越靠近系统底层的技能越影响用户体验，例如手机中毒或者信息被盗都会对用户产生巨大影响；如果关系到国家安全，全体社会的秩序都会被扰乱，以是安全性是产品以及用户体验的根本。

iPhone X利用了安全性更高的Face ID，Face ID是通过人脸识别技能进行的生物特色认证。
苹果表示，Touch ID指纹识别被相同指纹破解的概率是五万分之一，Face ID面部识别被相同面貌破解的概率为一百万分之一，Face ID面部识别的安全性整整提升了20倍。

人脸识别不仅可以提高安全性，同时可以提高用户体验。
百度钱包和友宝互助了一款人脸识别自动售货机，用户购买商品时可以通过“刷脸”的形式进行支付，全程不须要取出手机进行解锁、打开运用、扫码等繁琐的操作，只须要在摄像头前露个脸，商品就会从货架上自动下来，体验非常棒。
尤其是在身无一物的健身房里放一个人脸识别自动售货机，可以大大提高健身房的用户体验。

除了刷脸支付外，百度也将人脸识别技能用在安检上。
刷工卡才能进入百度办公区域已成为过去，员工还可以通过“刷脸”的形式自由进出办公区域，员工再也不用担心由于忘却带工卡而出入未便利了。

在以往，人口流动密集的地方须要查验身份来确保系统的正常运行。
查验身份须要大量的人力和韶光，如果遇上春节等情形，事情职员一时忙不过来可能会导致搭客滞留坐不上回家的火车。
最近海关、高铁站和机场陆续利用了人脸识别技能进行身份识别，人们只须要通过人脸识别和刷指纹就能完成安检，曾经一两分钟搞定的事情可以在几秒内完成，极大提高了安检效率，从而搭客等待的韶光大幅度减少，体验上升。

2. 效率2.1 实时性

随着打算能力和算法的提升，打算机可以做到实时反馈结果。
在以往的主要直播上，视频会显示实时字幕，这是通过给原有直播旗子暗记增加5-10分钟的延时，速记员在这短暂的韶光内快速整理并输出字幕，但这须要花费多名速记员的大量体力和脑力。
在人工智能时期下，语音识别准确率高达97%，通过语音识别和自然措辞处理技能，每场直播都能实现低本钱、零延迟的实时字幕。
有些直播产品还会在视频阁下显示整场内容的字幕，方便用户随时浏览过去的内容，对付常常不在座位旁但须要理解直播内容的用户来说，这是很棒的用户体验。

如果直播时增加多国措辞的需求，须要会场上配置多名同传翻译，本钱大幅度提升。
比较速记，同传翻译更加花费翻译职员的体力和脑力，以是你会创造一场直播上最少会有两名同传翻译定期改换。
随着直播韶光的增长，越到末了翻译质量越得不到担保，这对不雅观众来说并不是一件好事。
在人工智能时期下，打算机不仅能做到实时字幕，同时也能做到实时翻译。
实时翻译不仅能大幅度降落同传翻译的事情难度，同时也能确保翻译的质量和不雅观众的不雅观看体验。

在会场中不雅观众可能会碰着这样的问题：拿同传翻译设备须要抵押证件或现金，不雅观众难免会担心自己的证件会被弄丢。
我相信这个问题很快能办理：不久的将来不雅观众可以利用自己的手机和耳机充当同传翻译设备，不再须要抵押证件，担保不雅观众在会场上的体验和感想熏染。
2017年，Google推出了Pixel Buds耳机，这款耳机能够即时翻译40种措辞，跨措辞沟通不再是难事，被称为《银河系漫游指南》的巴别鱼耳塞，同时这项技能被纳入2018年麻省理工科技评论的“环球十大打破性技能”。

解释：在《银河系漫游指南》中，你只要将巴比鱼塞进耳朵里就能理解任何措辞。

2.2 减少流程

通过语音识别、自然措辞处理、知识图谱等技能，语音操作开始遍及。
语音操作可以简化指令型操作，例如设置闹钟。
以往设置一个手机闹钟须要“解锁-探求运用-打开运用-添加闹钟-设置高下午-设置小时-设置分钟-设置是否重复-保存-退出闹钟运用”10步操作；现在通过语音指令“每天6:30叫我起床”一句话就能把一个闹钟设置好，极大减少了操作流程。
对付不懂利用手机的老年人来说，语音操作切实其实便是上天赐予的礼物。

去超市里购物，最心烦的事情是什么？可能很多人会回答：排队结账。
的确，排队等待确实很耗韶光，谁不想拿了就走？2017年亚马逊推出了颠覆传统超市运营模式的无人超市Amazon Go，Amazon Go利用打算机视觉、深度学习以及传感器领悟等技能自动识别顾客的动作、商品位置以及商品状态，顾客拿到商品后无需排队结账就能直接离开商店，离开时顾客的智好手机会自动结算并收到干系账单。
Amazon Go减少了顾客在超市里的排队结账流程，使得顾客拥有更好的购物体验。

