1.技能发展阶段：当前AI紧张处于赞助人类的阶段，实行的是预设或特定编程任务。
只管它们在处理大数据和繁芜打算方面表现出色，但缺少真正的自主意识和决策能力。
这意味着，在可预见的未来，AI仍将是人类工具的一部分。

2.设计和编程：AI系统的设计和编程是确保其行为符合预期的关键。
通过引入伦理和安全原则作为设计辅导，可以显著降落AI失落控的风险。
然而，这也哀求设计者和开拓者具备高度的道德任务感和技能素养。

3.伦理和法规：随着AI技能的遍及和运用范围的扩大，制订和履行相应的伦理准则和法规变得尤为主要。
这些规范不仅应关注AI技能的利用办法，还应考虑其对社会、经济、文化等方面的潜在影响。
通过立法手段，可以明确AI技能的任务和权利边界，从而防止其滥用和失落控。

3.自我学习能力：虽然AI系统的自我学习能力在不断提高，但目前它们的学习过程仍旧受到人类预设的目标和规则的约束。
未来，随着技能的进一步发展，AI可能会展现出更强的适应性和创造力。
然而，这并不虞味着AI将完备分开人类掌握，而是哀求人类更加风雅地设计和管理其学习过程。

4.透明度和可阐明性：提高AI系统的透明度和可阐明性是确保其可控性的主要路子。
通过让AI的决策过程更加清晰易懂，人类可以更随意马虎地监督和评估其行为是否符合预期。
这有助于及时创造并纠正潜在的问题，从而防止AI失落控。

5.人类监督：纵然在AI系统高度自动化和智能化的情形下，人类监督仍旧是不可或缺的。
通过持续的监督和评估，人类可以确保AI系统的行为符合伦理和法律哀求，并及时应对可能涌现的风险和寻衅。

6.社会影响：AI技能的发展不仅影响技能本身，还深刻改变着人类社会的各个方面。
因此，社会须要广泛参与AI技能的谈论和评估，确保其发展符合人类的共同利益和代价不雅观。
这包括关注AI技能的公正性、原谅性和可持续性等方面的问题。

7.技能限定：只管AI技能在某些方面取得了显著进展，但仍旧存在许多技能限定和寻衅。
例如，AI在理解繁芜的人类情绪和社会文化背景方面的能力仍旧有限。
这些限定在一定程度上限定了AI完备分开人类掌握的可能性。
然而，随着技能的不断进步和打破，这些限定可能会逐渐减弱或消逝。

综上所述，目前人工智能还远未达到能够分开人类掌握的程度。
通过合理的设计、伦理辅导、法规监管和持续的人类监督等方法，我们可以确保AI技能的发展符合人类的利益并受到适当的掌握。
同时，我们也须要关注AI技能的潜在风险和寻衅，并不断探索新的办理方案和策略以应对未来可能涌现的问题。