本报告分为行业概述、国际市场、海内发展环境、海内市场、医疗机器人市场、细分市场、行业上游、重点案例、发展趋势等紧张篇章，共计13章。
涉及医疗人工智能厂家、市场规模等核心数据。

报告中所有数据，均来自官方机构、行业协会等公开资料以及深入调研获取所得，并且数据经由详细核实和多方求证，以期为行业供应精准、可靠和有效代价信息！

医疗人工智能是指利用人工智能技能为医疗康健领域供应的各种智能化做事。
医疗人工智能的功能包括医疗影像剖析、医疗赞助诊断、医疗赞助治疗、医疗赞助决策、医疗知识图谱、医疗自然措辞处理等。
随着我国医疗康健领域进入医疗数字化和数字医疗阶段，逐渐形成从远程医疗到互联网医疗，再到如今快速发展的人工智能医疗的变革过程。
人工智能技能正在加速改变医疗行业面貌。
据统计，2023年，我国医疗人工智能市场规模已增长至936.6亿元。

医疗人工智能家当上游紧张为技能供应商和设备制造商，技能供应商供应人工智能、大数据、云打算和物联网等关键技能，设备制造商则供应医疗设备、智能硬件等硬件设备。
家当链中游为智能医疗做事商和系统集成商，为下贱供应医学影像、虚拟助手、药物研发、康健管理、疾病风险预测、病历/文献剖析等智能医疗做事。
家当链下贱为医疗机构和患者，聪慧医疗办理方案终极运用于医疗机构，如医院、诊所和养老机构等，为患者供应智能化、高效的医疗做事。

我国医疗人工智能行业内参与者浩瀚。
根据企查查数据显示，海内医疗人工智能家当链企业紧张分布在广东省，其次是在北京、山东、江苏、浙江、福建等地区；别的地方，如青海、宁夏、新疆等省份虽然有企业分布，但是数量偏少，且大部分企业资产规模偏低。

作为一个见证了中国医疗人工智能十余年景长的专业机构，智研咨询希望能够与所有致力于与医疗人工智能行业企业携手共进，供应更多有效信息、专业咨询与个性化定制的行业办理方案，为行业的发展尽绵薄之力。

数据解释：

1：本报告核心数据更新至2023年12月（报告中非上市企业受企业信批影响，干系财务指标或存在一定的滞后性），报告预测区间为2024-2030年。

2：除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股解释书、转让解释书、年报、问询报告等）等威信数据源亦共同构成本报告的数据来源。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，紧张采访工具有企业高管、行业专家、技能卖力人、下贱客户、分销商、代理商、经销商以及上游质料供应商等；二手资料来源紧张包括环球范围干系行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等。

3：报告核心数据基于智研团队严格的数据采集、筛选、加工、剖析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠。

4：本报告所采取的数据均来自合规渠道，剖析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反响了剖析师的研究不雅观点。

智研咨询作为中国度当咨询领域领导品牌，以“用信息驱动家当发展，为企业投资决策赋能”为品牌理念。
公司领悟定量剖析与定性剖析方法，用自主研发算法，结合行业交叉大数据，通过多元化剖析，挖掘定量数据背后根因，阐发定性内容背后逻辑，客不雅观真实地阐述行业现状，谨严地预测行业未来发展趋势，为客户供应专业的行业剖析、市场研究、数据洞察、计策咨询及干系办理方案，助力客户提升认知水平、盈利能力和综合竞争力。
紧张做事包含精品行研报告、专项定制、月度专题、可研报告、商业操持书、家当方案等。
供应周报/月报/季报/年报等定期报告和定制数据，内容涵盖政策监测、企业动态、行业数据、产品价格变革、投融资概览、市场机遇及风险剖析等。

