各位网友好，小编关注的话题，就是关于坑人工智能的问题，为大家整理了3个问题坑人工智能的解答内容来自网络整理。

王者荣耀增加AI托管功能，明目张胆安插机器人，挂机情况会更多，你感觉如何

王者荣耀中的游戏规则也是不断改变的，尤其是这几个赛季的规则变动的更加频繁，并且特别多，尤其是S15和S16赛季两个赛季更多，最近的公告相信大家也都看到了，又要增加一些游戏规则了。

一、技能加点引导

这个功能就像是进了新手训练营一样，主要是针对英雄熟练度还是白色的英雄，当某一句玩家所选的英雄熟练度较低时，后台会自动侦测出来，然后对英雄的用法进行引导，主要是初期选技能和升级技能方面，需要选技能时就会在该选的技能上出现绿色的提示符，免得玩家选错技能坑队友，就像百里守约和周瑜出门选一技能一样，能被坑出天际，但是感觉这个功能似乎也没有什么用处，就算提示引导了，新手毕竟是新手也不会变得很有意识，放技能很及时，依然是个坑。

二、信誉积分规则优化


以后恢复信誉积分将没有那么容易了，以后信誉积分高于80分的玩家将不能通过打人机来恢复积分只能通过排位赛和对战模式来进行恢复，并且每日恢复上限也进行了调整，信誉等级越高恢复上限也越高，最多可达3点，增加“违规率”展示和额外扣分规则，违规率会根据近100场巅峰赛、

排位赛的违规场次进行计算，如果玩家的巅峰赛和排位赛参与场次≤20场，违规率将不会进行计算，不同违规率将增加额外的信誉积分扣分，这也就是说以后信誉积分扣着容易恢复就很难了，大家还是珍惜自己的积分吧，积分和等级还牵扯到狄仁杰--鹰眼统帅呢。

三、选将流程增加分路表达

相信朋友们进入选将后都会非常的纠结，到底谁要走哪路，该怎么选择，特别是有时候擅长英雄分路一样时更难选，发信息又太慢，就造成沟通不畅，这次调整增加了分路表达，大家可以选择自己想要的分路，然后信息会显示在自己头像的左上方，这样队友一看一目了然，再加上预选英雄，有时候同职业不同分路的分歧就会迎刃而解了，也还是不错的。

四、增加AI托管

当遇到队友挂机的情况时，将新增AI托管的功能。玩家在遭遇挂机后，将拥有更多的选择，但是AI在设计上是不可能主导比赛，获得非常好的个人战绩和表现的，只是一个基础的托管而已，有些时候这样的办法比完全挂机会好一点，但是这样的功能一出玩家却吐槽了这不就是可以明目张胆的安插机器人了吗，以后对局那还有的公平，人数不够机器人来凑的局面要开始了。

虽然出现了这个托管功能确实有可能是天美后台安插机器人的几率增加，会影响游戏体验但是像题主讲的挂机的会越来越多的，这个小编是不认可的，因为挂机是要受到后台惩罚的，并且新规则中挂机后队友举报加上新规则扣分的严重性，一局下来估计分就掉了很多，并且恢复很慢，所以玩家没意外也不愿意去故意挂机的，影响太大了。
以上就是小编的个人见解了，希望能帮到大家，有不同看法的欢迎留言交流，喜欢的加个关注，谢谢大家的支持！！！

相信大家都看到游戏即将更新的公告，主要是针对游戏局内环境而设定，比如说信誉积分规则变化，选将流程的分路选择更加清晰，暂时拉黑游戏内的坑队友，但是更让人感到新奇的是，游戏内新增了一个AI托管功能。

很多人都有这样一个感受，由于游戏环境逐渐恶劣，挂机人数越来越多，这影响着很多人的游戏感受，通常情况下，大家都选择跟随自己，虽然说有时的确能够起到一些作用，比如为队友抗伤害，但是最终还是送人头的情况比较多，这个AI托管功能就是让玩家们多了一个选择，可以和人机对战的机器人一样，具备一定的智能性，甚至可以单独担任一路的任务，从功能本质上来说，确实对游戏有着一定的好处，可以为玩家分担不小的压力。

但是我们现在已经能够猜到这个功能上线之后的后果，大家也都知道，其实这个机器人也有着强弱之分，就像我们在打人机一样，所以官方将AI托管的机器人设定什么样的一个强度就是一个问题，如果是最简单的人机类型，那么和跟随队友没什么区别，送人头的情况更多，如果是强度较高的机器人，可能有些玩家的技术还不如机器人，要求手残党挂机的情况也会随之出现。

很多玩家都说，表面上看起来，官方是为了玩家着想，但实际上是明目张胆的安插机器人，制裁局可以更加方便的让机器人出现各种失误，而不必再因为elo规则被玩家们吐槽，其实我对这项功能也感到有些担心，强度高了对敌方不公平，强度低了对己方不公平，这个平衡点是非常难以掌握的，小伙伴们，你们感觉如何呢？

