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会上专家先容，在今年新冠肺炎疫情期间，通过线上教诲实现的“停课一直学”，如今这种教诲模式也实现了常态化运用。

同时，人工智能还可以实现个性化学习。
通过大数据剖析学生课业短板，从而天生针对性作业，减少重复练习韶光，提高学习效率。

北京师范大学校长 董奇：在我们国家一个班少的也得三四十人，多的可能四五十人。
有了人工智能往后，帮助老师比较清晰地知道不同类型的学生他可能须要什么样的帮助。

人工智能专家 吴晓如：这几年全国学生学业上的过程中的数据，大概已经超过了300多亿条。
大概覆盖的学生数目大概是几千万，都是已经用到了实际的传授教化里面。

专家先容，今年高考有9个省针对语文、英语作文等主不雅观性命题引入了机器阅卷。
将机器阅卷与人工阅卷结合，当机器与人工阅卷结果分差较大时，会自动挑选出来交给专家组进行末了判别，从而减少主不雅观评价的差异性，使得主不雅观题的评价更加客不雅观、公正。

此外，本届大会还就大数据挖掘与运用、脑科学、生理康健测评等话题展开了谈论。

（编辑 胡渝）