导读

许多人的生理便是这样：对没有实现的想得过于美好，对已经实现的忽略它的代价。

西瓜视频：

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本视频发布于2021年9月22日，点赞量已达5700。

人工智能有个特点，便是一旦一个技能实现了，它急速就会被认为不属于智能。
以是，“真正的人工智能”总是在前方，就像吊在我们面前的一根胡萝卜。
2018年图灵奖得到者、深度学习创始人杨立昆（Yann Le Cun）在自传《科学之路》中，举了几个例子。

在20 世纪50 年代，将数学公式转化成可由打算机实行的指令属于人工智能。
但现在的学生会认出，这不便是编译器吗？现在所有打算机专业的学生都会学习这些知识，以是没人认为它属于人工智能了。

又如路径搜索，在20 世纪60年代它显然属于人工智能。
但如今，它已这天常生活中最常用的功能之一。
例如，1959 年的迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与1969年哈特、尼尔森和拉斐尔（Hart，Nilsson，Raphael）的A 算法，都可以使人们找到最短路径。
路径搜索已被运用于像GPS这样的系统，不再算是技能先锋了。

这令我想起做量子打算科普的经历。
2020年之前，有许多文章把量子打算浮夸成无所不能，我不得不常常出来阐明，量子打算只对特定的一些问题有上风，而不是所有的问题。
2020年12月，中国的量子打算机“九章”刷屏。
一夜之间，又出来一大堆人说量子打算是骗局，由于它只能干一件事，其他的连加减乘除都做不了！
我又不得不出来阐明，量子打算能在一件事上超越现有的打算机就非常了不起，完备不须要它做所有的事情。

仔细想一想，许多人的生理便是这样：对没有实现的想得过于美好，对已经实现的忽略它的代价。
实在不但是对科技，对感情、对人生以至于对政治、对战役，许多人不都有这样的毛病吗？

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作者简介：本文作者袁岚峰，中国科学技能大学化学博士，中国科学技能大学合肥微尺度物质科学国家研究中央副研究员，中国科学技能大学科技传播系副主任，中国科学院科学传播研究中央副主任，科技与计策风云学会会长，“科技袁人”节目主讲人，安徽省科学技能协会常务委员，中国青少年新媒体协会常务理事，中国科普作家协会理事，入选“典赞·2018科普中国”十大科学传播人物，微博@中科大胡不归，知乎@袁岚峰（https://www.zhihu.com/people/yuan-lan-feng-8）。

任务编辑：祝阳