各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能构建的问题，为大家整理了4个问题人工智能构建的解答内容来自网络整理。

对于学习AI技术，你有什么心得或者好的建议吗

谢谢邀请!

学习AI技术有以下几点建议:

1、确定方向。人工智能应用方向很多，机器人、计算机视觉、自然语言处理、声音识别、自动驾驶，等等，结合工作需要和兴趣，选择好方向，否则什么都学、什么都学不好，穷于应付;

2、实践为主。现在网上***、资料一大堆，但是如此只是看看、听听，感觉会了，其实不是那么回事，实现不了向人工智能转型，还是那句话:要知道梨子的味道，就得亲口尝一尝。所以必须实践，亲自操刀;

3、循序渐进。人工智能技术都是学习曲线陡峭的高级技工，学习切记:东一榔头，西一棒槌！而是切切实实的接部就班学习，逐渐形成体系;

4、应用为王。学习人工智能技术的最终目的是应该，所以在学习过程中要坚持“在学中用、在用中学”的原则，结合现实多思考、以应用为方向多实践，构筑解决实际问题的能力。

5、向过来人取经。过来人学习人工智能想必会踩过不少坑，也有不少成型的经验方法，所以多与他们交流，而不是穷于应付，忙碍而收获甚小，掌握举重若轻的学习方法。

以上几点，如能抓住，会事半功倍。谢谢！

如何驱动AIoT时代产业物联网构建

① 行业市场的浸营，深入垂直发展行业应用

②IoT产品的经营，水平发展边缘计算能力

③基于确定应用场景，发展多样化的智能算法

④落实算法升级路径，发展数据训练的计划

⑤基于丰富的应用场景，研发智能物联网平台

上述五点发展过程中需要智能物联网生态圈

AIoT是近几年被频繁提及的概念，AIoT简单的说就是人工智能（AI）与物联网（IoT）的结合，随着物联网和人工智能的发展，二者之间的结合是一种发展的必然，万物互联必然会带来万物智能。AI技术要想在产业互联网阶段实现落地应用必然会选择与物联网结合，所以AIoT可以理解为一种“应用智能”。

产业互联网是目前互联网发展的重要方向，物联网、大数据、云计算、人工智能等一系列技术都需要借助产业互联网落地到广大的传统行业中，所以产业互联网的发展对于未来互联网领域的发展有至关重要的作用。当前5G标准的推出，也会在一定程度上促进物联网的发展。

产业互联网不仅承载着互联网领域的发展期望，产业互联网也是广大传统产业进行结构化升级的重要内容，传统产业需要借助产业互联网来提升创新能力、管理能力和运营能力。所以，未来产业互联网的发展将带来大量的市场机会。

在产业互联网的核心技术中，物联网是产业互联网的基础，所以在产业互联网发展的过程中，物联网一定会获得率先的发展。要想驱动物联网的建设，需要做好以下三件事：

第一：以大数据应用为基础来打造物联网系统。企业的信息化建设需要一个系统的步骤，通常需要先完成基础的信息化系统，比如ERP系统，进而完成大数据改造。在大数据改造的过程中必然会涉及到物联网的建设，因为物联网是大数据的主要数据来源。

第二：以实际业务为驱动打造物联网系统。对于广大的传统企业来说，大量的生产环节需要进行自动化改造，而自动化改造必然涉及到物联网建设。以实际业务为出发点来打造物联网是比较现实可行的方案，也是企业愿意接受的方案。

第三：培养产业互联网思维。要想从根本上驱动产业互联网的发展，一定要建立产业互联网的思维方式，这是问题的根源。对于管理者来说，要了解到产业互联网对于企业未来发展的意义，只有这样才能一步一步推进产业互联网的建设。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

人工智能会如何重新构建世界

在2017年GMIC大会上，斯蒂芬-霍金博士曾就人工智能发表了自己的看法，他认为“人工智能可以解决世界上的大部分问题，包括人类的疾病、社会的问题等，AI有这个潜力。如果对于AI的部署得当，那将会挖掘无限的潜力，如果部署不当，可以威胁人类的生存。”

就像霍金博士预测的那样，人工智能已经开始了对人类生活方方面面的重新定义。就比如人类的就业问题。

事实上，在面对人工智能带来的挑战之前，很多人已经因为机器的存在，而陷入了失业的危机。早些时候，日本知名服装品牌优衣库母公司宣布，将正式与物流公司大福（Daifuku）建立全球战略伙伴关系。在后者的帮助下，优衣库母公司将斥资1000亿日元来实现仓储和分销系统的自动化。而一旦这一目标达成，将有高达90%的仓库理货员面临下岗的危机。

然而比自动化更令人生畏的是，能够模拟人类思考、行动的人工智能技术，可能会在未来，将一些智力劳动也取代。因为从当下的研究成果来看，当人工智能技术被投放至某一个垂直领域内时，它的能力将远远超越人类。

在多元化的ai人工智能时代将如何构建“生态建设”

随着5G网络的商业化，更频繁地提到术语“ai人工智能”。不可否认的是，ai人工智能确实改变了你的生活。在许多应用场景中，您最直接接触的一些产品体验是通过AI技术升级的。例如，今天的智能手机，当智能手机首次普及时，它给人的印象是它是一台“掌上电脑”，可以做原始电脑可以做的事情，比如看***，聊天等等。之后，慢慢开始玩游戏，购物，购车，订购。今天，您的智能手机似乎无所不能，并且不乏人工智能技术。

