2月14日和16日，中国运动员徐梦桃、齐广璞分别得到了北京冬奥会自由式滑雪空中技巧项目的女子组冠军和男子组冠军。
加之此前徐梦桃、贾宗洋和齐广璞共同得到的自由式滑雪空中技巧稠浊团体亚军，目前中国队在该项目上已经斩获了2金1银的历史最佳成绩。

成绩的取得离不开平日里科学有效的演习，这个中也有人工智能等前沿技能的运用。

为了提升空中技巧项目的演习效率和效果，小冰公司研发了一套人工智能裁判与教练系统。
该系统于2019年开始运用于该项目的日常演习，供应运动轨迹、身体姿态等多维度指标剖析，并能实时指出失落分动作，为教练供应专业的评判及辅导见地。

2月18日，小冰公司CEO李笛在接管澎湃***（www.thepaper.cn）采访时表示，人工智能裁判与教练系统能有幸参与书写冬奥雪上项目的历史，这是体育家当迈入人工智能时期的新一步。
经由冬奥赛事的磨练，未来人工智能在体育领域一定会更广泛地遍及运用，也有望进入平凡百姓家。

2月18日，小冰公司CEO李笛接管采访 澎湃*** 周頔 摄

人工智能通过学习构建冰雪运动剖析模型

自由式滑雪空中技巧是具有一定危险性的运动项目，运动员每天演习量有限，为提升演习效率，须要强化运动员对高分动作的影象。

与进球、打靶等客不雅观评分不同，自由式滑雪空中技巧等项目的评分规则更为繁芜，如何能够在日常演习中实时与国际裁判的计分准则保持同等？

对此，李笛表示，人工智能裁判与教练系统通过学习国际大赛上裁判打分标准，构建了冰雪运动剖析模型，针对运动员演习中的每一跳，做出专业判断打分。

系统打分与国际裁判计分准则保持高度同等，严格判别扣分动作，并对起跳、空中、落地三个阶段的全流程动作进行量化，能够支持运动轨迹、身体姿态、出台角度、高远度等多维度指标剖析。

让人工智能系统为运动员的演习打分，这听上去彷佛是单一的任务，但在实践中却面临着多重困难。

以动作识别为例，男子运动员滑出助滑坡的时速超过70公里，高度差达15米，整套动作滞空韶光仅有2-3秒，最高难度的空中翻转加转体动作可达8圈，夜间运动员画面每每与背景融为一体，不雅观测间隔达到25米，此外，零下二三十度的寒冷也会导致高帧率***采集设备难以永劫光事情。

李笛表示，打造“实时评分、量化动作、可追溯与预测”的人工智能裁判与教练系统，小冰公司办理了姿态识别问题，并在演习数据非常稀少的情形下构建了冰雪运动剖析模型。

仿照国际大赛打分，为演习供应评判和统计

2020年，人工智能裁判与教练系统正式长期运用于演习，参与起跳、空中、落地三个阶段的全流程评分。

李笛表示，在日常演习期间，人工智能裁判与教练系统可以自动剖析出该动作的完成情形，包括最低点速率、出台速率和角度、最高点高度、落地点等。
也能及时完成逐日的演习动作剖析，以教练视角供应运动轨迹、旋转角度、空中高远度等多维度数据指标，创造失落分动作并筛选出当日最佳动作，为队员追溯每一跳创造客不雅观条件，从而有效提升演习效果。

此外，该系统也能够对运动员的每一跳进行追溯，长期累积数据，构建运动档案，用于科学不雅观察、预测运动员表现，基于历史数据给出各项指标的综合统计情形。

“系统是本地化的，运动员和教练员可以在演习现场实时查看、实时调度。
”李笛表示，在演习场，教练员和运动员可以通过平板电脑等设备利用人工智能裁判与教练系统剖析演习动作，刚刚做完的动作立时就会得到剖析，有助于运动员调度和练习。

此外，该系统还帮忙冬运中央从各省队选拔了六名冬奥试滑员。
选拔测试基于气垫仿照场景，人工智能裁判与教练系统通过雪场落地模型仿照剖析出气垫落地结果，打算落地过程中的姿态变革，并供应精确的评判结果。

据理解，三年间，该系统已完成过近万次评分、五万多次动作剖析，赞助运动员提高日常演习效果，成为了教练员日常执教的主要助手。

未来将做事于大众体育

2021年2月，在“相约北京2020/2021赛季全国自由式滑雪空中技巧约请赛”（北京冬奥会测试赛），人工智能裁判与教练系统独立执裁了2月17日、2月19日、2月20日三天共八轮比赛，包括个人预决赛、超级决赛、团体预决赛在内的全部44人次裁判事情。

执赛期间，人工智能裁判与教练系统成功战胜了大场景下拍摄目标小、现场滋扰多、夜间采光不敷等困难，在人类历史上首次实现了无人工干预，完备由人工智能系统完玉成自动评判事情。

李笛表示，在寒冷环境下，人工智能裁判与教练系统稳定实现了每跳次的实时打算评分，成为人类历史上首个在空中技巧正赛上执裁的AI系统，其执裁水平也得到了国际雪联、国家体育总局冬运中央的同等认可。

对付系统未来的运用，李笛表示，目前所展示的技能每每是阶段性的开始，他相信未来人工智能在体育演习等方面的运用将很快遍及到平凡百姓家。

在体育领域，小冰操持覆盖从竞技场内的专业AI教练，到体育资讯主播、赛事场馆虚拟员工、校园体育助理、大众健身教练以及运动品牌AI设计师的完全场景。

“我们经受过竞技体育的磨练，也可以把这样的技能运用到大众日常的运动需求中去。
”李笛表示，竞技体育对技能哀求有严格的高标准，能够知足竞技体育的技能，向"大众遍及会随意马虎很多。

人工智能裁判与教练系统

任务编辑：李跃群

校正：张亮亮