郭毅可通过由AIGC天生他本人的“数字分身”作了题为“天生式人工智能数据安全管理：构建负任务的人工智能时期”的主旨报告，他指出数据管理是人工智能时期技能发展的根本和条件，也关系到数字经济的稳健发展。
积极地来看，可以通过区块链增强数据安全、敏感数据风险防控、加密和匿名化等技能手段进行有效数据管理，个中访问掌握和权限管理、敏感数据监控和审计对确保数据安全至关主要。
随着各国人工智能立法事情的开展，彰显出国际社会对数据安全管理的重视，在这样的背景下，加强国际间互助与互换，共同磋商数据安全管理的最佳实践，分享履历和教训，推动法律法规的折衷统一尤为主要。
推动负任务和安全的人工智能运用是社会各界的共同目标，也须要天下各国共同努力。

第二阶段的成果发布由清华大学公共管理学院教授、人工智能国际管理研究院副院长梁正主持。

本环节环绕前沿人工智能管理寻衅与康健发展，发布和先容了研究院联合干系互助伙伴共同完成的三项最新研究成果：

第一项，由薛澜先容了研究院与阿里巴巴集团共同完成的《环球人工智能管理与中国方案》研究报告（见地搜聚稿)。
报告指出，本轮人工智能浪潮处于“工具化末期、产品化初期”阶段，“发展管理”和“安全管理”受到高度关注，人工智能技能风险和国际管理寻衅普遍存在。
在此背景下，中国实践能够为环球人工智能管理注入动力，包括发展中国特色人工智能管理体系，引领国际管理变革；加快科技创新和家当运用，推动环球人工智能发展；发出环球人工智能管理倡议，提出环球管理“中国方案”。
报告倡议，应该持续沉淀基于共识的环球人工智能管理理念，着力构建开放原谅的环球人工智能管理体系，分步打造综合系统的环球人工智能管理框架。