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为什么说阿里云ET是唯一走进车间的人工智能呢

关注生产环节中的业务流程、关键业务点和关键数据，并对这些数据进行分析、搭建模型，定位出哪些节点对工厂提升良品率来说更有意义，找出改工厂在哪些环节存在弊端，如何用算法去针对性的进行改良，这些都是下车间的好处。

要想干好一行，必须要用真心去对待，这个社会很现实，只要你认真对待了，社会就会回报给你应有的成果，阿里云的女工程师能够放下架子，爬到锅炉上跟师傅了解每一个器件的作用，年轻的工程师在车间写代码，这些都足以说明他们是在用心工作，不是应付了事，所以阿里云ET是唯一走?檞Sc蔕>J甇（?

当工程师与工厂相遇，一定能擦出不一样的花火，工程师们可以许多和设备专家、工艺人员交流是，相互了解，相互学习，从其它行业中交流不同的技术，就像“不入虎穴焉得虎子一样，只有深入体验，才能更好的改变工厂存在的弊端。

最近，阿里云工程师下车间这个消息，挺火的。尤其是女工程师爬上8米高的锅炉上，跟工人师傅了解每一个器件的作用，好多地方都看到了这个报道。

其实，在我看来，阿里云在注重使用人工智能解决问题的同时，也充分考虑到了光靠工程师个人的“经验”并不足以完美的与现实实际相匹配。它引领工程师们走进车间，深入了解掌工艺知识、业务需求、数据基础等。

阿里云跟其他公司的打法不一样，是从制造最核心的地方做起，深入到车间里去，看到工业生产最本质的制造环节，对那些机器的生产线加上神经网络，改装生产线的控制，就好比嫁接一个可以思考的“大脑”，让它可以基于原材料的不同，动态调整加工参数。这就是ET工业大脑。

三年前，阿里云就是依靠ET大脑才把物联网大数据与工业领域结合起来，帮助中国许多制造业企业进行智能转型，比如全球最大的太阳能组件生产企业天合光能将电池片A品率提升了7%；全球前三的中策橡胶将混炼胶合格率提升了5%；协鑫光伏将良品率提升了1%……毫无疑问，阿里云的人工智能正在改变中国的制造业。

总之，就是因为阿里云玩人工智能十分注重和实际产业结合，所以它自己就能和其他公司明确的区分开来，随后它的团队工程师也深入到了实际生产中，也就让阿里云成为了唯一一个走进车间的人工智能，从“阳春白雪”变成了“下里巴人。”

以前工程师们往往以过去的经验和数据去判断的事情，其实不同的厂商每个环节的数据都会有所出入，现在可以通过下厂数据获取，从数据角度去描述和判断一个部件是否在正常状态下运行。更有利于工程师对算法的精密计算。

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