百图生科、智子引擎获新投资Anthropic宣告其最强大模型Claude3.5Ilya创立安然超级智能公司丨AI情报局_模子_人工智能
百图生科得到港投公司的计策投资:百图生科由百度创始人李彦宏牵头发起,依托原BV百度风投生物智能团队及其50家环球被投企业的生态根本组建。操持投入上百亿元培植自主可控的生物打算平台,利用前沿算法、智能传感器、智能芯片、微纳机器人等AI能力办理生命科学问题。(IT桔子)
智子引擎得到Pre-A轮投资:智子引擎是一家多模态大模型研究和开拓商,发布了第一款运用级多模态ChatGPT产品“元乘象 ChatImg”。本轮融资由徐汇成本独家投资,详细金额暂未对外表露。
彡人行完成500万元天使轮融资:彡人行基于机器人大模型构建通用智能体,紧张运用于智能网联车,通过领悟激光和视觉传感器模块,使AI识别预警并掌握决策。
Decagon 筹集 3500 万美元 A 轮融资:Decagon供应的 AI 代理能够以类似人类的精度处理企业客户支持,紧张投资方为Accel。
Autify 筹集1300 万美元 B 轮融资:Autify 是一个为软件测试供应 AI 代理做事的公司。AI 代理能够自动化软件测试过程,提高测试效率和准确性。DuckDuckGoose 筹集140 万美元Pre-Seed 轮融资:DuckDuckGoose 专注于 AI 深度假造检测技能,帮助用户识别和戒备深度假造内容。Ellin AI 筹集64 万美元Pre-Seed 轮融资:Ellin AI 开拓了一个针对 Z 世代的 AI 驱动的生理康健运用程序,旨在通过人工智能技能供应生理康健支持和做事。
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海内幕报:
B站开源轻量级 Index-1.9B 系列模型,基于 2.8T 演习数据,支持角色扮演:
包含基座模型、对照组、对话模型、角色扮演模型等多个版本。据先容,该模型在预演习阶段利用了 2.8T 规模的数据,中英比例为 4:5,代码占比 6%。目前,角色扮演模型内置了角色“三三”,用户也可以按需创建自己的角色。
Kimi将启动Context Caching高下文缓存内测,月之暗面进军北美市场:
届时将支持长文今年夜模型,可实现高下文缓存功能。据先容,Context Caching可通过缓存重复的 Tokens 内容,降落用户在要求相同内容时的本钱。
此外,月之暗面正在北美市场推出两款新产品:虚拟陪伴谈天运用 Ohai 和音乐***天生工具 Noisee。并且已经在美国雇佣了一些员工,连续招募人才。
蔚来创建大模型团队:
蔚来感知和规控团队合并为大模型团队,集成团队重组为交付团队。合并后的大模型团队由原蔚来感知团队卖力人彭超卖力。重组后的自动驾驶研发部仍由蔚来智能驾驶研发副总裁任少卿卖力。蔚来将更明确地探索用端到端大模型实现高阶智能驾驶。
首个AI高考全卷评测结果发布,最高分303,数学全不及格:
该结果由上海人工智能实验室旗下司南评测体系OpenCompass选取了7个大模型进行高考“语数外”全卷能力测试。语数外三科加起来的满分为420分,阿里通义千问2-72B排名第一,为303分,OpenAI的GPT-4o排名第二,得分296分,上海人工智能实验室的诗人·浦语2.0排名第三,三个大模型的得分率均超过70%。来自法国大模型初创公司的Mistral排名末端。
阿里通义Qwen2成斯坦福大模型榜单最强开源模型:
斯坦福大学的大模型测评榜单HELM MMLU发布最新结果,阿里通义千问Qwen272B模型成为排名最高的开源大模型,性能超越Llama3-70B模型。
AI生图“量身定制”,华为清华联手推个性化天生技能PMG:
PMG技能实现关键词天生和隐向量天生,结合用户偏好和目标项关键词,优化天生内容,如表情包、T恤设计图、电影海报等。在电商服装图片天生、电影海报场景和表情天生等运用处景表现出色。