人工智能专业坑不坑

人工智能专业是一个前景不错的专业，但也存在一些挑战。该专业是一门复合型交叉学科，涉及计算机、机械、电子、心理、伦理等多学科知识，要求开设院校师资、硬件设施较高。部分院校跟风开设人工智能，但不具备教学实力，可能会影响教学质量。

同时，该专业的学习难度较大，需要掌握多个学科的知识，并且在大学本科四年内想要取得好的学习成果，具有一定的难度。

然而，人工智能应用涵盖了众多领域，具有广泛的应用场景和重要的作用，如自然语言处理、图像识别与处理、智能推荐系统、医疗保健、自动驾驶、智能制造等领域。因此，对于有志于在这些领域发展的人来说，人工智能专业是一个很好的选择。

总之，选择人工智能专业需要慎重考虑，并结合自身兴趣、能力和发展方向做出决策。

数字化转型有哪些“坑”要绕过

企业数字化转型的痛点

转型的必要性：成本顾虑

企业数字化转型是一项系统工程，不仅需要加大研发投入、人才储备，还要全面升级各生产环节的基础设施。

一是转型技术成本、试错成本高。企业自身“造血”机能偏弱，外部“输血”机制滞后。企业在难以利用资金杠杆和借助专项扶持的基础上，靠企业自身的资本投入几乎难以为继。

二是资源投入不足。中小企业在网络、设备、信息系统等资源配置方面投入对比大型企业资源投入相对不足。

转型的必要性：转型收益

企业数字化转型能够驱动整个商业模式创新和商业生态重构 , 却很难在短期内为企业带来直接收益，传统制造领域的企业对于数字化转型仍处于观望状态。

一是传统企业对数字化转型如何盈利，未来能否盈利缺乏清醒的认识。数字化转型初级阶段要应对新兴信息技术对商业模式的冲击、如何利用新一代信息技术实现企业跨越式发展，需要企业管理者具备敏锐的观察力。二是企业数字化转型见效周期长，企业关心转型后是否能真的解决业务痛点问题，实现降本增效。

转型的可行性：能力不足

推进产业升级改造的过程中，传统企业在转型人才、数据采集以及新一代信息技术应用等方面能力不足。在转型人才方面，企业数字化人才匮乏，人才培养机制不健全是阻碍企业转型的一个重要因素。

转型可行性：转型路径不清晰

随着企业数字化转型迈向深水区，关键标准规范缺失、行业监管体系不完善、解决方案不全面等问题逐渐凸显。

一方面企业数字化改造需求模糊而庞杂，关键标准、实施指南的缺失导致部分企业由于未清晰认知自身发展阶段与战略规划，在企业内部数据尚未打通的情况下盲目开展数字化转型，致使转型效果不佳。另一方面缺少一个有效反映转型价值的评估模式，企业无法精确了解开展数字化转型的投入产出效益。

1.没搞清楚啥是数字化就上马。数字化是个筐，啥萝卜都敢往里装。不少企业甚至要从纯手工的原始作坊直接进入智能决策的未来工厂，不说别的，只问：老板，你的管理水平达标了吗？

2.指望数字化转型是个救命仙丹。不少企业因为经营不善、甚至基础管理缺失而濒临死亡线，却寄希望于通过企业数字化转型来满血复活。要知道，数字化转型只是管理的放大器，它可以让你活的更好但是无法让你起死回生。

3.数字化转型就是上套系统，只是个技术活。要知道数字化转型首先是管理转型，配套的商业模式、运营操作模式、市场营销模式等都可能会发生变化，没有这些配套基础设施作为支撑，你只是买了一个好看的摆件。

4.所托非人，以为大机构的服务就是好。要知道项目真正的成败取决于项目的真正实施人员，不考察项目实施团队，那只能将命运交给上帝，望天吃饭。

数字化转型指的是什么？先弄一下看看：

这是为了让机器来处理而做的一种准备工作，是把日常各种事务用机器能识别的“数字”来描述和标识；

举例说明：所有的人都有号（数字），***号、工号、学号、代号；货有货号、放的位置都有代码；财物的价值本身已经数字化了，只是有不同的单位，换算对机器来说有公式就不是难事；再有就是各种过程的单据都编上号，订单号、运单号、车号、航班号；

回到问题来看，坑指的是什么？就是经验学问不到位会遇到的bug吧，胡乱不根据事务特性乱编号，不同单位量纲混编😂，编号之间的逻辑分层关系乱套；

其实，数字化并不改变事务特性及其运行机制，要描述的是其背后的“物理”变化，是用机器来模拟和加快日常的过程，从而提高我们的工作效率，或者说，任何没有提高效率的数字化转型就是坑了。

