活动现场 图片来源：每经 刘旭强 摄

“天生式人工智能等新技能，使得人和机器的界线模糊了。
”10月16日，在2023天府数字经济峰会上，俄罗斯工程院外籍院士吴信东接管逐日经济***专访时表示，AIGC的涌现改变了人机协同中“人”的角色，人不再总是AI的主导者，而是按详细本钱和效率与机器相互协同合营。

作为长期研究人工智能领域的专家，吴信东提醒，目前大家对AIGC的期望过高了。
结合人工智能的发展史，他预测，业界对AIGC的过高期待和过快投入，可能导致人工智能遭遇下一次失落败。

AIGC的下一站是人机协同

新技能总能引领新一轮的科技革命和家当革命。
在吴信东眼中，近年来数字技能对实体经济的影响，集中在两个方面。
一是4G、5G等技能对短***、直播等新兴行业的助推，另一类是AIGC等新技能带来的模式创新。
后者，他用“革命性”来形容。

“AIGC的涌现，改变了过去以人为主导、机器合营的人机模式。
”吴信东认为，AIGC的下一站是人机协同。
未来，人将被视为一个智能体，和机器领悟在一起，相互协同，核心是发挥人和机器的各自上风。

比如，一件详细的任务，究竟是派人还是派机器去做，要根据效率和本钱统筹安排。
吴信东指出，目前来看，人机协同中人工智能善于于数据处理和细节推理，而对宏不雅观知识的理解和把握还是要靠人完成。

如何快速建立起数据和知识间的联系，更大程度发挥人工智能的能力？吴信东表示，知识图谱化将是人工智能未来发展的一大趋势。

知识图谱是一种用可视化技能描述知识资源及其载体的工具。
它可以将各种数据以图谱的形式呈现出来，让我们更直不雅观地理解知识之间的关系和构造。

“以前大家利用数据，只关注终极结果，而过程中的数据剖析、打算等逻辑推理能力，并没有积累下来，也就无法分享、复用这种履历。
”吴信东说，知识图谱是与人类大脑思维实质最趋近的人工智能技能。
图谱可以挖掘实现对客不雅观天下的认知，并由已有的知识产生新的知识。
“比如车辆故障，老师傅敲几下就能知道问题在哪儿，新手可能要把干系零部件拆开看才能知道结果。
知识图谱便是一位老师傅。
”他指出。

这将连接上游数据和下贱运用，把数据更有效地转变为行业知识。
当下，知识图谱已在语义搜索、智能问答、数据剖析、视觉理解等方面开始发挥浸染。

提高AIGC准确率还需韶光沉淀

吴信东还坦言，AIGC的表现，让身为人工智能领域专家的他都“吓了一跳”。

“五年前，别人给我先容AIGC，我信都不信。
”如今，吴信东对AIGC在写作、对话领域的“能说会道”深有体会。
“我用清华Chat GLM写的东西，到目前为止没涌现一个语法缺点。
我不知道怎么和一些爱哭鼻子的学生们沟通，AIGC也能帮我天生像模像样的对话内容。
这两点，它比人还厉害。
”

吴信东不雅观察到，AIGC 的上风在于能够打破人类创作的限定，实现无限的内容创造。
机器能够根据关键词，依托海量数据库、背景文献，基于概率来预测下一个词。
不过，人工智能并不能理解海量文献彼此的关联，常常导致天生的高下文逻辑关系不强，这使得AIGC的缺陷也非常明显——常常“胡说八道”。

目前，要提高AIGC的准确率，只能通过“大模型+大数据+大算力”来实现，这显然须要韶光的积淀。
吴信东指出，随着AIGC的热度上升，在细分运用处景中已经衍生出Chat PDF等工具，效果明显。
“给定Chat PDF几页PDF文件，哀求人工智能只能在PDF供应的内容中发挥，就可以有效避免机器‘超纲’。
”吴信东先容。

结合人工智能“前世今生”的发展史，吴信东也不无担忧，“大家现在对它（天生式人工智能）的期望太高了”。
他提到，过去人工智能对专家系统和神经网络也曾过度期待，但终极都遭遇了失落败。
因此，吴信东预测，“下一次人工智能假如遭遇失落败的话，可能也是天生式人工智能导致的。
”

逐日经济***