各位网友好，小编关注的话题，就是关于采矿人工智能的问题，为大家整理了3个问题采矿人工智能的解答内容来自网络整理。

智能采矿学什么

我校智能采矿工程专业学生在学习思政类、军体类、数理类、外语类、信息类、导学类和素质类通识教育基础理论课程后，进一步学习工程制图、电工电子学、工程力学、流体力学与液压传动、矿山机械及智能化技术、矿业系统工程、智能采矿学、岩层智能控制、矿山岩土力学、地下工程、矿井通风与安全、矿井通信、智能监测监控、Python语言程序设计、自动控制技术、人工智能技术与应用、数据结构与算法、矿山数值计算与仿真、矿山物联网等专业必修类课程，以及矿业国际前沿、智能采矿专业外语等全英文国际化课程。

同时，还根据《能源技术革命创新行动计划（2016—2030年）》及未来发展趋势设置一定数量的软件工程、信息工程、机器人工程、人工智能等方面选修课程供学生修读。

英伟达在人工智能领域的机会是

目前 NVIDIA 已经提供了相当丰富的 AI 计算方案，我们也可以看出其发展主力着重在云端的深度学习方案，与包括百杜、阿里巴巴在内的云服务公司合作，同时也积极发展自动驾驶的智能决策系统，合作对象更是遍及全球主要车厂。

至于其他类型的产品就比较缺乏了，比如说过去 NVIDIA 曾经营过智能手机与平板，但后来都因为缺乏竞争力而退出市场，目前已经完全放弃相关市场，另外在家用市场方面，虽然 NVIDIA 也有推出类似机上盒的家用娱乐终端产品以及游戏机产品，但二者也都没有把其擅长的 AI 功能摆进去。

也因为 NVIDIA 目前发展目标摆在高毛利产品，家电或一般消费性产品对 NVIDIA 而言重要性极低，也因此根本没有太多发展必要。不过 NVIDIA 和任天堂合作的 Switch 掌上型游戏机极为热卖的情况下，未来若持续合作，就有可能把人工智能带进下一代产品中，借以改善游戏体验，或者是增加AR功能等。

另外，无人飞行运输工具的议题也正火热，不少厂商也积极发展相关的技术以及产品，虽然 NVIDIA 还没有针对飞行产品推出方案，这类型产品对视觉识别以及导航决策能力会更倚赖，但相信对在相关技术已经有深厚基础的 NVIDIA 而言，并不是个太困难的挑战。

学什么专业可以做人工智能

专业主要有：

1、机器人工程专业。该专业是一门将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的技术。

2、智能科学与技术专业。该学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员的需求。

3、计算机科学与技术专业该专业主要是为了培养能系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用基本知识的人才。

4、模式识别与智能系统专业。

首先，当前人工智能专业人才主要在计算机、数学、控制和电子等大类专业培养，其中契合度比较高的专业包括人工智能、大数据、物联网、智能科学与技术、机器人工程、计算机科学与技术、软件工程等专业。

对于数学、电子、控制等理工科专业的同学来说，如果想往人工智能方向发展，继续读研是比较现实的选择，一方面可以有更好的交流和实践场景，另一方面也可以获得更多的专业指导，这对于后续的就业会有比较直接的影响。

随着人工智能技术开始逐渐在产业领域落地应用，很多传统学科也开始与人工智能技术相结合，比如智慧水利、智能电网信息工程、智能制造工程、智能车辆工程、智能采矿工程、智能材料与结构等专业也可以培养人工智能类人才，但是这些专业往往会立足传统学科来与人工智能技术相结合，培养的侧重点还是在传统学科上。

人工智能是一个典型的多学科交叉领域，涉及到的学科非常多，除了常见的理工科专业可以往人工智能方向发展之外，管科、哲学类、医学类、农学类专业的同学也可以往人工智能方向发展，比如信管专业、大数据管理与应用专业就是比较典型的代表。

在人工智能涉及到的多个学科当中，哲学排在非常靠前的位置上，而且当前很多哲学类专业的老师对于人工智能的发展也非常感兴趣，相信未来哲学在人工智能技术发展的过程中会起到非常重要的作用。

从当前的就业情况来看，如果想从事跟人工智能关系比较密切的岗位，选择计算机大类专业是比较稳妥的选择，而从当前人工智能领域的人才需求情况来看，继续读研也是比较现实的选择。

人工智能相关技术的学习对于场景的要求比较高，所以要重视给自己营造一个比较好的交流和实践场景，多争取专业老师的指导，多参与人工智能相关的科研实践活动，这会让自己少走很多弯路。

目前我联合多名国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展计算机、大数据、人工智能相关的科研实践活动和成果分享活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。

要学习人工智能（Artificial Intelligence, AI）并从事相关工作，您需要具备计算机科学、数学、统计学等相关领域的基本知识。以下是一些建议的专业：

1. 计算机科学：计算机科学专业将为您提供扎实的计算机系统和算法基础，以及人工智能领域所需的编程技能。

2. 软件工程：软件工程专业将教授您如何设计、实现和维护高效、可靠的软件系统，这对于人工智能应用开发非常重要。

3. 数据科学：数据科学专业将让您学会处理、分析和挖掘大量数据，为人工智能领域提供重要的数据支持。

4. 机器学习：机器学习专业将专注于研究如何让计算机自主学习和改进，这是人工智能的核心技术之一。

5. 人工智能与机器人：这个专业将涵盖人工智能和机器人技术的基础知识，以及实际应用。

6. 数学与统计学：数学和统计学专业将帮助您理解统计学理论、概率论、优化方法等，这些都是人工智能研究的基础。

7. 控制系统：控制系统专业将让您了解如何控制和优化系统性能，这在人工智能系统中非常重要。

此外，人工智能领域需要跨学科的知识和技能，因此您还可以选择其他相关领域，如电子工程、自动化、生物信息学等。

在您学习这些专业的过程中，请务必关注人工智能领域的最新发展和技术动态，并在实际项目中积累经验。这样，您将具备进入人工智能行业的充分准备。

人工智能涉及多个学科领域，包括计算机科学、数学、统计学、控制工程、心理学等，因此可以选择多种专业进行人工智能研究和开发。

以下是一些相关专业：

1. 计算机科学

2. 软件工程

3. 数据科学

4. 数学

5. 统计学

6. 人工智能和机器学习

7. 控制工程

8. 人机交互设计

9. 心理学

10. 认知科学

以上专业中，人工智能和机器学习、计算机科学、软件工程、数据科学等专业是最为常见的选择。需要注意的是，不同学校和不同国家的专业设置可能存在差异，建议仔细了解目标学校的课程设置进行选择。

读计算机科学专业

人工智能(Artificial Intelligence)属于计算机科学的一个专业分支，其核心是机器学习，主要通过研究计算机实现模拟实现人类的学习行为。一般要求有计算机科学、数学、电气工程或物理学方面的专业背景，其中数学相关的课程如线性代数和微积分的成绩要好。

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