各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能起伏的问题，为大家整理了2个问题人工智能起伏的解答内容来自网络整理。

人工智能计算能力越来越强，能用来预测未来吗

电脑电脑就是人的脑。

问题是文人本身是一个自不做物不作事，仅在旁边观看且记录所见的旁观者。

当有科举式后，帝王用人由科举得中内选择，从而文人成为人群.社会.国家的主流主导者。

自始：一切由人脑想出来的成为共识公识。

然，科技出现，人的一切创造发明发现都是：

人用自己的手眼身脑步励经成千上万次反复试探试验，瞎碰乱撞胡乱摆弄鼓捣出来的，而不是脑想出来的，已经显示证实了。

由是，旁观者记与述内含有巨量的“我之感”的猜在里面。

即，见到或听说创造发明发现者在进行工作时呈，近所做物或所作事一些，一忽又远一些，一忽又坐在一处静而不动，从而依自写作经验套用成其人在脑想，其创发由脑想出来的成立成功。

中国几千年的科举式人才精英天才，至今没有一个创发者出现，仍至今不变不改已固化的公识共识项。

人脑仅是随即随地随时的将人动作行动行为活动中的言行举措记录记忆者，无活动也就无记录记忆。这就是人到陌生处脑内一片空白现象。且不论其人年龄及阅历如何都如此。

电脑也如此。即，仅对已有曾有项有用有功能功用功效，对过去时态了解及掌握，对现在时态及未来时态无识知认辨更无能无奈。也就是没有输入在其内的信息，无识知认辨无能无奈。

本质：无已有曾有的模式供其仿照，文人特质出现，所以几千年的科举功绩是“半部论语治天下”成立且成功。从而整个中国至今“一代不如一代”突显出来。科举的伟大就在这里。

谢邀。

用计算机预测未来？计算机的计算依据 [库根] [模块] 建立在我们对“大事件”的(大量)采集，输入，建模，归纳，堆积成(超)大数据(库)。这是一项非常庞大坚巨的系统工程。需要我们几代人的努力！代代不舍不弃！直到有一天，(超级) [计算机] 能够 (比较精准) 的 (模似) 计算未来。

目前，用计算机(预测)计算未来的事顶已经很多很多，主要在“天气预报”、“航空航天器预设轨道”、“大型设备模似试验”、“电游”、“精典棋类” …… 部分产品的“人工智能”。

数据库愈大，[模链](神经)愈精确科学，速度愈快，计算愈精准。

[中和悟道] ：『 用计算机 (可以) 模拟计算 (预测) 已知 “建档项” 的未来。』

『 未知，不能预测！』

谢邀。能预测未来。预测比较准的如天气预报、太阳系内星球运行状况等。如日食月食，四季星球变化。还有对更遥远天体的预测如哈雷慧星回归规律，流星雨等等。这些预测离不开对过去积累经验作为基础，也离不开现代科技手段和大型计算机的应用。但是，对于未来人类的预测和未来宇宙更多的预测，准确性不一定很高。例如人类未来会如何演变？地球的结局究竟如何等都只能猜测，尽管也有现在的一些预测基础，但由于时间太远，宇宙发展和人类社会发展情况复杂，因此这些预测只能是猜想或假想而已。

谢谢邀请,对于这个问题，我想说，人都预测不了的事情就甭指望机器了，呵呵。未来对我们来说是多种可能性的叠加态，是未塌缩的波函数，只要一动念它就会变化。我们及宇宙间的万物都是历史进程的参与者、创造者、选择者和后果的承担者。未来只可能去创造而不可能去预测。

各行各业所谓的“预测”实际上是在一个相当有限的范围内，在掌握了尽可能多的必要数据并依据这个领域长期的发展态势所做的拓卜计算，或者叫推测性分析。这种推测分析的结果往往也是一个大概的趋势，所谓“八九不离十”，谁也不能把话说满。天气预报如此，股市展望如此，社会和科技发展的大趋势亦然。对于复杂系统中未来潜在的诸多不确定性，想要单靠数据建模来预测趋势是个不太可能完成的任务。但本着谨慎起见，对未来的工作做出更详细计划的目的，尽量精准的“预测”一下也是必要的。不过这里强调的还是人的主导作用，预测的目的要清楚，关系到的比较主要的层面要考虑清楚，计算机完成的只是数据收集，建模，分析和尽量准确的结果运算。

你想要预测什么样的未来?有些未来是必定要发生的，是可以预测的。

比如:人是要死的，而且十分准确，没有谁可以长生;燃烧的红(蜡)烛，一定是"蜡烛成灰泪始干的"。不可以预测么?不准确么?质得怀疑么?

