各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能转行的问题，为大家整理了3个问题人工智能转行的解答内容来自网络整理。

35岁机械硕士可以转行做人工智能

可以转，但是如果作为职业难度比较大，人工智能是一个比较大的概念。包含大数据、机器学习、推荐、NLP、CV、机器人等等，让人眼花缭乱。需要时间来了解，确定自己的AI领域的大方向，先尝试几个月看看能入门吧。否则，可能在AI的世界里随波逐流，对于35大龄青年来说，有点危险，建议转前三思而后行

转行人工智能难学吗

转行人工智能比较困难。
1. 人工智能是一门涉及多领域知识的学科，需要掌握的知识面非常广泛，包括数学、统计学、编程等多种技能。
2. 人工智能的发展速度非常快，所需要的技术也在不断增加和更新，需要不断地学习和掌握新知识，这对于转行的人来说要求较高的学习能力和自学能力。
3. 另外，作为一门综合性较强的学科，人工智能的实际应用要求掌握很多交叉学科的知识，如计算机科学、数理统计和数据科学等。
这些领域的知识对于学习人工智能是至关重要的，但是当转行的人对这些领域的知识缺乏一定的掌握时，学习人工智能就更加困难了。

难

当然难。难在最开始入门的时候。一旦入了门，其实和每一个行业都一样，都有很多的东西需要不断学习。

就像我刚开始面试碰壁一样，不过我当时确实仗着自己啥也不怕的勇气，毕业转行写代码，然后转行做AI。深知转行学AI的不易，最近半年从一个小白的视角，写了写AI知识的科普，希望能帮到想要转行的小白们。

不难。

能做后端也是具备一些编程能力的，而人工智能入门只要基本的编程能力就可以初步入门了。

初步入门书籍，推荐看李沐老师的《动手学深度学习》一书，网上有电子版网站。

进阶的话就需要一些数学相关知识了，比如线性代数，概率论，高等数学等。

人工智能属于多学科交叉的领域，涉及面也比较广，算是系统工程吧，这也是入门简单的原因之一。

相对来说，转行人工智能还是比较难学的。
1. 人工智能属于前沿领域，在各种理论和算法上都需具备一定的数学、统计学、计算机和机器学习等方面的基础知识。
2. 在学习人工智能的过程中，需要不断的尝试和实践，从实践中获得沉淀经验和掌握技术，这需要付出大量的时间和精力去学习和研究。
3. 在行业竞争激烈的现代社会中，人工智能是一个高薪职业，因此，越来越多的人涌入这个行业，使得竞争变得异常激烈，进而使得转行学习人工智能变得更加困难。
总之，学习人工智能需要付出大量的时间和努力，并需要具备相关的基础知识，因此相对来说，转行学习人工智能还是比较难的。

1，转行人工智能的确很难学，因为它涉及的内容非常广泛，需要掌握算法设计、数据结构、概率统计等多个领域的知识。
2，此外，由于人工智能的发展速度非常快，所以需要不断学习新知识和跟进最新的研究成果，这也是非常考验人的毅力和耐心的。
3，然而，如果你对人工智能感兴趣并且具备较强的自学能力和好奇心，那么你会发现这个过程是非常有趣和有成就感的，并且能够为你的职业发展带来非常好的前景。

没有经验可以转行ai吗

当然可以！虽然没有经验可能会增加一些挑战，但转行是可行的。你可以通过学习相关的课程和培训来获得必要的技能和知识。此外，参与项目和实践也是提升经验的好方法。重要的是保持学习态度和持续进步，同时积极寻找机会展示自己的能力。记住，转行需要时间和努力，但只要你有决心和热情，就能成功迈向AI领域。

到此，大家对人工智能转行的解答时否满意，希望人工智能转行的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。