当人工智能发展到现阶段，它早已不是一个单独的门类，而是广泛运用到医疗康健、智能制造、人力资源、工业生产平分歧领域，成为一个跨学科的领域，正如在论坛中有名投资人Jim Breyer所说，他已经对AI干系公司进行了两年多的投资履历，他认为，人工智能作为一个跨学科的领域，是一个很好的市场机会，未来10年，有人工智能推动赋能的公司市值将非常高，将出身出18到20个万亿级别市值的公司。

图为Breyer Capital创始人兼首席实行官Jim Breyer。

工业生产：机器人只是替代人完成人不愿意做的事情

ABB集团亚洲、中东及非洲区总裁兼中国区董事长顾纯元认为，机器人更多时候是起到赞助人类的浸染。
他表示，工业机器人发明之后，欧美工会曾经大力反对，当时很多报纸标题是“机器人在抢走我们的事情”，但是到了本日，德国、日本、韩国的机器人遍及率很高，失落业率也非常低。
以是，机器人并不是完备替代人，只是替代人做那些苦、重、危险的，大家不愿意做的事情。
“比如，机器人可以去我们无法去的地方，进行一些关键根本举动步伐的巡检。
”他举例。

顾纯元表示，自1994年进入中国以来，ABB在中国已经不仅仅是制造工业机器人，还有研发、设计、发卖、做事等等。
智能制造除了机器人的利用，还要表示数字化、协作及流程的简化。
“在制造行业中，我们有物流、信息流及行动流。
未来的工厂会有很多‘聪慧岛’，通过网络相互连接，实现信息的高度折衷化。
”

一些人担心，自动化会加剧贫富分解，由于一些事情消逝了，被机器取代。
顾纯元认为，技能会改进生产效率，给企业和社会带来更多财富。
与此同时，虽然一些事情消逝了，工厂变成了“无人工厂”，但是人会有新的事情、新的技能。
企业也会供应培训，由于这些新技能也是企业所须要的。

大疆北美研发部卖力人Arnaud Thiercelin说，工业机器人能够去很多人们无法前往的地方。
比如大坝由于水压高，水泥一旦“疲倦”，可能涌现大坝崩塌。
因此，须要常常对关键部位检讨，但这些人们须要几周乃至几个月才能完成的检讨，派无人机前往拍个照片就完成了。

医药领域：赞助年夜夫进行诊断

“人工智能给医药行业带来了巨大变革，运用在新药研发时，可以大大缩短研发韶光。
”广州白云山医药集团总经理黎洪先容，广药集团利用人工智能技能，对患者的病情进行剖析并供应做事，还与科大讯飞互助，推出了聪慧药房，缩短了病人的期待韶光和放药的准确度。

图为广州白云山医药集团总经理黎洪。

他表示，人工智能可以在年夜夫开药时进行赞助，或与医院诊断后台的数据库相结合，通过人工智能最大限度地减少人工偏差。
近几年，广药集团利用人工智能技能在研发方面效率提高得非常快。
“以前做一个药物的筛选可能要3到5年，现在大概1年就可以筛选出药物。
”此外，人工智能运用在终端，也会给患者供应更便利的做事，比如长期患者可能常常吃一种药。
根据大数据剖析，可以在患者把已有药品快用完时，主动提醒他再去药房或者医院采购这种药物。

人力资源：机器人“担纲”资深口试官

IBM大中华区董事长陈黎明讲述了IBM是如何将人工智能技能利用到人力资源和质量监督的事情上。

陈黎明说，IBM每天面对着成千上万的求职申请书，如果逐一通过人工来甄别，耗时耗力。
于是他们前一天刚刚发布了一项利用AI来甄别人才的项目，通过人工智能，可以判断什么样的人才是否最适宜企业，能否知足公司文化，可以说用机器人来担当了“口试官”这一职位。

图为IBM大中华区董事长陈黎明。

此外，人工智能还能“担当”药品生产线的质检员。
他说，在药品的质量检测时，目前紧张是通过人的肉眼不雅观察生产线上的药品是否有瑕疵。
通过人工智能，可以大规模提升生产效率和准确度。
“肉眼均匀偏差15%，而人工智能可以将准确率提高到97%，降落肉眼的偏差。
”

在他看来，人工智能将给人们生活带来巨大的变革，也将改变人们的事情办法。

他认为，天下总是由于每一轮新科技的发展而创造更多的就业机会。
“退回到40年前，有谁会想到本日会有这么多的人工智能干系的工程师。
在打算机领域，有一个先贤曾经说过，环球可能须要打算机的总数不超过5台。
而事实上本日不仅仅是打算机大规模遍及，也创造了更多的就业机会。
”

金融做事：人工智能能当客服能做风控还能当“定损员”

人工智能还可以用在保险、风控及客服领域。
蚂蚁金服副总裁兼首席数据科学家漆远表示，自己的企业在以上方面做了不少探索。

比如，保险领域的小额贷款业务，已经将深度学习和强化学习技能运用到传统统计模型之后，模型会更全面地考虑网络数据之间的关联，小额贷款的审批效率大大提高。

图为蚂蚁金服副总裁兼首席数据科学家漆远。

又比如，在汽车保险干系业务中，人工智能可以判断车辆的损伤和可修复程度，通过算法识别事件照片，与保险公司连接后，几秒内就能给出准确的定损结果，包括受损部件、维修方案及维修价格，从而大规模提高保险机构的效率，在一年内节省75万小时的定损员工时。

此外，人工智能技能也能大大降落客服行业的人力本钱。
漆远先容，以目前支付宝的环球用户量，如果按照传统办法组建客服团队，就须要数万名客服职员知足需求。
但目前支付宝的客服规模不到一万，95%的客服需求由机器人办理。
此外，把衡量真人客服的标准运用在机器人上后，机器人的表现比人类更好。

漆远认为，人工智能的涌现不是为了替代人。
人工智能能解放一些高度重复的脑力事情，将人解放出来，做更有创造性的事。
本日，大家要考虑的不是“替代”问题，而是如何更好地将人与“机”的事情结合到一起。

文：广州日报全媒体 申卉、罗桦琳、张姝泓

图：广州日报全媒体 杨耀烨

广州参考·广州日报编辑 方金镕