指挥掌握是作战体系的核心。
智能化时期，传统的指挥掌握范式面临适应性不敷的难题，而较为激进的超智能化指挥掌握范式同样面临不愿定风险的障碍，作战指挥掌握范式正面临一场新的变革。

传统作战指挥掌握范式面临寻衅

指挥掌握决定着作战诸要素浸染的发挥。
信息化的高速发展，使人类能以前所未有的高度、广度和多维角度透视沙场，基于不雅观察—判断—决策—行动环路的“OODA”指挥掌握范式，成为沙场制胜法则。
而随着智能时期到来，这一指挥掌握范式正日益受到寻衅。

大数据涌流造成指挥系统运转拥塞。
智能化沙场大数据涌流。
作战大数据除了体量大、速率快、种类繁杂等自然属性外，还具有关联紧密、真假互现、专业性强、难以保鲜等军事属性，如何有效获取和利用数据成难堪题。
信息化军队获取数据能力日益提高，洞察数据背后的原形进而“单向透视沙场”广受重视。
大数据的衍生代价链遵照从数据到信息再到知识的递阶转化过程，而各种作战数据又因其抽象性、繁芜性而非人力所能应对，一定造成支撑智能化认知的底层数据库、工具库、战法库等被频繁调用，昔时夜规模作战单元同时提出数据相应需求时，指挥掌握系统数据拥塞难题便随之而来。

顺序式指挥作业导致沙场反应滞后。
快胜慢、强胜弱、多胜少等战役基本法则，在智能时期影响更加凸显。
快节奏作战极大压缩作战相应韶光。
在指挥机构智能化、武器装备精确化和作战目标有限化趋势下，作战进程日益呈现“快打快收”的特点。
这就对指挥掌握提出了高强度、快相应的哀求。
传统的“OODA”指挥掌握范式，因强调分级权限、流转时序而呈现顺序式特点，任何一个上级环的耽误都会拉长下级环的作战循环周期，同时直接影响下级环决策职员主不雅观能动性的发挥，乃至下级环指挥职员将因得不到适用数据或逐级等待而错失落战机，其不良“蝴蝶效应”将在系统中被逐级放大并终极引发“多米诺骨牌”效应。

传统式指挥掌握将遭遇降维打击。
传统顺序式指挥面对智能化指挥完备落于下风，特殊是人机警能深度耦合的“指挥脑”上风明显。
脑机接驳等技能打破正在塑造超越自然人及虚拟智能的“指挥脑”。
近期加速演进的脑机接口研究表明，人机深度耦合将助力智能系统超过意识障碍，用意念指挥终将成为现实。
指挥脑等智能系统基于机器学习和深度神经网络将在战法设计中独辟路子，其已在无干预学习和自我博弈进化中创造出人类未知棋法，带动战法创新只是韶光问题。
未来沙场，“身经百战”的指挥员在面对“比你更理解自己”的智能对手时，恐将遭遇降维打击。

超智能化指挥掌握范式暗藏风险

智能化意在解放人力并提高效率。
按照线性思维办法，未来超智能化指挥掌握，应由机器主导并最大限度压缩人在指挥链中的占比，遵照“不雅观察并行动”的“OA” 范式（Observation and Action）或“预测并行动”的“PA”范式（Prediction and Action）。
但超智能化指挥掌握范式中“人在回路”被极大弱化乃至被取代，会导致不可预知风险。

超智能化可能造成战役扩大化。
智能时期，夺控人脑、机脑制权将成为斗争焦点，环绕制脑权的争夺难免超出限度。
为霸占上风摆脱或赶超对手，天下大国必不遗余力抵消、肃清或降级对手的智能化，采纳包括消灭其智能专家、挟制其智能系统、摧毁其智能实体等方法。
这很可能使军事服从政治、计策服从政略等普遍共识因“指挥脑”被摧毁毁坏或掌握滋扰失落能而被单方面打破，导致战役无限扩大化。

超智能化可能导致人脑边缘化。
人脑打算聪慧由履历阅历、抽象思维和灵感启迪等机脑缺少的能力构成，在军事对抗中不可或缺。
但是人脑算力、知识储量等远不如机器，特殊是在多域作战同步联动、多级实体高速并发、多维手段立体破击下的险恶沙场环境下，人脑的固有劣势可能拖累作战，而超智能化效能则更加凸显。
由此可见，过分强调人的浸染将在高端智能对抗中落败，盲目推崇机器智能则会导致人脑边缘化，人脑与机脑平衡折衷发展至关主要。

