研发路径：沿着学术化和商业化两条路径开展研发创新，学术化正向商业化转移

学术化路径的范例代表是Google，可理解为“根本研究——运用”的研发路径，看重人工智能根本研究与技能积累，并在此根本上拓展人工智能运用、优化提升自有产品。
正因如此，在五大互联网科技巨子中[1]，Google在机器学习等人工智能底层技能上的积累和进步远超其他公司。
而基于此路径形成的宽松、开放的学术形象和蔼氛，使得学术派对研究型专家人才更具吸引力。
商业化路径的范例代表是亚马逊，可理解为“运用——根本研究”的研发路径，看重的是人工智能技能所带来的商业代价，以产品需求推动学术研究和打破。
后者在消费市场上得到的成功为前者指明了发展方向，当然，其成功离不开前者的根本研究及学术开放。
从发展趋势看，Google等学术派正在调度组织职员和架构向商业化倾斜。

计策/组织路径：将人工智能纳入计策核心并进行组织架构和职员调度，以人工智能统领全局

从近几年景长看，互联网科技巨子逐渐将人工智能纳入计策核心，并环绕人工智能对旗下产品和企业管理进行重新核阅。
如Google、Facebook、微软、百度等公司在确定“人工智能为先”计策的同时对组织架构和职员相应进行了调度，以确保人工智能计策的有效履行（见表1）。
值得把稳的是Google和Facebook近期的组织和职员调度都表现出了从看重“学术”向“商业”转变，如Facebook聘请前IBM人工智能平台主管佩塞蒂接管其人工智能研究院（FAIR）和运用机器学习部门（即AML），以推动人工智能产品商业化。

表1 互联网科技巨子人工智能计策、定位及组织调度

产品路径：开展“人工智能+软件+硬件+芯片”产品布局，抢占用户入口和人工智能制高点

基于机器学习等人工智能技能对现有和未来产品体系进行整体方案和布局，路径有三：一是运用于现有产品体系，改造和优化现有产品性能和体系。
如Facebook将人工智能运用到其社交网络以识别假和不良内容，Google则运用到了搜索、舆图、Youtube等险些所有产品线。
二是面向个人消费市场开拓基于人工智能的软硬件产品，并集成已有产品，抢占用户入口。
最具代表的是被众人效仿的亚马逊智能音箱Echo（搭载Alexa），为探求用户入口觅到一条同等方向。
三是面向行业市场开拓运用，拓展产品线。
如Google正基于人工智能拓展在医疗康健领域的版图，包括疾病诊断、治疗、康健管理、医疗保险等。
四是布局人工智能芯片，抢占主导权。
虽然目的各有侧重，但总体而言还是要抢占该领域主导权（见表2）。

表2 互联网科技巨子人工智能产品路径

技能路径：通过“开源代码+开放平台+开放数据集”实现技能开放，确保人工智能影响力

开源软件的涌现吸引全民参与并促进了互联网的兴盛和发展。
但在基于算法/算力、大数据等技能的人工智能时期，全民参与的技能门槛被提高，不仅须要开源的人工智能打算框架，还须要学习、演习和运用平台，以及干系数据集的开源、开放，因此，开源人工智能学习框架和深度学习工具、推出人工智能开放平台、开放人工智能干系大型数据集成为巨子共识（见表3）。
现今，Google的TensorFlow、Facebook的Torch、微软的CNTK等正日益成为人工智能算法中的标准框架。
Google等互联网科技巨子推出的图像识别、语音识别、自然语音处理等人工智能开放平台，以及视频、语音、图像等大型干系数据集，也被行业内外广泛采取。
人工智能技能开放不仅能够吸引外部人才的广泛参与和技能改进，还能通过利用者的广泛聚拢得到更大的话语权，从而霸占人工智能制高点。

表3 互联网科技巨子人工智能技能开放

人才路径：争拔尖、本地化、播知识，广蓄人才

打劫顶尖人才。
稀缺使得人工智能人才的流动越来越频繁（见图1），巨子们使尽浑身解数吸纳人工智能顶尖人才，如百度的“少帅操持”、Facebook募得卷积神经网络之父Yann LeCun为其打造人工智能发展体系。
二是在人工智能研究重地、顶尖院校所在地等成立本地化研究中央。
人才竞争已从巨子之争上升到国家较劲。
美、加、英、法、日、韩等国均已宣告国家层面的人工智能投资操持。
亚马逊则在人工智能“起步早、根子正”的英国等地建立研发中央，Google、微软和Facebook等企业先后在加拿大成立了人工智能实验室，广泛吸引环球人工智能人才。
三是推动知识传播和扩散，培养和储备人才。
在此方面，巨子们都秉承开放的态度。
个中，Google将“供应更多人工智能培训、研发更多具有原谅性的人工智能学习模型”作为其“人工智能为先”计策的一部分，并针对内部员工和社会"大众供应人工智能免费培训课程。
面对人才的频繁流动，微软和亚马逊等也借鉴了前者的做法。

图1 互联网科技巨子之间的人工智能人才流动[2]

（来自paysa 的调查，图右侧为亚马逊）

生态路径：收购、投资人工智能初创公司，利用成本手段快速构建人工智能生态

通过“买买买”的办法将人工智能初创公司招致麾下是快速进入和打造自有人工智能生态最为快捷的路径。
自人工智能成为关注热点以来，诸如“Google收购人工智能初创公司Deepmind”等不断见诸报端。
数据显示，在人工智能收购方面，Google和苹果最生动，2010年以来干系收购有十几笔，其最为著名的AlphaGo便是Google所收DeepMind的精品。
收购的初创公司或是保持独立运营，或是被并入内部人工智能部门/项目。
除了收购，通过风投造就初创公司也是巨子惯用手段（见表4），如Google Ventures就通过风投的办法培养了大批人工智能新公司和新项目。

表4 互联网科技巨子人工智能投资情形

机制路径：构建灵巧的机制和鼓励创新的文化，打造持续创新能力

机制和文化是开展人工智能更深层的资源。
人才可以挖、技能可以买，唯有机制和文化无法用“钱”办理，灵巧的机制和鼓励创新的文化正是互联网科技巨子上风所在。
由于将人工智能置于公司计策高位，巨子们基本上建立了人工智能团队卖力人与企业高层的直接申报请示机制，以提高决策沟通效率以及实行力。
其余还有推动人工智能运用的团队互助机制。
鼓励创新的企业文化是互联网科技巨子的DNA，如作为亚马逊14 条领导力准则之一的“Think Big”（大胆去想竞赛）则是直不雅观表示。
进入决赛选手将获向包括CEO在内的最高领导层展示其创意的机会，而得胜者则可加入Grand Challenge（类似Google的创新实验室 X）团队，配有专项预算来招募成员[3]。

注：[1] 五大科技公司包括亚马逊、苹果、Facebook、Google、微软。

[2] AI人才争夺战：亚马逊成谷歌人才跳板，图解科技巨子人才流动率，http://36kr.com/p/5097364.html

[3] 亚马逊神秘团队曝光！
探索癌症治疗、医疗数据和末了一英里快递，http://www.sohu.com/a/234572100_354973

作者简介

张婷，中国信息通信研究院家当与方案研究所工程师，牵头和参与了根本电信运营商集团和省公司、工信部、广电网络运营商、民营宽带运营商等重点研究课题，长期从事信息通信领域家当发展、政策跟进、企业运营、市场方案、新业务发展等追踪和剖析研究事情，在市场方案、科技创新管理、虚拟运营、人工智能、物联网、5G、卫星通信等方面具有丰富的研究履历。

联系办法：zhangting@caict.ac.cn