Technology, GPT）有望对经济社会产生广泛影响的根本性特色。
替代性是指新人工智能技能归天为特定形态的要素后，能够替代其他要素在生产过程中发挥支撑浸染。
新人工智能技能的替代性不仅表现为对成本要素（包括非ICT成本和其他ICT成本）的替代，还包括对劳动要素的直接替代。
协同性更多是指生产过程中新人工智能技能的运用能够提升其他要素间衔接合营的契合度，降落摩擦本钱，从而提高运行效率。
协同性也是其他很多ICT所具备的技能—经济特色。
创造性是指新人工智能技能在知识创造方面所发挥的积极浸染。
在生物医药、材料科学、量子物理等领域，研发过程具有“大海捞针”的特点，虽然能够确定创新存在于已有知识的某种有用组合之中，但是有用知识范围广泛繁芜，要找出来特定有效组合极不随意马虎；而新人工智能技能的打破性进展，则使得研究职员能够大大提高识别效率，缩短探求最有代价组合的韶光。

其余，新人工智能技能也是一种高度集成的信息技能，涉及大数据、云打算等浩瀚新一代信息技能，具有很长的家当链条。
新人工智能技能的大规模推广运用一定会引发家当链各环节技能产品的集群式、爆发式增长，从而有望形成国民经济新的接续主导家当，为宏不雅观经济持续增长、构造优化供应有力支撑。

带来就业分配重大构造性变革

新人工智能技能的广泛运用在促进经济增长的同时还会带来就业和分配方面的重大构造性变革。
新人工智能技能对劳动要素的替代，特殊是对人类智力的部分替代，使得社会劳动就业市场不可避免受到重大冲击。
从工业革命以来技能进步和自动化进程演进的历史履历来看，重大技能革命在消灭一部分既有就业岗位的同时，每每也会创造出新的岗位（例如机器替代手工操作岗位的同时衍生出机器维修这样的新岗位），终极在就业岗位总量上会达到一个新的平衡，但构造性变革不可避免。
新人工智能技能由于能够对原来专属人类的智力活动产生一定程度的替代，因此，其对就业构造的影响机制比较以往会更为繁芜。

一方面，由于新人工智能可以在一定程度上替代人的智力活动，不少原来须要一定专业知识或技能背景的岗位有可能会率先被替代，例如，写稿机器人、机器人法律助手等已经能胜任大略的***稿件写作、法律咨询等事情。
另一方面，当下的新人工智能技能还属于弱人工智能，对人类智力活动的替代总体还非常有限，在很多情形下新人工智能技能更多是发挥赞助决策的浸染，由此将衍生出大量具有人机互补特色的新岗位。
基于上述机制，这次由新人工智能技能运用推动的自动化进程，岗位替代和岗位创造仍将并存，在一定期间内乃至有望连续实现总量上的大致平衡。

当然，就业构造方面的变动可能会与以往存在较大差异。
以往的自动化进程是对劳动者体力的不断替代，被替代岗位更多集中于较为低真个大略劳动；而新人工智能技能对智力活动的部分替代使得具有相称知识技能的中产白领岗位也处于被替代田地。
一旦中产白领岗位被人工智能大规模替代，那么全社会收入分配构造将呈现极化趋势。

拓展经济学研究全新课题

新人工智能技能的大规模商业化运用在影响经济发展的同时也为经济学研究带来很多全新的课题。
政治经济学、增长经济学、微不雅观经济学、收入分配、创新经济学等浩瀚领域可能都须要结合经济社会实践中涌现的新情形开展理论创新。
从当下新人工智能技能的既有运用实践来看，以下几方面尤其值得深入磋商。

一是马克思劳动代价论的丰富与拓展。
新人工智能技能的替代性特殊是其对劳动要素的替代，哀求我们结合新人工智能技能（及产品）的技能—经济特色，从代价创造角度对其内涵实质进行重新核阅，为丰富马克思劳动代价论供应新的依据。

二是基于数据要素特色等形成的边际报酬非递减征象与增长理论的拓展。
数据要素作为新人工智能技能最主要的基石，具有非竞争性、非排他性、零本钱复制等特色，使得基于新人工智能技能所形成的要素在生产过程中发挥浸染时能够破除其他传统要素所遵照的边际报酬递减规律，加上知识创造方面的浸染机制，凡此各类都是传统新古典增长理论及内生增长理论没有覆盖的征象。

三是收入分配理论面临新的寻衅。
党的十九届四中全会提出“健全劳动、成本、地皮、知识、技能、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，新人工智能技能运用涉及数据、知识、成本等多项要素，如何测度其贡献并决定其对应的报酬，将是增长经济学初次分配理论共同面临的新问题。
而未来新人工智能技能替代效应发挥浸染可能带来的收入差距极化、大量无业职员基本生存等问题，则会对再分配理论提出新的寻衅。

四是创新经济学理论的拓展。
新人工智能技能运用还将带光降盆组织模式的重构，伴随各种新模式、新征象的呈现，创新经济学理论在更多创新实践滋养下也有望得到进一步拓展。
此外，新人工智能技能背后的深度机器学习等方法与经济学现有的计量剖析、因果推断等相结合，将有望为经济学研究供应新的定量剖析工具。

经由改革开放40多年的快速发展，中国人均GDP已经打破1万美元，超大规模市场上风正加速开释。
在过去10多年韶光里，正是凭借巨大的市场空间，我们捉住了数字经济发展的主要机遇期，在电子商务、平台经济、共享经济等领域取得环球并跑乃至领跑的上风。
未来10年，我们的超大规模市场上风也将为新人工智能技能的大规模商业化运用供应有力支持，进而延续我国在新经济、数字经济领域的发展上风。
经济学乃致用之学，经济理论源于经济现实。
新人工智能技能大规模商业化运用，在促进我国经济高质量发展的同时，必将为中国特色经济学理论创新供应丰富、鲜活的实践素材。

（本文系国家社科基金重点项目“数字经济对中国经济发展的影响研究”（18AZD006）、国家自然科学基金面上项目“新一代信息技能影响增长动力及家当构造的理论与履历研究”（71873144）、国家自然科学基金重大项目“宏不雅观大数据建模和预测研究”（71991475）阶段性成果）