报告目录：

第一章  医疗人工智能行业干系概述

1.1 医疗人工智能基本先容

1.1.1 医疗人工智能的出身

1.1.2 医疗人工智能发展阶段

1.1.3 医疗人工智能的构成要素

1.2 医疗人工智能的代价剖析

1.2.1 缓解漏诊误诊问题

1.2.2 填补资源供需缺口

1.2.3 供应康健顾问做事

1.2.4 提升制药效率

1.2.5 提升外科手术精准度

1.3 医疗人工智能家当链剖析

第二章  2019-2023年国际医疗人工智能行业发展剖析及履历借鉴

2.1 环球医疗人工智能行业发展状况

2.1.1 行业发展概况

2.1.2 市场规模剖析

2.1.3 市场竞争格局

2.1.4 企业布局剖析

2.1.5 成本融资状况

2.1.6 行业发展趋势

2.2 美国医疗人工智能行业剖析

2.2.1 行业现状剖析

2.2.2 细分领域剖析

2.2.3 企业布局状况

2.2.4 行业发展机会

2.2.5 行业发展趋势

2.3 其它国家医疗人工智能行业进展

2.3.1 日本

2.3.2 德国

2.3.3 英国

2.3.4 印度

第三章  2019-2023年中国医疗人工智能行业发展环境剖析

3.1 经济环境

3.1.1 宏不雅观经济概况

3.1.2 对外经济剖析

3.1.3 工业运行情形

3.1.4 固定资产投资

3.1.5 宏不雅观经济展望

3.2 政策环境

3.2.1 国际政策剖析

3.2.2 国家级政策剖析

3.2.3 省级政策剖析

3.2.4 市级政策剖析

3.3 社会环境

3.3.1 人口红利剖析

3.3.2 社会消费规模

3.3.3 居民收入水平

3.3.4 居民消费水平

3.3.5 社会认知现状

3.3.6 社会伦理剖析

3.4 家当背景

3.4.1 医疗行业现状剖析

3.4.2 人工智能行业现状

第四章  2019-2023年中国医疗人工智能行业发展综合剖析

4.1 中国医疗人工智能行业现状剖析

4.1.1 行业发展条件

4.1.2 市场规模现状

4.1.3 产品线分布状况

4.1.4 行业竞争格局

4.1.5 商业模式剖析

4.2 中国医疗人工智能平台培植剖析

4.2.1 医疗人工智能平台培植综述

4.2.2 独立医疗人工智能平台模式

4.2.3 嵌入式医疗人工智能平台模式

4.3 中国医疗人工智能行业区域市场剖析

4.3.1 医疗人工智能区域分布

4.3.2 浙江医疗人工智能发展

4.3.3 北京医疗人工智能发展

4.4 中国医疗人工智能行业发展面临的寻衅

4.4.1 政策与监管方面

4.4.2 技能和人才方面

4.4.3 数据库培植方面

4.4.4 商业模式与运营方面

4.4.5 AI医疗东西审批方面

4.4.6 法律与伦理方面

4.4.7 AI医疗运用方面

4.5 中国医疗人工智能行业发展的对策建议

4.5.1 填补人才短板

4.5.2 办理数据难题

4.5.3 助力审批事情

4.5.4 探索理论难点

4.5.5 推动行业运用

第五章  2019-2023年中国医疗机器人行业发展潜力剖析

5.1 医疗机器人行业基本先容

5.1.1 医疗机器人观点

5.1.2 医疗机器人特点

5.1.3 医疗机器人分类

5.2 2019-2023年中国医疗机器人行业综述

5.2.1 行业发展进程

5.2.2 行业发展地位

5.2.3 行业发展规模

5.2.4 重点运用领域

5.2.5 市场发展瓶颈

5.3 医疗机器人关键技能发展剖析

5.3.1 优化设计技能

5.3.2 系统集成技能

5.3.3 远程手术技能

5.3.4 手术导航技能

5.3.5 软体机器人技能

5.3.6 赞助参与治疗技能

5.3.7 医疗与互联网大数据

5.4 中国医疗机器人行业投资代价评估剖析

5.4.1 投资代价综合评估

5.4.2 市场机会矩阵剖析

5.4.3 市场进入机遇判断

5.4.4 行业投资壁垒剖析

5.4.5 行业投资建议

5.4.6 行业投资风险提示

5.5 中国医疗机器人行业发展前景展望

5.5.1 家当发展潜力

5.5.2 产品研发方向

5.5.3 未来发展趋势

