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中国著名人工智能公司澎思科技，为啥要把研究院放在新加坡

中国人工智能企业澎思科技宣布新加坡研究院正式揭牌成立，并宣布成立澎思技术委员会，推动全球视野下的人工智能技术研究。同时，澎思科技与新加坡国立大学、新加坡南洋理工学院等重量级机构签订战略合作。

首先，了解新加坡是什么样的一个国家

新加坡是一个美丽的国家，拥有世界一流的港口和国际机场，具备完善发达的旅游、通讯、金融、教育和自由经济体系，廉洁高效亲商的政府，优惠灵活的税收政策。

今日的新加坡已经是名符其实的世界金融中心、贸易中心和科技中心。世界各国越来越多的企业和企业家，纷纷在新加坡设立公司或办事处等，以作为亚太区域总部或业务管理中心。截止到 2010年12 月，新加坡注册成立的外国企业达12000多家。

注册新加坡公司成为中国企业走向世界的一个有力跳板。

投资设立海外机构，新加坡将是您的最佳选择！

投资设立新加坡公司主要用途：

1、打造国际企业总部：将新加坡公司设为环球企业总部所在地，享受 0-17%优惠利率。

2、运营国际贸易和离岸业务：规避国际贸易风险，优化国际税务，节省成本增加企业竞争力。新加坡离岸公司的注册程序非常简单，可由我司代为完成，无须注册本人亲临注册地，而且注册后不须将资金打到国外公司，每年亦不须验资。这些都是象中国大陆这样的国家所远不能比的。在新加坡注册离岸公司，可以只是注册而已，可以空转，可以没有实际办公室，这对于那些只想取其形式之利，又可以减少开支的人再好不过了。

3、投资中国：以新加坡投资公司在中国投资设立中外资合资、独资企业，获双边利益。

4、国际融资：上市融资、贸易融资。获国际资本支持机会和融资便利。

新加坡的税制有自己的特点，实行以所得税为主的国家一级征收制度，行使不彻底的单一收入来源地税收管辖权，对来源于境外的所得，仅就其汇入新加坡的部分征税，没有汇入新加坡的部分无需向新加坡交税。 新加坡没有实行资本收益税，因此资本收益是免税的，遗产税也是全免的。注册新加坡公司，进行离岸操作，交易的发生地不在新加坡当地产生和完成，所得收入没有汇入新加坡的部分无需按照新加坡税法纳税。

5、无营业范围和地区范围的限制

6、对投资人、股东、董事没有限制

7、企业向海外扩展、反向投资

新加坡本地业务运营，企业家获家庭移居新加坡机会，实现个人和家庭增值。

中国和新加坡的友好关系，不但在政府层面

澎思在新加坡设立研究院，将促进中新两国的大学和企业之间、企业与企业之间在人工智能领域的交流合作，使中国和新加坡的友好关系，不但在政府层面，这就可以简单说的是中立。。

新加坡拥有全球领先的科技研发环境，在人工智能发展的技术创新与市场实践中拥有巨大的潜力。澎思新加坡研究院和澎思技术委员会的成立，与新加坡政府、高校、企业开展的一系列重磅合作，是澎思科技海外布局的重要一步。在拥有充足AI技术储备的的前提下，澎思科技有能力寻找合适的场景切入到其它区域市场和垂直行业，持续推动AI技术的商业化落地和产业化进程。

澎思科技创始人兼CEO马原表示，“澎思新加坡研究院的成立将为公司持续发力人工智能领域、探索新业务做好技术储备。我们致力于同合作伙伴一起，在新加坡及亚洲地区加快人工智能技术研究，推动人工智能产业化落地进程。”

哪国在人工智能现在处于领先地位

美国第一，中国第二。

人工智能是最近几年的热门概念，但是人工智能需要通过模型学习，是要依赖于大数据的。中国和美国过去二十年产生了一系列互联网巨头，这些公司已经渗透到生活的方方面面，免费积累了海量的大数据。其他工业强国如日本，韩国，德国由于没有互联网人口红利，错过了第三次工业革命，也没能产生像样的互联网巨头。由于以后用户数据及隐私监管越来越严，欧洲通过了GDPR, 科技公司获取免费大数据的时间窗已过，未来新的AI公司获取大数据的成本会越来越高，在与中国，美国的科技巨头如FAANG,BAT对决中将处于绝对下风。

