当然，也有引发焦虑的，如：

随着百度的自动驾驶出租车“萝卜快跑”在武汉大面积推广，有人灵魂发问，“1000 万司机怎么办？”

ChatGPT 之母、OpenAI CTO Mira Murati 说，AI 自动化取代人类，创意性事情可能消逝...

在新技能不断冲击传统行业的时期，奋战在一线的开拓者们究竟面临着若何的影响和寻衅？

今年 3 月，CSDN&《新程序员》发起了一份环绕开拓者现状、人工智能和开源的深度调查问卷，终极形成了一份详尽的《2024 中国开拓者调查报告》。

这份报告不仅揭示了中国开拓者在事情、学习和生活中的真实情形，还深入磋商了天生式 AI 工具和开源运用的最新进展。
报告中的洞察和数据，为广大开拓者和企业供应了宝贵的参考，希望帮助大家更好地理解技能趋势和市场需求，从而在激烈的竞争中立于不败之地。

CSDN 付费***自视觉中国

主要创造

根据调查报告，我们有以下主要创造：

58% 开拓者操持未来 1-5 年内通过自己的努力，当上管理者；

月薪 8k-17k 人群占比最高，为 36%；

58% 的开拓者在过去一年中没有换过事情，换过 1 次及以上事情的人群占比为 38%，薪资报酬不满意是开拓者跳槽的紧张缘故原由；

Python 虽然在某些方面不如 Java，但在数据科学和人工智能领域有着广泛的运用，占比达到 35%；

频繁开会、分散把稳力的事情环境、缺少足够的职员来分担事情等成分是导致开拓者事情效率低下的紧张成分；

国外“下云”辞吐甚嚣，但并未在海内形成趋势；

ChatGPT 以 56% 的市场份额遥遥领先于其他竞争对手，成为最受欢迎的 AI 谈天机器人，通义灵码是开拓者最常用的 AI 编码赞助工具；

超九成开拓者对行业中已有的 AI 工具打出 5 分及以上（满分为 10分）的分数，38% 的开拓者以为 AI 编码赞助工具可以节省 20%-40%的事情量；

75% 的开拓者支持大模型开源；

开拓者对开源技能领域的关注点紧张集中在开源 AI、开源大数据和开源云原生技能上。

程序员真实画像：年事焦虑稍有缓解，月薪 8k-17k 占比最高，六成希望晋升管理岗

研发岗位愈发重视个人的技能技能、问题办理能力和创新思维，这一点在报告中有所表示。

据调查报告显示，对付开拓者都关心的「青春饭」、「年事」问题，实在整体已有好转。
今年 30 岁以下的从业者依然是主力军，占比 72%。
30 岁以上从业者险些与去年持平，不过相较前几年，尤其是 40 岁以上的开拓者占比有大幅上升。

整体来看，软件行业涵盖了海内近半数人开拓者，从事后端开拓的比例最高。

不过，和 2023 年比较，一线城市的开拓者相较往年有所低落，去年 30 岁以下的从业者在一线城市的数值达到了 41%，而今年只有 31%。

开拓者基本特色

在开拓者的职业发展方案中，44% 的受访者表示会一贯做技能岗到退休。
在这一趋势下，可以预估未来 30 岁以上开拓者人群占比也会随之增加。

开拓者是否想一贯在技能岗上，直到退休

随着自己年事的增长、技能水平的提高，以及眼界的开阔，58% 开拓者有着成为管理者的欲望，当然，这一岗位能够供应更高的薪资和更好的职业发展机会。
43% 受访者表示乐意为此付出努力，操持未来 3-5 年当上管理者。

开拓者是否想成为一名管理者

近六成开拓者过去一年没换过事情，月薪8k-17k的人群占比最高

过去一年间，环球科技行业迎来了一波“裁员潮”，多家科技大厂如 Alphabet、亚马逊、Meta、微软、eBay 等公司都宣告了大规模裁员。
根据 Layoffs.fyi 的数据，2024 年伊始至 2 月期间，科技行业约 3.2 万人失落业。
这引发了不少人的警觉，在事情和离职、跳槽之间，选择了相对求稳。

