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代季峰，R-FCN物体检测算法和Deformable ConvNets的作者，已经离开了微软亚洲研究院（MSRA），加入商汤。

他本人的网站已经更新了最新的履历，职位由MSRA视觉打算组首席研究经理，变成了商汤实行研究总监。

在他引用次数将近5000次的Google Scholar上，事情机构也已经更新为了SenseTime Research。

在代季峰个人网站中，他先容自己正在商汤研究院建立一个根本研究团队和一个运用研究团队，目前正在招聘打算机视觉、机器学习方向的研究员和开拓者。

不过，这一场大牛出走却在知乎上引起了热烈谈论，鉴于不少人的谈论重点都在于MSRA是不是人为太低，代季峰本人在知乎上回应了这一：

离开偏研究的MSRA，奔赴更看重家当落地的商汤，这是代季峰的新选择。

代季峰2009年从清华大学自动化系本科毕业，接着在本系读了博。
2014年毕业后，加入了MSRA，时至今日已经有5年韶光。

代季峰的一大代表作，是他在2016年揭橥在NIPS上的R-FCN，引用数超过1600，在GitHub上也有超过1100颗星。

不过如今，除了第二作者李益在华盛顿大学读博之外，这篇文章的作者名单中，何恺明和孙剑在文章揭橥的当年就离开了微软，分别去了FAIR（Facebook人工智能实验室）和旷视。

其余，还有揭橥在ICCV 2017上的Deformable ConvNets，也是500多引用的高影响力论文，GitHub超过2800。

此外，代季峰还是IJCV的编委会成员，和AAAI 2018的高等程序委员，也担当过CVPR，ICCV，ECCV，ICLR等会媾和TPAMI，IJCV，CVIU，TIP，TMM等期刊的审稿人。

提到微软亚洲研究院，总会被人以黄埔军校相称，由于这里实在是离开了太多大牛。

仅仅在打算机视觉（CV）领域，从MSRA离开的大牛们一只手都数不过来了，只算近几年离开的也有不少：

孙剑2016年离开后，成为了旷视首席科学家、旷视研究院院长；

何恺明也在同年离开，之后加入了FAIR；

危夷晨在MSRA事情12年后，去年7月也加入了旷视，挂帅旷视上海研究院；

华刚在去年年底加入了便利蜂旗下的研究机构Wormpex AI Research，担当副总裁&首席科学家；

梅涛在2018年1月加入了京东，任京东技能副总裁、人工智能研究院副院长。

而他们的新公司，险些都是离落地更近，离商业更近，离成本更近，这场CV人才与技能的逐鹿之战，不免又是百舸争流。

— 完 —

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