超智能化可能带来灾害性后果。
超智能化指挥掌握的“OA”范式强调“所见即所思”——创造即采纳行动，“PA”范式强调“所思即所见”——我猜是你就一定是你，差异仅在于要不要“不雅观察”或“预测”。
这样的自主智能未来进入实战，到底是“神来之笔”还是“打开潘多拉魔盒”？尤其是当系统推算背离人类企图，或机器策略超出人类认知时，人的缺位可能导致灾害性后果。
而一旦超智能化打破临界，智能系统有相识脱掌握的“希望”，是否会将枪口无差别对准所有人类？唯有确保“人在回路”，才能在紧急关头对智能系统按下停息或退格键。

智能化“OPA”指挥掌握范式高效可控

指挥掌握的实质是对指挥权限的分配，任何分配办法都应以有利于掌控战役为标准。
顺应科技和战役发展趋势的智能化指挥掌握，应因此数据驱动为主导，人机高度领悟的“OPA”范式。
它以“不雅观察情形—预测趋势—相应行动”为框架，通过缩减指挥环节提高效率，既超越传统“OODA”范式，又与超智能化“OA”或“PA”范式有根本不同。

全向数据贯通使指挥掌握提速。
当代作战韶光和效率很大程度上取决于数据的流量、流向和流速。
一是万物互联时期数据获取极大便利化。
快速涌流的敌情、我情和沙场环境信息，借助数据挖掘、跨域领悟和知识图谱形成决策支持产品，通过弹性网络、分布式协作和智能推送可全域投递，高效驱动作战。
二是去中央化使沙场相应提速。
云接入、云存储、云打算为“OPA”范式供应了数据可及、算力均衡、传发不落地条件，边缘打算的兴起使边侦察边运算边分配目标边勾引打击的“创造即摧毁”成为可能。
三是“OPA”范式固有上风明显。
其与“OODA”范式比较，能更充分引发前沿技能呈现效应；其与“OA”或“PA”范式比较，可借人机协同规避算法隐患，后者则因追求快速而有失落能失落控风险。

全维数据画像洞察战机先敌行动。
透视“战役迷雾”是争夺沙场主动权的关键。
一是数据不完全画像鉴真识假。
大数据又称“科学研究的第四范式”，即仅靠足量数据即可实现科学创造，核心是对目标的数据“画像”。
通过全方位比拟印证，纵然缺失落工具部分信息也能打消滋扰、准确识别目标。
二是智能预测察敌趋势动向。
有了目标“画像”，进一步关联敌情知识库、战法货架、指挥员行为模型等赞助手段，可准确判明敌作战企图、攻击目标、行动机遇，为决策支配供应依据。
三是交互式场景支持战役预演。
在先期研判运筹根本上，通过打算众筹、人机博弈、兵棋推演和实兵验证等形式，可洞察敌强点弱点，进而预设沙场、预置兵力、预谋战法，在“单向透视迷雾”中赢得主动。

人机深度领悟破解“人在回路”难题。
人类当前面临的生理极限和聪慧迁移的难题有了打破。
一是脑机衔接增强指挥时效。
当前脑机接口研究表明，通过神经探针将人脑与微型打算机相连，能“可视化”显示人脑活动并驱动实物运行，未来可对指挥员思维作逆向探测绘制“脑图”，为大脑开拓奠定根本。
二是意识利用冲破生理局限。
人脑意识分为前意识、潜意识和深层意识，未来有望借助意识转换开关，实现指挥员复苏时由前意识与智能系统协同指挥、安歇就寝时由潜意识或深层意识与智能系统协同指挥，从而打开人体生理局限的大门。
三是思维输出助力聪慧迁移。
史蒂芬·霍金患有卢伽雷氏症，在其近乎损失措辞、书写能力时，通过构思心智方程发展出了替代可视化方法，并与神经学家互助研发了能将脑电波翻译成词句的系统，实现人脑聪慧迁移的曙光不久也能够照亮沙场。
（鲁晓斌 赵淑千 李富林）

来源： 解放军报