微信输入法1.2.0正式版Win/Mac端双更新,AI问答功能来了:
该AI问答功能不仅能供应详细的先容,还能根据用户输入的关键词,给出相应的信息反馈。答案由微信心书AI问书供应,点击链接还能直接跳转微信心书中该文本引用的页面,让用户通过高下文更好地理解问题。iOS、Android版本微信输入法暂未支持AI问答功能
苹果AI已与百度、阿里、百川等中国企业打仗:
据悉,苹果公司正在积极探索与中国本土企业的互助机会,以期在中国市场推广其“苹果智能”做事。知情人士透露,苹果已与多家中国公司进行了打仗,包括百度、阿里巴巴以及人工智能初创公司百川智能等。
代码大模型安全规范正式定稿,百度阿里小米 vivo 等参与:
中国信息通信研究院依托中国人工智能家当发展同盟,联合业内近 30 家单位共同体例了《代码大模型安全风险戒备能力哀求及评估方法》规范,聚焦代码大模型的安全能力,从根本功能出发,评估代码大模型的根本能力和安全风险戒备能力,现已完成定稿。
我国人工智能企业数量已超 4000 家:
《中国新一代人工智能科技家当发展报告 2024》显示,2023 年我国人工智能核心家当规模达 5784 亿元,增速 13.9%。天生式人工智能的企业采取率已达 15%,市场规模约为 14.4 万亿元。
周鸿祎称政府和企业拥抱大模型要找到“明星场景”:
周鸿祎表示, 大模型要想引发工业革命,就要把大模型“拉下神坛”。对付政府和企业来说,拥抱大模型该当走越做越专的道路,未来政府企业内部会是多个专业大模型组合起来事情。他还表示,大模型只有结合场景才能真正的发挥浸染,政府和企业利用大模型的关键问题是找到“明星场景”。
国际情报:
Anthropic发布其最强大AI模型Claude 3.5:
OpenAI竞争对手Anthropic发布了其迄今为止最强大的AI模型Claude 3.5 Sonnet。Claude 3.5 Sonnet比Claude 3 快一倍,本钱降落15 倍,能够天生、编辑和实行代码(在数学和编码能力上超越了 GPT-4o),还能把握细微差别、理解诙谐和繁芜指示。目前,该模型已免费供应在 Claude.ai 和 Claude iPhone 运用程序中,Claude Pro 和 Team 的订阅者也可以利用,还通过 Anthropic API、Amazon Bedrock 和谷歌云的 Vertex AI 供应。此外,新模型支持 AI Devbin,能够天生代码库(Artifacts)并供应即时预览与迭代功能。该模型还能用于天生 PPT、在线网站和游戏等内容。
ComfyUI 作者团队辞职,成立 Comfy Org 推动开源 AI:
ComfyUI 的作者团队( Comfyanonymous、Alex \公众mcmonkey\公众 Goodwin、Dr.Lt.Data、pythongosssss、Robin Ken、Yoland、hongil0316 和 haohaocreates)宣告已从 Stability AI 辞职,并与其他开源开拓者互助成立了 Comfy Org,致力于迭代和改进 ComfyUI 生态系统。他们坚信闭源 AI 是去世路一条,开源才是提高的最佳办法,希望 ComfyUI 的成功能够勉励更多公司加入开源行列。
MIT、哈佛开拓人类病理学多模态AI PathChat:
PathChat 是一个基于多模态大型措辞模型的 AI 工具,能够处理视觉和自然措辞输入,对病理图像和文本进行推理,并相应繁芜的病理干系查询。PathChat 在多项选择诊断问题和开放式问题评估中表现出色,与商业办理方案 GPT-4V 比较,虽然规模和本钱更小,但在诊断准确性和相应质量方面并不逊色。PathChat 还能够支持交互式多轮对话,适用于繁芜的诊断检讨和病理学教诲。目前已在《Nature》上揭橥了干系研究。
斯坦福基于宇树科技平台,发布HumanPlus人形机器人:
