近期，我常常被问到这样一个问题：为了引领未来人工智能的发展，中国人工智能人才培养须要做哪些准备？这也是“院士专家企业一席谈”论坛所要磋商的主题——构建人工智能高层次人才培养新体系和开放互助新平台、探索人工智能伦理管理新模式。

人工智能领域的人才该当对社会负任务

谈到人才培养，2018年我在中国科学院大学开设《人工智能哲学与伦理》课程时，就引发了争议。
争议之一是为什么要在工科院系讲授人文科学的内容，争议之二是人文学科为什么要关注未来技能的发展。
如今，人工智能的发展已经给社会带来了深刻影响，那时候的争议现在看来已经不再是争议。

有些人认为，人工智能是中立的，人工智能的善恶由如何利用人工智能决定。
这就须要理解人工智能的能力来自哪里。
它的能力紧张来自人工智能学习的人类大规模数据，数据中有能帮我们办理问题的关键线索和事实，也有人类社会中的偏见、歧视、敌对和仇恨。
人工智能在没有伦理安全、道德框架约束时，学习人类数据的同时也学习了人性的弱点，人工智能向人类供应做事时，也潜移默化地隐含了偏见等。

在这样的条件下，人工智能的伦理和安全以及干系的社会问题就不是一道选择题，而是内嵌在人工智能研究和家傍边的一个与生俱来的基因。
因此，未来人工智能领域的人才该当是对社会负任务的。

国际视野下探索中国人工智能走向何方

2019年初，环球多个国家的学术团体制订了人工智能发展的原则。
在2018—2019年开展人工智能学术互换时，大家常常会问一个问题——中国的人工智能走向何方？

2019年6月，我国新一代人工智能管理专业委员会制订并发布了《新一代人工智能管理原则——发展负任务的人工智能》，提出了人工智能管理的框架和行动指南。

人工智能是社会性的，是要作为赋能技能联结不同国家和不同文化的。
我以为，人工智能的发展要从人类自身出发，当代人工智能发展的动机便是人类提出的愿景，这个动机紧张在于人类自己，我们发展人工智能的技能、做事和运用，须要人来卖力，这点非常主要。

其余，人工智能该当是可持续发展的，人工智能技能不仅要有商业潜能，更关键的是要推进社会和生态的可持续发展以及全人类的进步。
未来，人工智能要赋能环球可持续发展，不仅须要关注一些具有大经济效益的方向，而且要在政府的勾引下、在学术界的倡议下、在具有长远目标的企业的推动下，推进那些对中国的发展、环球的发展非常主要的议题。
虽然有些方向近期内可能没有明确的商业动机，但我以为这正是政产学研协作和长期布局的方向。

重塑人工智能人才培养体系欢迎中国机遇

从目前人工智能的发展来看，每一次打破背后都经历了少数人说服多数人的过程。
如果希望未来人工智能的发展迎来“中国时候”，我们现在必须有高真个学术机构、布局长远的企业，简言之，现在就去布局10年乃至10年以上的、少数人从事的研究，做好准备欢迎中国机遇的到来。

在此之前，我们还会面临寻衅。
比如，开展小众布局可能会引起大多数人的反对，这样的布局在5年乃至是10年内不会取得确定性的打破。

与此相反的不雅观点不绝于耳，毕竟我国的人工智能家当创新与全天下处于引领地位的国家比较还有很大差别。
我们很少大规模、持续地投入，而是在其他国家人工智能取得打破时，再快速地做放大器，长此以往，就没有机会成为创新源头，这也是我国人工智能高端人才培养必须办理的问题。

当然，我国不乏精良的人工智能初创企业，但这些企业首先要关注生存问题，可能没有韶光去考虑太多长远的问题。
我以为这就须要政产学研协作，进行长远的布局。

总体而言，人工智能是一个科学问题、一个技能问题、一个社会问题、一个人文问题。
人工智能有科学的属性，须要确立科学的体系，但人工智能科学的体系不仅与自然科学有关，还与人文科学、社会科学密切干系。
以前我们常常谈论人工智能潜在的风险是什么，如今很多潜在风险已经快速转为实存风险。

因此，人工智能人才培养体系须要重塑，未来人工智能高端人才不仅是智能信息处理系统方面的专家，还该当精通数学、物理、生理学、神经科学、发育生物学、蜕变生物学、人类学等，核心是研究自然与人工智能的事理与打算实质。
其余，在社会层面，人工智能人才的培养还须要增加人工智能与生命科学哲学、人工智能的伦理与管理、人工智能与社会等方面内容。

技能可以不同办法对人类社会产生影响，可能是积极的，也可能是悲观的。
人工智能技能、人工智能科学发展的办法，不应该由技能的高度、科学的高度作终极的决定，由于人工智能不仅仅关乎科学，还关乎我们的社会，关乎人类的未来。

（曾毅，作者系中国科学院自动化研究所研究员，中国科学报沈春蕾据其在“院士专家企业一席谈”论坛上的演讲整理）