报告显示，我国行业大模型家当特点和政策上风共同塑造了区域分布格局。
详细来看，国家高位方案的人工智能先导区具有绝对领先上风，企业数量占比高达85%，个中，北京因融资环境好、家当生态优、总部经济突出、人才支撑能力强等上风，企业数量领先。

信息化根本好和数据标准化程度高的行业，成为行业大模型落地的领域。
报告显示，金融、工业、政务等行业信息化根本较好、数据构造化程度高、运用处景相对成熟，在100强企业中有落地运用的企业数量最多。
医疗、交通畅业由于较高门槛的技能哀求和安全哀求，在前百强企业中处于第二梯队。

人工智能技能的持续进步为行业大模型的发展供应了强大动力，行业大模型作为AIGC的新兴赛道，拥有巨大的投资潜力和成长空间。
报告显示，已上市的百强企业占比57%，处于融资初期的企业占比20%。
个中，“专精特新”企业与高新技能企业数量浩瀚，“专精特新”企业占比28%，高新技能企业占比85%，成为推动行业大模型落地的主要力量。

在特定行业运用中，行业大模型表示出“够用”即可的特色。
与通用大模型比较，行业大模型专注于交通、医疗、金融等特定行业，通过轻量化设计，在保持性能的同时大规模减少参数规模。
如科大国创的星云大模型，通过构建大规模通用代码语料库和专用代码语料库，不仅增强了天生通用代码和形式规约的能力，而且在措辞理解等方面取得了显著进步。
同时，该模型的运用可以减少软件运用缺点，提质增效，降落后期掩护本钱，进而减少因软件故障造成的经济丢失。

据理解，报告通过行业专业度、生态互助网络、技能竞争力、商业化能力和经济反抗力5个一级指标，场景代价、客户积累、隐私与安全、做事能力、营收规模等17个二级指标，遵照科学性、综合性、客不雅观性、可比性等原则，终极形成评价结果。
（马境远）

来源： 光明网