在数字化时期，企业可以通过利用大数据和人工智能技能来优化管理决策，详细方法包括：

1. 数据驱动的决策模式：企业可以基于大量真实、准确的数据进行决策，提高决策的科学性和减少不愿定性 。

2. 关键决策领域的运用：大数据剖析在市场剖析、客户洞察、产品开拓、运营优化等多个关键决策领域发挥浸染 。

3. 数据管理和管理：企业须要建立数据计策，进行数据管理和管理，确保数据的质量和安全 。

4. 技能和工具的利用：选择得当的大数据剖析工具和平台，如Hadoop、SAP BTP、SAP Analytics Cloud、Power BI等，以处理海量数据并支持科学决策 。

5. 人才培养和技能提升：培养和引进数据科学家、数据剖析师等专业人才，并为现有员工供应必要的培训，构建一支高本色的大数据剖析团队 。

6. 组织文化培植：促进数据驱动文化的形成，让数据成为企业决策的主要依据，并营造开放、创新的文化氛围 。

7. 预测性掩护：利用AI剖析机器设备数据，提前预测设备故障，减少生产歇工丢失，如GE公司在飞灵活员机掩护中的运用 。

8. 客户做事运营：利用AI工具改进客户做事，如汉莎航空集团在COVID-19期间加速数字化转型，提升客户做事效率 。

9. 个性化做事：利用AI供应个性化推举，如Spotify、亚马逊和YouTube等，增强用户体验并提升客户满意度 。

10. 财务报告和司帐：运用AI技能改进财务方案和数据剖析，降落缺点并提高效率，如Intuit公司在财务报告和司帐实践中的运用 。

通过这些方法，企业不仅能够提高决策的精准度和效率，还能够在竞争激烈的市场中得到上风，实现可持续发展。