傅子鹏(音)基于宇树科技 Unitree H1 机器人平台开拓的“万能”人形机器人 HumanPlus。高 1.75 米,利用单个 RGB 摄像头和全身策略复制人类动作,具有 33 个自由度,须要约 40 小时的人类运动数据来学习新技能,成功率达 60%-100%。该机器人采取开源模式,制造本钱约为 107945 美元。
AI 新研究可用手机检测中风,准确率达 82%:
来自皇家墨尔今年夜学生物医学工程师团和圣保罗州立大学共同开拓了一款基于 AI 的面部筛核对象,医护职员只须要借助智好手机,在几秒钟内就可以确定患者是否中风。该工具在检测中风方面的准确率达到了 82%,但不会取代中风的综合临床诊断测试,仅用于帮助更快地识别须要治疗的人。
马斯克称Grok即将接入特斯拉、甘心亲眼见证AI毁灭人类:
马斯克表示Grok即将接入特斯拉,Optimus机器人既能当“猫女”,也能当孩子老师。他预测通用人工智能,最晚将在2026年涌现。此外马斯克认为人工智能的发展是一个概率问题,他对此持有既乐不雅观又悲观的态度,他引用了杰夫·辛顿的不雅观点,认为存在10%到20%的可能性涌现令人担忧的情境。但他更方向于关注那80%的积极可能性。他强调:“我的意思是,纵然面对人工智能可能带来的最坏结果,即人类被消灭,我也会选择直面而非躲避。我想,我可能真的乐意亲眼见证这统统的发展。”
更多国际情报:
IMF不建议对天生式 AI 直接征收特殊税:IMF 认为,对天生式 AI 征收特殊税不可行,会阻碍社会生产力发展。各国应调度税收制度,在 AI 发展和保护劳动力之间取得平衡。同时,对 AI 做事器征收碳排放税是反响 AI 对生态环境影响的好办法。
花旗银行称银行业是最可能被人工智能颠覆的领域:银行业中有大约54%的事情岗位面临高自动化潜力,此外,还有12%的岗位有望因AI技能的引入而得到增强。智联招聘集团董事长兼CEO郭盛也表示,受AI影响最大的三个职位是财务/审计/税务、翻译和银行。
诺奖经济学得主称AI并没有提高事情质量,只让富人更富有:Christopher Pissarides认为当前前辈经济体面临劳动力短缺问题,应关注 AI 如何提高生活和事情质量,并让 AI 承担呆板和体力劳动事情。虽然店主期望通过 AI 提高效率,但 AI 更多地是作为劳动力的推动者而非替代者。
Product Hunt 热榜,La Growth Machine
La Growth Machine是一款专为B2B业务设计的多渠道发卖自动化工具,帮助企业通过 LinkedIn、电子邮件、语音信息和电话等办法,高效创建个性化的发卖对话,显著提高相应率。LGM 供应大略单纯的潜在客户导入、自动探求联系人信息、多渠道互动、统一中央和AI天生出站序列等功能,让发卖变得更智能、更高效。
?https://lagrowthmachine.com/?ref=producthunt
GitHub Trending 热榜,开源平台 Amplication
Amplication 是一个利用 AI 技能加速 .NET 和 Node.js 运用开拓的开源平台,旨在帮助开拓者迅速将想法转化为生产环境的运用。通过供应模型、API 和数据库架构天生,Amplication 支持开拓者快速构建新做事、扩展现有运用或当代化遗留系统。该平台天生的人类可读和可编辑的代码,支持持续的 Git 同步,同时自动天生 React 管理 UI,显著提高了开拓效率并减少根本举动步伐干系的生产缺点。
?https://github.com/amplication/amplication
开拓者推举
1.Butterflies:与 AI 角色互动的新社交平台
