近年来，因我国居民均匀年事的增长、生活办法的转变，眼底病等多种不可逆致盲性眼病的患病率呈逐年递增趋势。
数据显示，我国紧张致盲性眼底病筛查不敷，医疗资源分布不均，常规的筛查和就医流程难以知足现有需求。
浩瀚指南/共识均推举眼底摄影用于眼底病变的筛查，利用AI技能可以缩短诊断韶光，提高筛查效率，填补医疗资源的不敷。

本研究由陈有信教授团队牵头全国5家眼科中央共同完成。
研究设置3个对照组，分别为AI赞助年夜夫阅片组（试验组），年夜夫独立阅片组（对照组）和AI阅片组（AI组）。
AI软件和年夜夫首先分别对眼底照进行独立标注，形成AI组和对照组。
经由1周的洗脱期后，年夜夫再对同一批由AI标注过的眼底照进行再次标注，并可参考AI的赞助诊断建议，从而形成终极诊断标签，形成试验组（见下图）。
3组标注结果均与金标准进行同等性比较，同时打算各病种的诊断灵敏度、特异度、F1值等评价指标。

人机互动界面。
年夜夫可在参考AI赞助（右上）根本上做出终极诊断

结果显示，试验组、对照组和AI组诊断同等率分别为84.9%、72.9%和85.5%，即在AI赞助下，低年资医师读图诊断能力可提高约12%（见下图）。
对付13个病种的结果剖析，试验组的诊断灵敏度和特异度均显著高于对照组。
本研究提出了在现阶段AI运用于眼底多病种识别的有效性和可行模式，为AI技能能够在临床上实现落地运用，进一步助力眼底病筛查、提速增效供应了方向。

研究流程及各组紧张研究指标结果

第一作者：李冰

北京协和医院眼科住院医师。
师从陈有信教授、叶俊杰教授，主攻眼底病方向，作为第一作者揭橥SCI及中文核心期刊论文10余篇，多次在全国眼科年会、全国眼底病会等学术会议作报告。

通讯作者：陈有信

北京协和医院眼科主任医师，博士研究生导师，中国医学科学院眼底病重点实验室主任。
中华医学会眼科学分会常委，中国医师协会眼科分会副会长，北京医师协会眼科分会会长，国家防盲技能辅导组副组长。
近年聚焦PCV与眼科人工智能运用研究。
研究成果揭橥在PRER、Lancet、Ophthalmology、JAMA Ophthalmology、AJO及BJO等期刊。

Li B, Chen H, Yu W, et al. The performance of a deep learning system in assisting junior ophthalmologists in diagnosing 13 major fundus diseases: a prospective multi-center clinical trial. NPJ Digit Med 2024;7(1):8.