数据显示，58% 的开拓者在过去一年中没有换过事情。
换过 1 次及以上事情的人群占比为 38%。

过去一年中开拓者换事情频率分布

论及换事情的缘故原由，60% 的受访者称，紧张是由于薪资报酬不满意。
其次，个人发展受限、企业人际关系繁芜也是开拓者换事情的主要影响成分，分别占比 51% 和 21%。

开拓者跳槽的缘故原由（调查项为多选）

针对薪资报酬不满意这一问题，有 41% 的开拓者透露，过去一年里人为没有任何变革，还有 10% 的开拓者涌现了负增长。
49% 的开拓者表示过去一年人为有所上涨，而 2023 年该数据为 51%，2022 年该数据为 62%。

开拓者月薪增长情形

数据显示，大部分开拓者的薪资水平集中在 8001-17000 元之间，占比达到了36%。
而薪资水平在 5000 元以下和 5001-8000 元之间的开拓者占比分别为15% 和 15%，这一区间整体比例基本与去年持平。

值得关注的是，月收入高于 17000 元的开拓者比例从去年的 27.7% 上升到 34%，剖析其背后缘故原由，对付岗位技能哀求更高的 AI 行业一定程度上推动了开拓者收入的提升。

开拓者月薪分布情形

此外，影响薪酬的不仅是整体经济环境、所在行业，开拓者所处的城市、学历、事情时长等都会导致薪酬的颠簸。

一线城市，高薪人群更多

调研显示，北京、广东是开拓者聚拢较多的地域，占全国总数 27%。
江苏、上海地区的开拓者占比数量处于第二梯队，占全国总数的 14%。
相较去年，这些地区的开拓者分布有所下滑。

开拓者地域分布（省、自治区、直辖市、特殊行政区）Top15

月薪高于 1.7 万元的开拓者中，在北京事情的人群占比 20%，相对去年有所低落，但依然远超其它地区。

广东、河北、江苏地区月薪高于 1.7 万元的开拓者占比分别为 10%、9% 和9%。

月薪高于1.7万元开拓者各城市占比Top10

近六成的硕士、博士薪酬超过 1.7 万元

受教诲程度也是影响薪资水平的一个主要成分。
从数据来看，学历高的开拓者中，高收入群体占比相对较高。
学历背景为硕士研究生和博士研究生的开拓者中，薪资达到 1.7 万元以上的远超过五成。

不同教诲背景开拓者薪资分布

事情时长也是影响收入的主要成分之一

数据显示，在事情时长多于 72 小时但少于 84 小时的开拓者中，收入超过 1.7 万元的占比最高，为 70%。

而事情韶光较为自由的开拓者，其薪资在 5000 元及以下的占比为 65%。
这一创造与近日脉脉高聘发布的《2024 职场生存洞察》报告数据相呼应。
其报告指出，新经济行业求职压力大，人才供需比达 1.97，年轻人均任职韶光短。
面对薪资福利降落，职场人采纳不同应对策略，如自动缩短工时、掌握消费等。

每周不同事情时长开拓者薪资分布

履历积累

开拓者的人为会随着工龄增加而增长，事情 11 年及以上的开拓者中，超六成的开拓者薪资在 1.7 万元以上，个中事情 20 年及以上的受访者中，69% 的开拓者薪资超过了 1.7 万元。

相较之下，事情 1 年以内的开拓者中，薪资超过 1.7 万元的仅占 15%，37% 的开拓者得到 5000 元及以下的薪酬。

开拓者事情年限薪资分布

普通程序员的一天，白天效率不如晚上高的紧张缘故原由是开会

今年年初，OpenAI 研究员 Jason Wei 在 X 平台上分享的自己作为 OpenAI 技能职员的普通一天作息韶光表时，再次引发大家对“内卷”的谈论：9 点起床，10 点开会，6 点吃完饭，7 点回家后连续写代码、做实验，直到凌晨 1:15 就寝。

有人创造，作为程序员，白天的事情效率远不如晚上来得高；也有人吐槽称，在事情中，紧张这天间会有各种各样的事情打断手头事情，从而影响事情效率。

本报告调研数据显示，32% 的开拓者表示，频繁开会真的是影响事情效率的“首恶”，可见越来越多开拓者对开会切齿腐心。
其次，分散把稳力的事情环境、缺少足够的职员来分担事情等成分会导致开拓者在完成事情时碰着困难或者效率低下。