当您拍照时，相机可以通过计算机视觉识别您的性别，并根据不同性别提供不同的美容效果。这种常见情况基于AI技术。当你深夜在西湖漫步时，你想要录制一个美丽的夜景。拍摄夜景时，您会发现智能手机比单反相机更好。该成像算法也由AI技术实现。当您使用AR功能添加“小附件”，例如下雨场景，爱情效果和其他增强的***氛围以及通过AR功能为***带来乐趣时，这些功能支持AI技术。

事实上，人工智能技术一直与您相距不远，但您不知道。ai人工智能的行业具有许多行业所没有的垂直深度。其他行业没有产业链的长度和范围。因此，术语“生态学”用于ai人工智能行业非常重要。

以每个人都知道的智能手机为例。在Android手机中，大多数手机都使用基本级别的高通骁龙移动平台。其中，2015年推出的骁龙820移动平台成为第一代AI SoC。此时，Android智能手机已经打开了“真正的智能”时代。今天，骁龙移动平台已经演变为骁龙855移动平台，可以支持第四代多核高通ai人工智能引擎AI引擎，这使得骁龙 855的AI性能比上一代提高了3倍旗舰移动平台，也是Android的竞争对手。是旗舰产品的两倍多。

作为AI产业链的基础层，它提供了良好的AI计算能力，也为更多的AI应用程序开发算法铺平了道路。与此同时，在软件层面，使用高通第四代AI Engineai人工智能引擎的AI软件合作伙伴也在不断扩展。这种扩展已逐渐扩展到不同领域，以实现使最终消费者更直观的应用程序。截止目前，已知的高通人工智能引擎AI Engine的软件合作伙伴就包括了在音频与翻译领域的有道、思必驰、大象声科、科大讯飞；手势识别与增强现实（计算机视觉）领域的Elliptic Labs、Qeexo、网易、商汤科技；拍摄领域的AnyVision、虹软、旷视科技、Loom.ai、Nalbi、泼辣、商汤科技、创通联达、Uncanny Vision等；还有汽车领域所包括的Cogent Embedded Technology、Jungo、PathPartnerTechnologies、纵目科技等。我们不难发现有许多技术实力较强的合作伙伴，他们积极参与高通在各个领域的合作。随着众多软件供应商的加入，高通AI Engine现已形成一个大规模的移动ai人工智能生态系统。这样，我们将逐步推动终端侧AI能力的提升。

当然，在上面的合作伙伴列表中，我们也看到在第四代ai人工智能引擎AI Engine的生态系统中，它不仅限于智能手机的功能，还包括汽车领域。与此同时，作者还了解到，高通公司致力于使这一移动AI生态系统更加开放，不仅是智能手机的AI性能提升，还有汽车和汽车等许多领域的AI技术中可能存在的终端。物联网。在设备中，高通公司将通过技术创新为更多的算法应用提供尽可能多的计算能力。

在2019年高通AI开放日的解释，高通公司SoC中具有AI功能的产品涵盖了PC，物联网，增强现实，汽车，语音和音乐等多个领域。此外，在这些领域，我们可以看到一些与高通公司达成生态合作的软件和硬件供应商。例如，具有Snapdragon 8cx的PC将在年中左右推出； KEDACOM和理光THETA计划开发基于高通视觉智能平台的产品；今天的生物识别功能让用户感觉更安全。在终端方面，由于增加了AI功能，它也更安全，更高效。

在之前的一篇文章中，作者还介绍了高通AI开放日期间从高通Mobile AI生态系统衍生出的一些新应用场景。其中许多场景优化了现有应用程序的体验，更多的是解决现有应用程序的缺点。如前所述，当您按下解锁按钮并查看屏幕时，可以解锁基于AI功能的面部识别。你甚至不能感觉到解锁页面的存在；例如，传递基于AI功能的无人超市。更精确，更智能的计算机视觉相机解决了无人超市中货物丢失和货物交换所带来的问题，使这种应用再次成为可能。另外，基于终端侧AI的性能，开发了电路。板坏点识别和屏幕死点识别也被广泛应用于工业物联网领域，极大地提高了检查好产品的效率。今天，高通移动AI Eco催生了更多新的消费产品，以改变消费者体验。 Nreal光学眼镜作为与普通眼镜相同重量和尺寸的产品，可以连接配备高通骁龙855移动平台的5G手机，通过明亮逼真的全息图像，为用户带来更好的混合现实体验； Biya发布的Nubian Alpha也采用了高通的骁龙Wear 2100平台，成为可穿戴设备的新品种；酷派X5真正的无线蓝牙耳机配备了高通QCC3026，也更好地优化了无线耳机的使用经验。

在汽车领域，全球18家顶级汽车制造商选择了高通的骁龙汽车信息娱乐平台，为车主提供更智能的驾驶体验。国内新兴汽车和小鹏汽车的理想也推出了配备骁龙820A汽车平台的车型。借助骁龙 820A汽车平台，汽车可以支持更高效的网络，智能汽车服务和丰富的信息娱乐体验。在2019年初，高通重新推出了第三代骁龙数字驾驶舱平台，为各级联网汽车带来了全新的计算和智能水平。

话虽如此，实际上，作者最后还是想告诉你：目前，全球ai人工智能产业链正在积极向前发展，这种发展自然离不开生态建设。以高通为例，基于高通人工智能引擎AI Engine的开放式移动AI生态系统已经成功形成。基于此，已经为最终消费者提供了更智能的应用场景。当然，只有越来越多的软件供应商，硬件供应商和开发人员加入了这个庞大的生态系统。ai人工智能的发展将随着日新月异而发生变化。在采访中，高通还表示，高通AI引擎的生态可以是开放的。多元化的生态链。我相信在高通等高科技公司的合作下，在不远处的那一天，你一定会看到满足你想象力的应用程序ai人工智能。

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