Butterflies 是由Snap 前工程经理 Vu Tran创立的独特社交网络,用户可以与 “Butterfly” 人工智能角色互动。每个 Butterfly 拥有个人资料、头像和由内置 AI 系统天生的图像,风格多样,包括现实、艺术和卡通化。用户可以浏览、点赞、分享和用笔墨或表情符号做出反应,体验略带超现实感。Vu 希望通过 Butterflies 引入更多创造力,使人类与 AI 的互动更加多样化。目前,Butterflies 平台免费利用,但未来可能会考试测验订阅模式,并探索品牌如何与 AI 系统互动。
https://www.butterflies.ai/landing
2.The Leap:创作者发卖数字产品的全方位商店
The Leap 是一个专为发卖数字产品而设计的全方位创作者商店。它通过一个大略的工具供应无缝的客户体验,帮助创作者赚取收入。并供应了一系列特性来支持这一过程,包括链接在生物中的商店、上岸页面、勾引产品、结账做事、电子邮件捕获、电子邮件营销、客户掌握台、模板、移动产品构建器和 AI 助手。
https://www.theleap.co/?ref=producthunt
3.Index-1.9B:哔哩哔哩的轻量级措辞模型系列
Index-1.9B 是哔哩哔哩自主研发的大型措辞模型系列,支持多种措辞和任务,并供应详细的评测结果和利用方法。该系列包括以下版本:
Index-1.9B base:根本模型,拥有 19 亿参数,在多个评测基准上表现出色。
Index-1.9B pure:base 模型的对照组,语估中过滤了指令干系数据,用于验证指令对评测基准的影响。
Index-1.9B chat:基于 base 模型,经由超越演习(SFT)和深度优化(DPO)的对话模型,特殊适宜谈天场景。
Index-1.9B character:在 chat 模型根本上,引入了 RAG 技能,实现了少量样本角色扮演能力。
https://github.com/bilibili/Index-1.9B
4.Mip-Splatting:无别名的3D高斯泼溅
Mip-Splatting 是一种针对 3D 高斯溅射技能的改进方法,旨在肃清在不雅观看角度、焦距或相机间隔变革时产生的伪影。该方法通过引入 3D 平滑滤波器来限定 3D 高斯原语的大小,基于输入视图引入的最大采样频率,从而在放大时肃清高频伪影。同时,通过用 2D Mip 滤波器更换原有的 2D 膨胀滤波器,仿照物理成像过程中的 2D 盒滤波器,有效减少了别名和膨胀问题。该技能获 CVPR 2024 oral,并通过与 3DGS 及 3DGS+EWA 的比较,展示了其在不同缩放和渲染场景下的优胜性能。此外,网页还供应了实时交互式查看器的链接,以及论文的 BibTeX 参考信息和感谢部分。
https://niujinshuchong.github.io/mip-splatting/
热议话题
OpenAI 前首席科学家Ilya Sutskever成立安全超级智能公司:
前 OpenAI 首席科学家伊利亚・苏茨克耶尔创立专注于开拓安全超级智能(Safe Superintelligence,SSI)的新公司。在 Reddit 引起了广泛谈论。SSI 的唯一目标是开拓安全的超级智能,在实现这一目标之前不会发布其他产品。
谈论热点包含:开拓安全超级智能以确保人类安全的主要性;SSI 单一目标与其他实验室逐步发布和商业化策略形成光鲜比拟;SSI 网站简约设计,表示了技能的纯粹性和对效率的追求;认可苏茨克耶尔在 OpenAI 的经历和他对 AI 安全的深刻理解。
然而,用户们也对 SSI 如何筹集资金、获取打算资源以及实现其宏伟目标表示担忧。他们谈论了 AI 技能发展的速率和方向,以及不同实验室采纳的不同发展路径。一些用户担心,如果 SSI 在没有公开测试和反馈的情形下开拓出前辈 AI,可能会带来风险。同时,AI 技能竞赛的风险也引发了热议,用户认为在没有足够安全方法的情形下加速 AI 技能的发展可能会危险。
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