影响事情效率排行

在日常事情中，像 OpenAI 研究员 Jason Wei 一样，程序员并不是无时无刻都在写代码，仅 7% 的开拓者每天有超过 70% 以上的韶光在写代码。

靠近八成（79%）的开拓者表示，每天花在写代码上的韶光不到他们整体事情韶光的一半。
换句话说，大多数开拓者在日常事情中，除了编写代码之外，还须要进行其他任务和活动，如设计、测试、沟通、文档编写等。
这反响了当代软件开拓中，编写代码只是事情的一部分，而不是全部。

开拓者每天写代码的韶光

不过，有部分公司还是会将代码行数作为衡量开拓者事情量的一种指标。
但实际上，数据显示，74% 的开拓者每天有效代码行数不超过 300 行。
一天写 101-200 行的开拓者群体占比最高，为 23%。

开拓者每天写代码行数

Java 稳居第一，“下云”并未在海内形成趋势

工欲善其事必先利其器。
在开拓者所利用的利器方面，就编程措辞领域而言，Java 仍旧是最受欢迎的编程措辞，占比 40%，这可能得益于其稳定性和广泛的生态系统支持。

Python 虽然在某些方面不如 Java，但在数据科学和人工智能领域有着广泛的运用，因此也有着较高的利用率，占比达到 35%，比较去年 31.2% 的利用率有所增加。
静不雅观 AI 过去一年的爆火，这也在猜想之中。

编程措辞利用排行（调查项为多选）

和往年有些类似，低级汇编措辞是开拓者最不喜好打仗的措辞，占比 26%。

此外，C 系措辞（C++、C）在开拓者同样不太受欢迎，这可能是由于它们语法繁芜且须要手动管理内存。
同时，在过去一段韶光里，美国多个机构曾多次发布报告呼吁软件开拓商须要采取越来越多的新编程措辞来保护内存，以减少其产品中的安全漏洞数量。
个中，该指南还点名指出 C 和 C++ 是内存不屈安的措辞代表，软件开拓商该当放弃利用，从而迅速采取 Rust、C#、Go、Java、Python 和 Swift 等其他内存安全编程措辞 (MSL)，这也引发了不少人对付利用 C/C++ 开拓产品上安全性的担忧，从而间接增加了对该措辞的负面感情。

开拓者最讨厌的措辞排行（调查项为多选）

在操作系统方面，有 63% 的开拓者利用 Windows 作为日常开拓事情的桌面操作系统。
其余，Linux 超越 macOS，成为开拓者第二大常用的开拓环境，占比 19%。

开拓者利用的桌面操作系统排行

在手机操作系统利用上，利用各种类型的移动操作系统平台的比例分布相对均衡。
个中，20% 的开拓者选择利用 iOS，20% 的开拓者利用小米澎湃 OS 和 MIUI，18% 的开拓者利用 HarmonyOS。

开拓者利用的移动操作系统排行

MySQL 是商业数据库中利用率最高的数据库，占比 65%，其余 Redis 和 Oracle 的利用率也比较高，分别占比 25% 和 23%。

开拓者紧张利用的数据库

在工具框架维度，Vue.js 以其易学易用的特点吸引了浩瀚开拓者，它供应了一种渐进式的方法来构建用户界面，使得开拓过程更为高效和灵巧，它以 30% 的利用率成为最受欢迎的 Web 框架。
Spring Boot 和 Node.js 居其次，分别占 20% 和 18%。

Web框架利用排行

IntelliJ IDEA 和 Visual Studio Code 分别以 39% 和 33% 的利用率位居前两位。
这两个 IDE 都是功能强大的开拓环境，适用于多种措辞，并且拥有广泛的插件生态系统。
它们的成功得益于其丰富的特性集和良好的用户体验，能够知足不同类型的开拓需求。

开拓环境利用排行（调查项为多选）

海内云平台紧张有阿里云、华为云、腾讯云、百度云等。
在容器云平台利用上，阿里云盘踞先地位，有 29% 的开拓者在利用阿里云。
也有 17% 的开拓者表示，他们利用自建容器云平台。

开拓者紧张利用的云平台排行

过去一年，不少国外公司发出要“下云”的声音，声称上云本钱太高，乃至有自建做事器来降落本钱。
不过，在海内，超过一半的受访者表示没有“下云”经历，个中 32% 认为上云可以办理企业的快速支配需求，28% 是由于团队规模较小不适宜自建根本举动步伐只能上云。