有些预言却是不准的，可变的。比如:你去找"阴阳大师"（八字先生）算算"命像"，递上生辰八字，大师装模做样"掐指一算"你要走大运"将来前程无量，然后又说"不会一帆风顺，会有曲折和麻烦"但可以化解如此这般。当你要问为什么，则被告知"天机不可泄露"云云;又如:你上庙去拜佛烧香、许愿，无论你求"富贵、仕途或姻缘"，然后抽签算一卦，而卦像说"大吉"(或大凶)......等等，你信么?准么?

当然是不准的，是预测不了的。你的未来，与你的出生和八字、与"菩萨、鬼神"有什么关系呢?它们能帮你什么，又能害你什么呢?

"人工智能"其储存、运算能力虽然比人更强大，可它只是模拟"自然"条件下，或人工输入的数据基础上得出的"标准答案"。而实际的现实情况却是多变的，这既是人力所无法改变，更是"人工智能"所无法改变的。

人力所无法改变?比如，你可以推平或挖掉一座小山丘，你能推平"喜玛拉雅"么?一个有声望的基督教"神父"，或一个德高望重的"高僧",可以影响和改变一批人，能影响和改变所有人么?如果能那这个世界早已"大同"，人类的最高理想早已实现，还需要你去"预测未来"？

只有足踏实地、与人为善、积极作为，以科学的态度和精神，才会有美好的未来和前程。

以目前行业状况来说，人工智能会再次迎来寒冬吗

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：计算机视觉市场占比,计算机视觉核心产品及相关产业规模,机器人视觉获投企业业务赛道情况,中国计算机视觉落地赛道特征,中国计算机视觉核心产品及带动相关产业规模预测

1、 计算机视觉市场占比达到57%

得益于深度学习算法的成熟应用，侧重于感知智能的图像分类技术在工业界逐步实现商用价值，助力金融、安防、互联网交通、医疗、工业、政务等领域智能升级。2020年我国计算机视觉产品的市场规模占整个人工智能行业的57%。

从规模来看，我国计算机视觉在2020年核心产品的市场规模将达到862.1亿元，与此同时，和计算机视觉有关的计算机通信设备销售、医疗器械等专用设备销售、工程建设、传统业务效益转化等带动相关产业规模超过2200亿元。

2、安防、金融、医疗等赛道收到重视

在近年获投的146家计算机视觉创业公司中，热门赛道集中于零售、安防、制造、政务、医疗。零售业是国民经济第三大行业，利用计算机视觉，零售业可基于场景化营销、商品识别分析、消费者识别分析和无人商超等应用，为提升营销转化率、门店运营智能化改革提供途径;安昉是计算机视觉落地最早的场景之一，海量***的有效利用存在巨大挑战，完全依靠人工费时费力，而安防影像智能分析则可有效缓解这一问题;制造业是国民经济的支柱，对计算机视觉的使用包括智慧现场安监、设备在线监测与运维、智能检测运维、智能辅助运输和工业视觉质检等方向，链条长且场景多样，也孕育了批新兴AI企业。

针对这些行业主要的赛道特征，可以分析出，针对公安、金融、矿山等主管部门释放了非常明确的利好信号或大额持续投资的行业，主要机遇在于将产品打磨到足够精准、鲁棒性足够强，以便进入髙门槛的准入供应池，同时通过解决高难度情形的硬实力卡位;针对医疗、能源和制造等这种极具战略意乂、发展空间极大，但是或陷入长审批周期、或限于审慎性难以快速释放需求的行业，主要机遇在于抢先打通产品进入行业生态圈的渠道和链条，以及谋划过政府、行业生态圈的核心集团企业等途径，积极参与公共服务平台建设，建立从上向下拓展的先发优势，抢先获得大量训练数据与场景理解。

3、未来发展赛道规模将达6千亿

一方面随着计算机视觉的进一步发展，技术的更新将促使产业规模进一步增长，另一方面，计算机视觉和产业融合的加深，也将扩大相关产业规模。预计到2025年我国技术及视觉核心产品及带动的相关产业规模将达到6000亿。其中计算机视觉核心产业复合增长率达到15.9%，计算机视觉带动相关产业的复合增长率达到22.5%。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

到此，大家对人工智能起伏的解答时否满意，希望人工智能起伏的2解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。