在本届大会中，“人工智能”无疑是高频词。
数字技能更新迭代，人工智能迅猛发展，给教诲带来了哪些变革？如何避开智能技能的潜在风险，让人工智能更好地赋能教诲？与会者分享了各自履历与意见。

科林·贝利不雅观点光鲜：“不要禁止利用智能技能，要拥抱它。
”他的情由是，在象牙塔之外的天下，天生式人工智能技能已经成为家当界提升生产力的工具，既然学生毕业后在事情中要打仗人工智能运用，大学就该当帮助他们做好准备。
关键问题在于，如何安全、高效、恰当地利用人工智能技能。

科林·贝利的不雅观点也是与会者的共识。

会议上发布的“人工智能赋能教诲发展”倡议提出，随着天生式人工智能技能高速发展，人工智能将成为促进教诲奇迹高质量发展的主要引擎，形塑教诲新范式和新形态；各国政府、国际组织、企业、科研机构、学校等主体应同行一道，携手推动人工智能与教诲深度领悟，持续赋能教诲创新发展。

智能时期的教诲如何以人为本、与时俱进、规避风险，教诲事情者的角色非常关键。

在大会的“西席本色素养与胜任力提升”平行论坛上，华南师范大学教授柯清超指出了天生式人工智能技能在运用于教诲时，教诲事情者面对的各类寻衅。

柯清超归纳，首先，目前ChatGPT等天生式智能技能仍处于低级发展阶段，其自动天生内容的质量取决于演习数据的规模和质量，成熟度、可用性不敷。
其次，天生内容的真实性和可靠性难以查实。
第三，目前师生的数字素养难以匹配天生式智能技能的运用。
末了是学业诚信与伦理问题，天生式智能技能易成为学生作业抄袭和考试作弊的工具；同时，还有是否会引起学生个人隐私透露和数据安全等问题。

智能技能有缺陷，西席该当教什么、怎么教？

上海纽约大学常务副校长杰弗里·雷蒙打了个比方：“好比一个小孩可以利用打算器，不代表他就不用学习乘法表了。
”他认为，西席可以在辅导学生精确利用智能技能方面发挥关键性浸染。
西席该当勾引学生在伦理道德约束范围内利用智能技能；要积极培养学生的算法思维、批驳性思维、创造力和社会洞察力，以适应智能社会的发展。

中国工程院院士、同济大学校长郑庆华提到，教诲事情者可以利用智能技能改进人才培养办法。
他说：“我们过去不大关注学诞辰常平常在看什么书、研究什么详细问题，实在学生的每一次提问都反响了他们所想、所关注的。
现在我们可以通过大模型剖析学生在思考什么问题、提出了什么问题，在图书馆阅读了什么资料、在网高下载了什么内容，从而找到学生的兴趣点和难点，更好地办理西席精准辅导学生的问题。
过去有点‘大水漫灌’，现在可以‘精准滴灌’，这是非常故意义的。
”

在教诲评价方面，学校也可以采纳更合理的标准。
郑庆华提到，过去，因人而异的差异化评价很困难，只能通过一张卷子来评测，未来则可以对学生全过程、多维度进行剖析评价，找出学生的上风和短板。
他说：“在高档教诲大众化时期，怎么办理个性化问题，人工智能供应了一种很好的可能性。
我以为未来几年内，教诲评价手段一定会有比较大的跃升。
”

郑庆华说：“我们要让青年人在运用人工智能的过程中认识到科技创造的代价，引发他们的内生学习动力，要更好地培养学生的创新意识，强化专业学科交叉领悟，以问题为导向，创新理论和方法，破解工程技能的难题，而不是勾留在大略地获取知识、办理作业这些问题上。
”

郑庆华同时强调，人工智能使人的互换可以在虚拟环境下顺畅进行，但绝不能替代真人教诲。
他认为，教诲实质上是一棵树摇动另一棵树，一朵云追逐另一朵云，一个灵魂唤醒另一个灵魂，是一种从思想、理念、方法、技能等全方位配置的全民教诲。
“我们须要用爱、用真情实感去培养人，眼神互换、情绪互动、肢体措辞，使得教诲更具有亲和力与传染力，该动手的还要动手，该互动还要互动，该一块儿娱乐的还要一块儿娱乐，否则，人与人的互换就变成了机器跟机器的互换，这与教诲的初心是不相吻合的。
”

中国高档教诲学会会长杜玉波总结，数字时期，教诲的基本属性始终不变。
“培养什么人，若何培养人，为谁培养人，始终是教诲的根本问题，立德树人始终是教诲的永恒主题。
中国古代先贤提出的有教无类、因材施教等教诲思想始终不变，这也是我们孜孜以求的奋斗目标。
”

来源：澎湃新闻