在开拓通用人工智能（AGI）的竞赛中，理解和复制类人智能已成为一个主要的研究课题。
这些技能进步的核心是Transformer模型，其基本事理现正在被深入探索。

强大的AI系统的关键是节制它们如何学习和影象信息。
研究团队将人脑学习事理，特殊是通过海马体中名为NMDA的受体巩固影象的办法，运用于AI模型。

NMDA受体就像大脑中的一扇智能门，促进学习和影象形成。
昔时夜脑中存在化学物质谷氨酸时，神经细胞就会愉快。
镁离子则充当挡住门的小守门人。

只有当这个离子守门人退到一边时，物质才许可流入细胞。
这是大脑创造并保存影象的过程，而守门人（镁离子）在全体过程中的浸染是非常详细的。

研究团队创造，Transformer模型彷佛利用了类似于大脑NMDA受体的看门过程。
这一创造匆匆使团队进一步研究Transformer的影象巩固，是否可通过类似于NMDA受体门控过程的机制来掌握。

在动物大脑中，低镁水平会削弱影象功能。
研究职员创造，Transformer中的长期影象可通过模拟NMDA受体来改进。
就像在大脑中一样，镁含量的变革会影响影象强度，而调度Transformer的参数以反响NMDA受体的门控浸染，可增强AI模型的影象力。

这一打破性创造不但使人们能更深入地研究大脑的事情事理，还能根据这些见地开拓更前辈的AI系统。

这项研究见告人们：AI模型的学习办法，可用神经科学的既定知识来阐明。
可以说，该结果在推进AI和神经科学领悟方面迈出了关键一步。
这也意味着科学家在仿照类人影象巩固方面已经取得了重大进展。
人类认知机制和AI设计的领悟，不仅有望创建低本钱、高性能的AI系统，而且还可通过AI模型，对大脑事情办法研究供应宝贵见地。
（张梦然）

来源： 科技日报