当前人工智能是中美争霸的格局。美国微软在人工智能和虚拟现实方面技术独到，亚马逊的大数据为机器学习带来了先天优势。中国的人工智能更偏重于应用，科大讯飞被美国拉黑就是一个实证，另外百度自动驾驶、海康摄像头新零售，都做到了时世界领先。伴随着我国5G快速发展，全球科技风景必将这边独好。

根据加拿大Element AI发布的《2019版全球AI人才报告》表明，44%的AI学者都是在美国获得的博士学位，其次各国为中国（11%），英国（6%），德国（5%），加拿大（4%），法国（4%），日本（4%）。

当前顶级AI人才明显供不应求，流动性也很大。据相关调查表明，差不多有三分之一的从业者都不在自己获得学位的地方工作，其中中美两国都为AI人才净流入国，美国吸引的AI从业者最多为46%，中国为11%，距离美国还有较大差距。除此之外，还有八个国家或地区的AI从业者流入量大于流出量，分别是:中国***、瑞典、韩国、西班牙、瑞士、日本、英国和澳大利亚。

图为AI人才分布示意图

从AI从业者性别比看，男性无疑还是主力，相关调查表明，男性占据从业者88%的比例，女性只有12%，性别失衡的现象还是很严重，要做出改变还有很长的路要走。

从AI研究方向上来看，美国也无疑是最强的国家，有近一千个子项目处于领先地位，中国也发展的很快，有近500个子项目接近或超过美国的水平。其他国家，例如日本、德国、英国等传统发达国家尽管也发展的不慢，但在AI领域还是无法与中美两强相抗衡的。

AI的发展除了需要大量的人才，还需要巨量的资金和极具规模的大数据中心。美国的优势在于人才和资金，中国得益于民众隐私意识相对较弱，企业能较为方便的收集各项数据用于AI技术的研发，所以在大数据方面占据优势，在资金投入和人才积累方面需要继续加大投入已缩小与美国的差距。

以上回答的数据都来自于互联网，仅供参考~谢谢~

人工智能算法的鼻祖

是约翰·麦卡锡（John McCarthy）。

约翰·麦卡锡是20世纪60年代美国计算机科学领域的重要人物，被誉为“人工智能之父”。他在1956年的达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这一概念，并预见了人工智能在未来的巨大发展。

麦卡锡在他的著作《机器与智能》（Machine Intelligence）中详细阐述了他的观点，他认为人工智能可以被视为一种高级的智能形式，与人类智能不同，但可以模拟人类智能的某些方面。他提出了“形式化推理”的概念，即使用形式化的方法来描述和分析智能系统的推理过程。

麦卡锡的工作对人工智能的发展产生了深远的影响。他的理论为人工智能研究奠定了基础，并为后来的计算机科学家和工程师提供了重要的指导。

关于中美两国在人工智能领域的研发水平，《环球时报》记者专访了美国斯坦福大学人工智能研究鼻祖之一维德罗(Widrow)教授的门生王维嘉博士，他是硅谷最懂人工智能的基金之一信中利美国创投公司的创始人。王维嘉每年“要看上千个案子”，他认为，单纯对比中美谁更强是不严谨的，而中国人工智能科研人员想要有所突破，最需要的还是“坐冷板凳”的精神。(为方便叙述，本文以王维嘉博士自述的方式展开。)

谁提出建设超级智能社会5.0

稻叶善治提出建设超级智能社会5.0。

***稻叶善治提出建设超级智能社会5.0，指继狩猎社会、农耕社会、工业社会、信息社会之后的一种新型社会形态。日本政府高度重视人工智能，提出超智能社会5.0战略；企业也跃跃欲试，加大投入，人工智能社会似乎越来越近。然而对于中美两国在人工智能领域的强势领先地位，日本在资金投入和人才储备上都明显落后一截，对此又稍显不安和焦躁。

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