3. 易用性3.1 降落繁芜度

相信大家对Adobe的Photoshop、After Effects并不陌生，它们都是设计师手中的利器，但由于这些软件的学习本钱很高，利用它们并不随意马虎，以是有不少设计新人望而止步。
2016年，Adobe发布了基于深度学习的Adobe Sensei平台，它能够利用Adobe长期积累的大量数据和内容，从图片到影像帮助设计师办理繁芜的问题，将重复劳动变得自动化。
例如，新版Photoshop增加了一键抠图功能，用户只须要一两步操作就能将人体抠出来；拉伸图片时关键事物能被自动识别出来并不受拉伸影响。
After Effects支持视频内进行人脸识别和物体识别，设计师可以直接为演员戴面具或者增加其他殊效，以及为演员的衣服更换颜色。
Adobe Sensei使设计软件的繁芜程度和制作本钱大幅度降落，设计师能有更多的韶光去思考和表达创意。

在《钢铁侠》电影里，相信大家对Jarvis系统如何赞助Tony Stark并不陌生，它紧张通过数字孪生技能(Digital Twin)实时将钢铁侠盔甲的状态以AR的形式展现给Tony Stark。
数字孪生技能是一种将物理天下映射到虚拟天下的仿真技能，它能够将物理天下的信息实时同步至虚拟天下，通过打算机实时管理、仿照和预测创造物理天下中的问题。
从人主动创造问题变成问题主动找人，数字孪生技能简化了大规模繁芜系统的监控流程；同时，将管理交给打算机可以降落繁芜系统的学习本钱，以及更早地创造问题并提提高行处理。

3.2 准确性

Google是最早提出并利用知识图谱的搜索引擎。
通过构建知识图谱的办法，Google为人物、书本、电影等现实事物建立关联，并将搜索结果进行知识系统化。
任何一个关键词都能得到完全的知识体系，比如搜索“Amazon”，一样平常的搜索结果会显示Amazon购物网站，但Amazon并不仅仅是一个网站，它还是环球流量最大的Amazon河流，Google期待能够将所有的结果通过“知识图谱”模块展示出来。
通过知识图谱技能，用户将会得到更佳的搜索体验，并且能够更快、更大略、更准确地创造新的信息和知识。

3.3. 实时教程

AR技能将会让产品解释失落去存在的代价。
纸质解释书常日须要用户去读取笔墨信息和图片表明，而AR技能可以识别工具，并在此根本上叠加文本或视频解释。
AR 眼镜将帮忙用户实现最好的体验，用户可以解放双手，在操作的同时，实时查看解释信息。
实在AR利用手册在1992年已经开始投入利用，波音公司开拓的头戴式显示系统帮助工程师组装电路板上的繁芜电线束。

4. 场景化

场景包括用户背景、用户情绪、韶光、空间信息、与高下文干系的背景知识，如何通过人工智能技能实现场景化是人工智能最能表示代价也是最难占领的主要部分。
目前的人工智能产品只能通过人为设计去办理比较大略的场景问题，还没达到真正的智能阶段。
我认为，知识图谱是人工智能办理场景化的主要手段之一，通过知识图谱去构建用户的历史背景，理解用户与周围事物、产品之间的交互和关系，有助于人工智能系统找到最佳的答案反馈给用户。

5. 个性化

所谓千人千面，每个人都是自己个性的一壁，如何知足每一位用户的个性化需求是每个产品最想也是最难实现的功能。
我认为，抖音是移动互联网中最成功也是最有毒的产品，它通过个性化推举技能知足了用户生理和好奇的需求；利用图像识别和AR等技能降落了用户制作精良视频的门槛，让用户低本钱制作符合自己个性的视频；末了通过精准的用户定位和运营策略得到了用户的火箭式增长。

手机百度借助百度强大的自然措辞处理、知识图谱和深度学习等技能，为6亿用户标记上百万个标签，并且能够根据不同用户的利用行为、场景、个人兴趣等标签推举给每一个用户不同的资讯内容，实现“手机百度看资讯，千人千面大不同”。

结语

人工智能技能的成熟可以让产品变得更大略、更高效率以及体验更佳。
我认为在未来几年，设计师不能只关注屏幕内的设计，须要更多关注屏幕外的设计，由于人工智能技能必定会将电子天下逐渐与真实天下领悟，未来的设计一定会更有趣。

作者：薛志荣（微信公众年夜众号：薛志荣），百度交互设计师

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