第六章  2019-2023年中国医疗人工智能行业其他细分领域发展潜力剖析

6.1 AI医学影像

6.1.1 医学影像行业痛点剖析

6.1.2 AI医学影像行业发展上风

6.1.3 AI医学影像行业运用处景

6.1.4 AI医学影像行业规模剖析

6.1.5 AI医学影像行业落地情形

6.1.6 AI医学影像行业商业模式

6.2 AI赞助诊断

6.2.1 医疗赞助诊断行业的痛点

6.2.2 AI赞助诊断行业发展上风

6.2.3 AI赞助诊断行业运用处景

6.2.4 AI赞助诊断行业现状剖析

6.2.5 AI赞助诊断行业商业模式

6.3 AI药物研发

6.3.1 药物研发领域存在的痛点

6.3.2 AI药物研发行业发展上风

6.3.3 AI在药物研发领域的运用处景

6.3.4 AI药物研发行业现状剖析

6.3.5 AI药物研发行业商业模式

6.4 AI康健管理

6.4.1 康健管理行业痛点剖析

6.4.2 AI康健管理行业发展上风

6.4.3 AI康健管理行业运用处景

6.4.4 AI康健管理行业现状剖析

6.4.5 AI康健管理行业商业模式

6.5 AI疾病预测

6.5.1 基因检测行业存在的痛点

6.5.2 AI疾病预测行业发展上风

6.5.3 AI疾病预测行业运用处景

6.5.4 AI疾病预测行业现状剖析

6.5.5 AI疾病预测行业商业模式

6.6 其它细分领域发展潜力剖析

6.6.1 虚拟助手

6.6.2 病历/文献剖析

6.6.3 医院管理

6.6.4 智能东西

第七章  2019-2023年中国医疗人工智能行业上游根本层剖析

7.1 中国AI芯片行业发展剖析

7.1.1 AI芯片干系先容

7.1.2 AI芯片市场规模剖析

7.1.3 AI芯片区域分布特点

7.1.4 AI芯片布局细分领域

7.1.5 AI芯片重点运用领域

7.1.6 AI芯片研发水平提升

7.1.7 AI芯片发展趋势预测

7.2 中国云打算行业发展剖析

7.2.1 云打算家当发展规模

7.2.2 云打算市场需求特点

7.2.3 云打算做事商业模式

7.2.4 云打算家当盈利模式

7.2.5 运用于医疗数据挖掘

7.3 中国医疗大数据行业剖析

7.3.1 医疗大数据干系概述

7.3.2 医疗大数据市场发展现状

7.3.3 医疗大数据行业发展规模

7.3.4 医疗大数据市场需求剖析

7.3.5 医疗大数据市场供应状况

7.3.6 医疗大数据市场项目报告

7.3.7 医疗大数据企业区域格局

7.3.8 医疗大数据行业发展方向

第八章  2019-2023年中国医疗人工智能行业中游技能层剖析

8.1 医疗人工智能关键技能剖析

8.1.1 信息和数据处理技能

8.1.2 机器学习技能

8.1.3 人机交互技能

8.2 中国医疗人工智能科技发展状况

8.2.1 承担科研课题状况

8.2.2 科研资金投入现状

8.2.3 科技论文产出状况

8.2.4 专利产涌近况剖析

8.3 医疗人工智能技能的范例运用

8.3.1 文本分析类运用

8.3.2 多模态数据类运用

8.3.3 临床图像类运用

第九章  2019-2023年中国医疗人工智能行业下贱运用层剖析

9.1 医疗人工智能在医院运用调研剖析

9.1.1 医院运用分布状况

9.1.2 科室运用分布状况

9.1.3 医院对AI技能需求状况

9.1.4 AI在医院落点难点剖析

9.2 中国人工智能临床运用现状剖析

9.2.1 参与医院基本状况

9.2.2 人工智能干系机构组织

9.2.3 人工智能干系技能运用状况

9.2.4 医院操持运用人工智能的方向及场景

9.2.5 医疗人工智能临床运用问题

9.3 中国皮肤科人工智能运用状况剖析

9.3.1 皮肤科人工智能调查剖析

9.3.2 皮肤科人工智能可研产出状况

9.3.3 皮肤科人工智能学术组织状况

9.3.4 皮肤科人工智能研究项目剖析

9.3.5 皮肤科人工智能产品研发状况

9.3.6 皮肤科人工智能运用总结剖析

9.4 中国医疗人工智能其他运用状况剖析

9.4.1 儿科人工智能运用潜力剖析

9.4.2 眼科人工智能运用潜力剖析

9.4.3 肿瘤科人工智能运用潜力剖析

