传统家居产品的智能化便是一个很好的例子，互联网时期,我们利用手机等设备获取输出信息，都是属于人机交互模型，因此人为主体在网络上传输数据和信息，物联网紧张分为3个组成部分，网络连接(connectivity)、数据处理，(device)、网络连接，传感器被安装在各种产品中，它们便是万物互联的物，这些传感器或者是芯片，让产品拥有感知能力和数据处理能力。

人工智能类似软件，须要物联网作为载体，物联网类似个硬件，是须要人工智能来驱动的。
人工智能须要落地的运用作为载体，物联网便是一个最主要的载体。

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同时物联网感知设备每天可以网络产生大量的数据，如何利用这些数据并且剖析数据，就成难堪题，随着人工智能的发展，一些人工智能的剖析方法就可以引入进来，人工智能为物联网面临的数据难题供应了最好的办理方案，人工智能通过强大的数据剖析能力，在人类的帮助下做出最佳的决策，人工智能与物联网相领悟，利用人工智能实时剖析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。

最大略的设备例子：语音音箱和手机端语音助手，便是建立在自然语音处理的技能之上的物联网终端设备，物联网家庭摄像头也极大的依赖打算机视觉技能履行监控功能。
这些物联网设备也只有借助人工智能技能的加持才能真正的发挥其优胜性。
物联网和人工智能 的关系便是一种相辅相成，携手并进，相互依赖的关系。

但人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。
同时人工智能专业对传授教化设备和传授教化师资有过高的哀求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。
人工智能对学历哀求比较高。

物联网工程的市场弘大，因此就业前景也非常好。
毕业生可从事信息传播时期内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播事情,同时也能在***传播技能方面从事设计、制作等方面的传播技能类事情或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理事情等等。