大数据时期，常常会听到AI（(Artificial Intelligence)）。
但在AI为大众所熟习之前，还有一个BI（Business Intelligence）。
两者之间有很大的差异，总结如下：

首先从定义上进行差异，人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开拓用于仿照、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技能及运用系统的一门新的技能科学。
人工智能是打算机科学的一个分支，它企图理解智能的本色，并生产出一种新的能以人类智能相似的办法做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、措辞识别、图像识别、自然措辞处理和专家系统等。
BI（Business Intelligence，商业智能）的观点最早在1996年提出。
当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据剖析、数据挖掘、数据备份和规复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技能及其运用。
目前，商业智能常日被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。
例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。
而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。

以上的定义可能略长，不随意马虎理解。
但从定义可知，我们可总结以下几个方面：

1、从需求上：BI一样平常是我们知道自己须要看哪些指标，BI紧张是对数据进行处理并展示以便支撑决策。
需求每每是业务从履历入手，数据局限于本部门。
AI一样平常会创造客户想象不到的需求，数据也多样化。

2、挖掘深度：BI紧张是根据需求对一些指标进行报表展示，不须要特殊博识的算法，大部分是对数据进行业务逻辑的处理。
AI须要对数据进行深度挖掘，须要更专业的算法，须要更多更广的数据。
由于数据量的大小及广度会影响AI的结果。

3、支撑决策：BI支撑决策，熟习业务逻辑的人更随意马虎理解。
但AI的话可以直接决策，更自动化，更智能。

目前个人理解，紧张因此上几方面，当然在剖析流程和剖析角色上也会有所差异。
后面也会有一期专门对数据剖析流程所涉及的角色进行先容。