这表明大部分企业在云打算方面选择了公有云或稠浊云方案，由于这些方案能够供应弹性和敏捷性，并有助于降落 IT 本钱。

“下云”（将事情从云端转移到自己的做事器）经历

AIGC 闯出一条新赛道之后，对开拓者的冲击有多大？

在 2024 环球数字经济大会上，中国信通院院长余晓晖在推出《环球数字经济白皮书（2024年）》时分享道，「人工智能是近两年来最火热的领域」。
同时，他透露，「截至目前，环球人工智能大模型有 1328 个（包含同一企业、同一模型的不同参数版本），美国大模型数量位居环球第一，占 44%，位居第二的中国大模型数量占比为 36%。
」

在实践中，AI 技能的确已成为许多开拓者事情中不可或缺的一部分，有 69% 的开拓者表示，他们正在利用 AI 工具。

其余 25% 的开拓者虽然目前没有利用 AI 工具，但他们操持在未来利用它。
这意味着 AI 技能的发展趋势仍旧强劲，并且越来越多的开拓者开始意识到其主要性和潜力。

AI 工具利用情形

在详细 AI 产品，如谈天机器人工具上，2021 年底 ChatGPT 的落地，引发新一轮人工智能革命。
数据显示，ChatGPT 以 56% 的市场份额遥遥领先于其他竞争对手，这解释了它的强大实力和市场认可度。
其次，百度文心一言、阿里通义千问、讯飞星火分别霸占了 48%、23% 和 12% 份额，这三个产品都是海内有名的 AI 大模型谈天机器人，它们的表现也相称不错。

AI谈天机器人利用情形Top10（调查项为多选）

如果说 AI 谈天机器人构成了一种产品形态，那么授予它们核心竞争力和强大智能表现的引擎，正是那些背后支撑的 AI 大模型。
调查显示，48% 的开拓者利用 GPT-4 及以下版本，其次为文心大模型、通义千问、讯飞星火认知大模型，分别占比 39%、22% 和 15%。

AI大模型利用情形Top10（调查项为多选）

聚焦到开拓者日常编码赞助工具上，有不少开拓者透露也会利用 ChatGPT、文心一言、通义千问这类的 AI 谈天机器人作为赞助。

但是细分到专门为开拓而打造的 AI 赞助编码工具上，通义灵码利用率位居第一，占比 19%。
利用集体智能研究创建的软件开拓工具 ChatDev，由扮演不同角色的智能体组成，通过参与设计、编码、测试等功能研讨会来协作开拓软件，其受到了 12% 开拓者的喜好。
同时，还有 12% 的开拓者在利用 IDE 时直接借助插件或者框架来利用 AI 赞助编码工具。

其余，也有 14% 的开拓者透露还未在日常开拓事情中利用过 AI 工具。

编程中 AI 编程赞助工具利用情形 Top10（调查项为多选）

天生代码、阐明 Bug 并供应改动、天生代码注释或者代码文档是开拓者常用 AI 赞助编码工具来实现的事情，分别占比 41%、29% 和 28%。

利用 AI 编程赞助工具的用场

开拓者对当前行业中已有的 AI 工具普遍持满意态度，超九成开拓者打出 5 分及以上（满分为 10分）的分数。
19% 的开拓者打出了 10 分的满意度。

开拓者对AI编程赞助工具的满意度

38% 的开拓者在体验之后，以为 AI 编码赞助工具可以减少 20%-40% 的事情量。
只有 4% 的开拓者认为这类工具的利用反而增加了事情量。

AI编程赞助工具对事情量的影响

数据显示，44% 的开拓者认为，AI 编程赞助工具显著提升了代码的质量。
这一征象解释 AI 在自动化和智能化编程中的巨大潜力，通过减少人为缺点和优化代码构造，能够显著提高代码的可掩护性和性能。

不过，只管 AI 工具可以天生高质量的代码，但 36% 的开拓者反馈，在某些情形下，天生的代码仍须要开拓职员进行返工，以及它也会带来重复代码（32%）等情形。
这可能是由于工具的局限性或对特定项目需求的不完备理解，强调了人类工程师在编程过程中的不可替代性。