第十章  2019-2023年国际医疗人工智能行业企业布局状况

10.1 IBM

10.1.1 企业发展概况

10.1.2 企业经营状况

10.1.3 企业医疗AI布局状况

10.2 谷歌

10.2.1 企业发展概况

10.2.2 企业经营状况

10.2.3 企业AI计策上风

10.2.4 企业医疗AI布局状况

10.3 美敦力

10.3.1 企业发展概况

10.3.2 企业经营状况

10.3.3 企业医疗AI布局状况

10.4 强生

10.4.1 企业发展概况

10.4.2 企业经营状况

10.4.3 企业医疗AI布局状况

10.5 西门子

10.5.1 企业发展概况

10.5.2 企业经营状况

10.5.3 企业医疗AI布局状况

10.6 英伟达

10.6.1 企业发展概况

10.6.2 企业经营状况

10.6.3 企业医疗AI布局状况

第十一章  2019-2023年中国医疗人工智能行业重点企业案例剖析

11.1 中国医疗人工智能企业发展状况总析

11.1.1 基本状况剖析

11.1.2 成立韶光分布

11.1.3 企业布局状况

11.1.4 企业投入状况

11.1.5 产品研发状况

11.1.6 企业发展难点

11.2 BAT在医疗人工智能领域布局状况

11.2.1 BAT竞相布局医疗AI

11.2.2 百度医疗AI布局状况

11.2.3 阿里巴巴医疗AI布局状况

11.2.4 腾讯医疗AI布局状况

11.3 北京推测科技有限公司

11.3.1 企业基本概况

11.3.2 医疗AI布局状况

11.3.3 医疗AI产品上风剖析

11.3.4 医疗AI产品特点剖析

11.4 北京惠每科技有限公司

11.4.1 企业发展概况

11.4.2 医疗AI研发亮点

11.4.3 医疗AI临床运用及反馈

11.5 北京中科寒武纪科技有限公司

11.5.1 企业发展概况

11.5.2 医疗AI产品先容

11.5.3 医疗AI产品运用形态

11.5.4 医疗AI产品技能上风

11.6 医惠科技有限公司

11.6.1 企业发展概况

11.6.2 企业经营状况剖析

11.6.3 人工智能开放平台剖析

11.6.4 医疗AI产品运用状况

11.6.5 医疗AI产品上风剖析

11.6.6 企业商业模式剖析

第十二章  2024-2030年中国医疗人工智能行业投融资状况剖析

12.1 中国医疗人工智能行业融资现状剖析

12.1.1 融资规模现状

12.1.2 融资轮次分布

12.1.3 融资金额分布

12.1.4 热点投资领域

12.2 中国医疗人工智能行业投资代价评估剖析

12.2.1 投资代价综合评估

12.2.2 市场机会矩阵剖析

12.2.3 进入市场机遇判断

12.3 中国医疗人工智能行业投资壁垒剖析

12.3.1 竞争壁垒

12.3.2 政策壁垒

12.3.3 技能壁垒

12.3.4 资金壁垒

12.4 2024-2030年医疗人工智能行业投资建议综述

12.4.1 行业投资建议

12.4.2 行业风险提示

第十三章  2024-2030年中国医疗人工智能行业发展前景及趋势预测剖析

13.1 中国医疗人工智能行业发展前景及趋势

13.1.1 行业前景展望

13.1.2 创新趋势预测

13.1.3 产品发展趋势

13.1.4 技能趋势剖析

13.2 2024-2030年中国医疗人工智能行业发展预测剖析

13.2.1 2024-2030年中国医疗人工智能家当发展驱出发分剖析

13.2.2 2024-2030年中国医疗人工智能家当市场规模预测

图表目录：

图表 医疗人工智能发展的三个阶段

图表 医疗人工智能的发展阶段（按照数据和算法角度）

图表 医疗人工智能的三大要素

图表 我国每千人均匀年夜夫拥有量

图表 人工智能+院前管理：预测+干预

图表 医疗人工智能家当链传导

图表 医疗人工智能家当链图谱

图表 环球医疗人工智能家当图谱

图表 2019-2023年海内生产总值及其增长速率

图表 2019-2023年三次家当增加值占海内生产总值比重

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