在当天上午举办的大会全体会议上，清华大学苏世民书院院长、清华大学人工智能国际管理研究院院长薛澜的开场演讲引人瞩目。
薛澜指出，AI的发展也面临着根本举动步伐、数字素养以及技能本身不屈衡发展等多重寻衅，这些寻衅被形象地称为“鸿沟”，对环球管理的统一性和效率构成威胁。

薛澜剖析，环球范围内的AI发展不平衡征象日益凸显。
一方面，部分地区由于根本举动步伐掉队，无法充分开释AI技能的潜力；另一方面，数字素养的差距也在加剧，导致社会群体间的数字鸿沟日益扩大。
此外，AI技能发展的不屈衡，也引发了环球范围内的智力资源不均等问题。
“这些寻衅并非局限于单一国家或地区，而是具有环球性的普遍影响。
在环球化的本日，一个国家的风险每每能迅速转化为环球性的风险。
因此，国际社会须要共同应对这些寻衅，推动环球AI的均衡、康健发展。
”

薛澜建议，首先，国际社会在推动AI发展的同时，应高度重视安全问题，将安全与发展置于同等主要的地位。
各国政府和企业应共同加强网络安全防护，确保AI技能的安全可控。
其次，加强国际互换与互助。
通过多边对话机制，加强政府间的互换与互助，分享履历、传播知识，共同应对环球性的AI寻衅。
同时，鼓励国际科技力量参与环球AI管理，推动环球AI的均衡发展。

此外，发挥科学共同体的浸染。
薛澜表示，应借助科学界的力量，推动国际机制的完善与改进，为AI的康健发展供应有力保障。
同时，加强科研互助，共同占领AI领域的技能难题。
“政府、企业以及科研机构应携手互助，共同推动AI技能的创新与运用。
通过加强国际互助，冲破技能壁垒，推动环球AI家当的繁荣发展。
”

上海人工智能实验室主任、首席科学家，清华大学惠妍讲席教授周伯文谈到AI潜在风险，包括数据风险、恶意利用风险、伦理风险、社会系统性风险、可能的未来风险等5大风险，比如数据透露、数据滥用、隐私陵犯、版权争议、偏见歧视、代价不雅观偏差、信息茧房、就业变革、资源花费、智能鸿沟、深度假造、虚假信息、网络攻击、网络敲诈等，因此他主见探索人工智能45°平衡律，即AI安全优先，又能担保AI性能长期发展的技能体系。

周伯文先容，实现人工智能45°平衡律大概有多种技能路径。
上海AI实验室最近在探索一条以因果为核心的路径，取名为：可信AGI的“因果之梯”，可信AGI的“因果之梯”将可信AGI的发展分为三个递进阶段：泛对齐、可干预、能反思。
“泛对齐”紧张包含当前最前沿的人类偏好对齐技能；“可干预”紧张包含通过对AI系统进行干预，探究其因果机制的安全技能；“能反思”则哀求AI系统不仅追求高效实行任务，还能核阅自身行为的影响和潜在风险，从而在追求性能的同时，确保安全和道德边界不被打破。

“目前，AI安全和性能技能发展紧张勾留第一阶段，部分在考试测验第二阶段，但要真正实现AI的安全与性能平衡，我们必须完善第二阶段并勇于攀登第三阶段。
沿着可信AGI的‘因果之梯’拾级而上，我们相信可以构建真正可信AGI，实现人工智能的安全与卓越性能的完美平衡，并通过深入理解AI的内在机理和因果过程，从而安全且有效地开拓和利用这项革命性技能。
”周伯文表示。

在环球管理图灵圆桌环节上，原微软实行副总裁、美国国家工程院外籍院士沈向洋作为话题引领人，与姚期智、罗杰·瑞迪、曼纽尔·布卢姆等三位图灵奖得主，共同以《共论共享共治：管理协同创新探索》为主题，环绕人工智能的发展、风险以及政府管理等话题进行了磋商。

姚期智认为AI风险确实存在，在人工智能时期，网络数据管理将更困难，人类社会构造也可能将在短韶光内被毁坏，面临更危险的生存寻衅。
“事实上，是我们自己创造了一种强大的新‘物种’，如果我们什么都不做，那一定会被淘汰，无论是由于打算机的内在机理还是恶意行为者操纵。
因此，我们须要精准把握管理和利用AI的精确办法，而这也是科学家们必须面临的深刻问题。
”

罗杰·瑞迪表示虽然很高兴大家关注到人工智能所带来的风险，但他更希望外界将目光投向人工智能为人类社会创造的便利及代价。
“不要恐怖AI的发展，AI归根结底只是增强人类能力的工具，如何利用这些工具提高效率更值得我们思考。
未来，或许由于AI的助力，天下上每个人的生产效率都将上涨10倍。
”同时，他提到人才培养对付应对人工智能未来发展的主要代价，并认为当前的教诲体系在一定程度上显得有些跟不上步伐，未能与人工智能的迅猛发展实现同步对接，为此他倡导对现有教诲制度进行改造和完善，以培养出更多能够适应AI时期需求的人才。

文/广州日报新花城：李晓璐、陈庆辉、张露、文静

图/广州日报新花城：李晓璐、陈庆辉、张露、文静

广州日报新花城编辑：李晓璐