近日，在第十三届东方心脏病学会议（OCC 2019）上，很多人已经看到中国心血管病领域正发生的翻天覆地的变革

五院士对话AI 火花四射

五院士现场演示MR全息赞助系统

葛均波：AI识别胸痛已远超年夜夫

葛均波院士先容了两个最新国外AI运用于心血管临床诊断预测的实例。
一例是医学家联合AI专家共同创造了一种能够预测去世亡和心脏病产生发火的算法机器LogitBoost，且终极创造，AI预测的准确率超过90%。
第二个是来自英国伦敦皇家布朗普顿医院Mazzanti博士团队开拓的一款名叫ARTICA的“超级大脑”决策支持系统。
该研究招募了982名患有稳定性心绞痛的患者，心血管年夜夫和ARTICA在同一天对入选患者诊断并决定进行哪些检讨，结果，ARTICA建议不须要进一步检讨的患者中，有639例（97%）患者没有明显的冠状动脉疾病，这意味着ARTICA的决定精确性远高临床年夜夫。
换言之，AI识别胸痛的准确率已经远超年夜夫。

葛均波院士还演示了利用MR全息赞助系统进行冠状动脉病变定位。
通过MR眼镜，患者的器官、血管等构造清晰、三维地展现在现场五位院士面前，可以迅速找到病变，帮忙年夜夫制订手术方案。

王建宇：量子打算为AI创造更好条件

中国科学院上海分院院长王建宇院士是一位量子力学专家，他先容了关于量子力学的一些基本观点，并对人们常常评论辩论又无法理解的“薛定谔的猫”的实验进行理解释。
他说，这个实验见告我们：天下万物都不是固定的，都因此概率的形式涌现的，因此你要去看、去丈量才可以知道。
这个猫，你不知道它是去世是活，只有你自己去看，才能看到。

在不雅观看了葛均波院士的MR全息赞助系统演示后，王建宇院士表示感到非常震荡。
他见告大家，根据量子打算理论，一旦实现几十个、几百个量子一起打算，它的打算能力就可以达到或超过现在全天下打算机能力之和，因此未来量子打算机的发展将为AI创造更好的硬件条件。

陈义汉：AI的创造性不如人类

针对主持人提出的AI是否可以帮年夜夫在Science、Nature等学术期刊上揭橥文章，同济大学附属东方医院副院长陈义汉院士表示，他认为机器人、AI不能揭橥文章。
由于揭橥文章涉及两个过程，一个是探索的过程，一个是写作的过程。
探索的过程包括创造问题、办理问题和得出结论，这都是主动的过程，现在的AI还不具备这样的主动性和创造性。
同样，写作是一个主动的过程，也有很大的创造性在里面，目前的AI也是做不到的。

樊嘉：机器人完备替代人做手术还很难　

复旦大学附属中山医院院长樊嘉院士认为，机器人完备超越或者替代人来做手术，大概还是很难，大概还须要100年或者更永劫光。
由于在手术过程中，机器人仅仅是完成一些动作，但是如何进行完全的判断、随时进行手术策略的转变，目前机器人是做不到的。
同时，目前的机器人在反馈方面还没有打破，例如在缝合时，无法知道它缝的深浅到底如何，也便是说还无法像人手一样“有触感”。

孙颖浩：最先被AI代替的是外科年夜夫　

海军军医大学校长孙颖浩院士表示，AI通过仿照人类，能够像人一样延伸拓展，然后从比人厉害一点点，到逐步发展到超越人。
他表示，目前在医学领域的手术机器人在灵巧性、稳定性、精确性等方面已经远远超过人，但脑筋还弗成，因此现在还只能是“卡西莫多”。
但未来，最先被AI代替的可能是做手术的外科年夜夫！
由于我们现在的外科手术是基于外科年夜夫的基本技能和对解剖知识节制理解的精准技能来履行治疗的。
未来随着新的能量——光、电、波、磁、核等技能加入切割、毁坏和缝合的过程，AI的前景将无法预估。