本日，上海交通大学人工智能研究院联合交大医学院、上海市卫天生长研究中央发布《人工智能医疗白皮书》，这份“最新最全AI医疗指南”立足环球，全面剖析了天下紧张国家AI医疗研究的热门领域、紧张寻衅和未来趋势，为我国AI医疗发展供应主要支撑。

办理医疗行业痛点

白皮书显示，AI可办理赞助诊断、康健管理、药物研发、疾病预测、医学影像等行业的部分痛点。

AI可利用自然措辞处理技能办理传统的电子病例系统难以知足病种数据专业化、构造化难点，通过语音合成处理大量文本录入事情。
同时通过导诊机器人供应登记、身份识别、数据剖析、知识遍及等功能。
AI华能基于大量历史问诊信息，帮助年夜夫对患进行问诊回答，节省年夜夫的韶光和精力。

目前海内药物研发领域存在不少痛点函需办理，而将人工智能与药物研发相结合，可以很大程度减少研发韶光和降落研发本钱。
据调查，每年节约本钱超过280亿美元。

发展疾病预测很主要的一个路子是通过基因检测，目前海内基因检测存在不少痛点，个中一些痛点是AI还可以发展的方向，为癌症诊断和治疗供应必要的信息。

中国AI人才缺口大

中国AI人秀士数超过五万人，位列环球第七。
但海内子工智能人才供应量低于需求量500万元，高校每年培养出来的人才也只有不到2000人。
以百分之十的比例，换算中国每年培养出的医疗AI人才不敷200人。
可以看出，中国的AI人才十分缺少。

2017年针对AI领域的应届毕业生，硕士生大约能拿到30万年薪，博士生则高达50万元，2018年薪水行情仍在蹭蹭上涨。

许多人工智能公司的首席科学家年薪约为200至1000万元，并配备相应股权。
而近些年来由于人为高薪和研究环境的缘故原由，海内子工智能人才存在一定流失落，可以想见的未来，这场人才争夺战，制造持续10年，乃至20年。

《白皮书》指出，人工智能须要与多个专业进行交叉领悟，这样有助于更好地培养跨界人才，实现家当运用，因此在课程设置上可以探索增加部分其他专业根本课的选修机制。
同时还可以探索高校和精良企业的互助培养模式，有助于培养理论和动手实践人才。

AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域

国外以AI药物研发为主，中国则借助医疗影像大数据及图像识别技能的发展上风，以AI医学影像为主。

目前AI医学影像成为中国人工智能与医疗行业运用结合最成熟的领域，市场规模大、收入和融资情形表现亮眼。

据第三方统计，从 100家与人工智能干系的非上市企业2018年估量营收来看，100强中共有10家AI医疗公司，这10家AI医疗公司里有 6家属于AI医学影像领域。

而在融资方面，AI医学影像是得到融资最多的医疗领域，数据显示，2018年截至第三季度，海内AI医学影像行业公布的融资事宜近20起，融资总额超过26亿元。

从中国AI医学影像行业的落地情形来看，目前AI医学影像产品紧张运用在疾病筛查方面，以肿瘤和慢病领域为主。
通过对2018年营收突出的AI医学影像公司的运用处景和数据资源进行剖析，报告创造大部分公司都与医院展开广泛互助，并且在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌方面已有较为成熟的产品。

为上海AI医疗出谋划策

《白皮书》认为，AI医疗能填补交叉人才短板，还能破解医疗数据难题。
上海将发挥申康医联临床信息共享平台数据搜集的先行上风，培植以患者为中央的多病种临床数据中央，探索患者隐私保护和数据安全技能，梳理康健医疗数据资源目录体系，制订分类、分级、分域开放运用政策规范。

鼓励制药行业参与。
把握上海张江药谷的药物研发核心上风，聚焦上风重点领域，鼓励制药企业与研究院、医院互助研究，利用人工智能技能加速上海医药家当发展的高端化、智能化和国际化，取得更多 上海“呋喹替尼”自主研发成功上市的造诣。

加强医药监管职能。
依托上海康健信息平台，利用互联网和大数据技能开拓医药智能监管系统，建立风险预警和评估机制，加强医疗卫生行业的综合监管，降落药物不良事宜，利用智能监管技能提高医药监管安全系数。
发展医用传感技能。
上海老龄化严重、慢病年轻化，可紧抓老人、儿童这两大群体，重点发展医用传感技能、带动干系集成电路家当发展，针对儿童和老人的身体情形（如糖尿病）和生理情形（如自闭症、烦闷症）研发远程实时监控的可穿着智能医疗设备。