AI 编程赞助工具对代码的影响

在 AI 大模型对外呈现的办法上，“闭源”还是“开源”一贯是业界热门议题。

站在开拓者角度来看，75% 的人认为开源能够促进技能的共享和进步。
通过开源，更多的开拓者可以参与进来，供应多样化的办理方案和创新思路，从而推动全体行业的发展。
此外，开源还能够防止少数公司对技能的垄断，确保技能的公正和遍及。

与之相对应的是，15% 的受访者认为闭源可以在一定程度上保护技能的知识产权，防止竞争对手轻易复制和模拟。
此外，闭源还可以减少技能被滥用的风险，特殊是在涉及敏感信息和安全隐患的领域，闭源能够更好地掌握和管理AI的运用。

开源与闭源对AI大模型的影响

开源正在渗透 AI

得益于开源这种具有透明性、可定制性和社区驱动的协作共享的办法，开源软件如今广泛运用于各个行业和组织。

不过，根据数据显示，将开源作为自己全职事情的开拓者仍占少数，仅有 14%。
利用兼职和业余韶光参与开源的人群占比最高，为 35%。
其次，34% 的为自由开拓者。

参与开源的人群比例

开源领域的入门级开拓者（小于 1 年、1-2 年）占 47%，这些开拓者刚刚开始打仗开源项目，可能是由于职业须要、个人兴趣或者是用于学习来提升技能。
开源社区的低门槛和丰富的资源对新手友好，因此吸引了大量新手开拓者加入。

三成开拓者已经有 3-5 年的开源履历，可以独立完成一些任务，乃至开始承担项目管理的职责。
他们对开源社区的贡献更为显著，包括修复 Bug、开拓新功能以及改进文档等。

开拓者打仗开源的年限

这一点正如深入调研数据显示，超过三成的开拓者紧张通过代码、文档的贡献等办法，尽自己的一份力量。

开拓者参与开源的办法（调查项为多选）

当问及利用开源软件的缘由时，48% 的受访者称，是由于开源软件产品免费，可以有效降落开拓本钱，这对预算有限的个人开拓者、中小型企业而言，尤为主要。

其次，34% 的人选择开源软件的缘故原由是由于可以二次开拓。
由于开源软件的代码是公开的，这意味着开拓者可以根据自己的需求对其进行修正和扩展。
这种灵巧性使得开源软件非常适用于定制化需求的项目，并且可以快速适应不断变革的技能环境和业务需求。

吸引开拓者利用开源软件的成分（调查项为多选）

然而，在投入开源事情时，52% 的开拓者表示未曾在开源中得到收入。
仅有 8% 的开拓者透露基于开源办法得到过很多收入。

开拓者在开源上得到的收入

只管开源软件因其透明性和浩瀚开拓者的审查而被认为是相对安全的选择，但它们并非完备免受安全漏洞的影响。
值得把稳的是，46% 的开拓者称自己曾在利用开源软件时碰着过安全漏洞，这些漏洞可能会被恶意用户或者攻击者利用，造成潜在的风险和丢失。

对付那些利用开源软件的组织和个人来说，及时更新和审查代码以确保安全性至关主要。
同时，大家也该当考虑利用一些专业的安全工具来减少潜在的风险。

是否碰着过开源软件的安全漏洞

末了，开拓者对开源技能领域的关注点紧张集中在 AI、大数据和云原生技能上，分别占比 47%、28% 和 24%，这些领域不仅代表了当前技能发展的前沿，也为开拓者们供应了创新的空间。
随着开拓者的关注，我们也期待会有更多创新运用落地。

开拓者关注的开源技能领域（调查项为多选）

以上便是《2024 中国开拓者调查报告》的内容。
之后我们将上线完全的电子版报告内容，敬请关注。

大模型刷新统统，让我们有着诸多的迷茫，AI 这股热潮究竟会推着我们走向何方？面对时时时一夜变天，焦虑感油然而生，开拓者怎么能够更快、更系统地拥抱大模型？《新程序员 007》以「大模型时期，开拓者的发展指南」为核心，希望拨开层层迷雾，让开发者定下心地看到及拥抱未来。

读过本书的开拓者这样感慨道：“让我惊喜的是，中国还有这种高质量、贴近开拓者的杂志，我感到非常激动。
最吸引我的是里面有很多人对 AI 的意见和履历和一些采访的内容，这些内容既真实又有代价。
”