顺便说一下，化学变化，那是改变事务特性不可逆的过程，在商业竞争中，可以类比各种具有颠覆性的跨界降维冲击，是组合某些元素后产生的新商业模式，比如，传统商业结合信息技术产生了不可逆转的全渠道无界零售方式；当然，可控的化学变化才会是有用的，也不是所有的化学产品都会有价值，新的商业物种也是这样，要做不少试验，才会发现找到有用的模式。而不成功的实验就可以说遇到“坑”了。最后，大家知道，无坑bug其实是不现实的，遇到坑多了，就不太会被坑了，离顺畅就不远了，成功是在排除了失败以后才会有的👌

以律所数字化转型为例，“坑”有以下几个：

一、妄想转型能“一蹴而就”

在我国律师行业管理体制下，律所管理者普遍是做律师出身，一步步打拼建立律所，年龄都偏大，不擅长管理，而且律所一般采取合伙人制，管理很难统一，在没看到数字化管理效果前，部分管理者会抵触创新管理模式，打从心里没认同，更不要说大力推进。加上律师忙于接案，业务至上，并未意识到律所数字化能给他们提供办案便利，给贯彻执行所内数字化管理增添了障碍。

再者，有部分律所克服了上述两个认知障碍，打从内心认同，但提前无制定转型方向，盲目跟风入手OA系统和协同工具，就误以为已实现所内信息化，但实际转型第一步信息化也尚未实现，就别说数字化。

二、综合能力支撑不起数字化梦想

目前大部分律所从谈客到接案，都是用纸质记录案情，客户信息都只储存在律师手机中，办案过程中做的动作产生的结果数据均无系统储存和整合......一旦有人员流动，客户资源、案源等数据都会丢失，可见现行大部分律所业务结构弊端。再说很多律师根本就不愿意输入数据、不愿意共享信息，信息碎片化、人员独立，连第一步数据收集和录入都艰难，更不要说第二步对数据整合、分析、挖掘和使用了，律所业务运营和管理能力与数字化要求不匹配，又带来多一重障碍。

三、缺乏紧迫感和前瞻性

律师业务资料和数据都很重要，有保密需求，而客户找律师更多的是信任，大部分律师不敢把业务资源搬到线上，担心安全性。因此，律所在进行数字化建设时，很多工作都不敢外包，数据也不敢外放，只能自建和二次开发，成本高，律所担心花钱转型打水漂，管理者犹豫不前，也没有急需转型才能解决的痛点，也就缺乏动力推进。

数字化转型，是跨领域、跨部门，甚至有时候是跨企业的系列工程，实施成功的数字化转型，需要依据合理的规划方法，制定有效可行的蓝图路标。

而目前业界普遍的现状是：

1）缺少整体系统性框架设计

数字化转型的方向已经得到普遍认可，组织或者企业的单个部门开始实施转型，结果是价值链的单个环节迈的步伐大，但其他环节没有加入，最终导致达不到最终转型效果。

案例一：某制造型企业，生产现场设施的管理由自动化部门负责，公司协作沟通由信息化部门负责。信息化部门由于对数字化转型的方向比较认可，因此构建了企业云计算、大数据、人工智能等数字化平台。但是由于生产现场的系统都不在信息化部门，并且由于信息化部门对工艺流程、现场装备等业务系统专业知识的匮乏，导致也无法利用先进的数字化技术，对企业的现场进行有效的建议反馈，从而提升企业的生产效率、降低产品成本，因此没有达到数字化转型的期望。

案例二：解决方案供应商，一般侧重于某个领域发展，由于自身能力和眼界的限制，给到客户企业的相关解决方案建议，往往是“盲人摸象”式的单环节方案，因此达不到企业整体数字化转型的成果期望。

2）有数字化转型的需求，不知道如何实施。

有明确的数字化转型需求，意识到自身和业界发展方向上的差距，可不知如何入手，无法准确设计落地实施可能的方案组合，从而评估风险和收益后，选择适合自身的工程组合，并细化出未来几年内的实施路标计划。

案例：某组织领导层，认识到以数据为核心的数字化转型的重要性，从组织战略层制定了数字化转型的蓝图要求，并大力推动实施。由于缺少科学有效的方案落地架构的设计，采用了简单粗暴式的云数据中心设计，导致的现状是组织内各部门的数据孤岛，由原先的分散式，变成了物理集中的数据孤岛，并且由于基础设施的集中，带来的运维、使用等系列问题，导致直接用户的使用体验下降，因此组织内部抗拒意见较大。

这些分析说明，数字化转型是一个持续改进的系统工程，需要：

◆高瞻远瞩的顶层框架设计，做到有的放矢，达成有效的业务成效；

◆切实可行的执行架构设计，做到清晰的实施路标；

到此，大家对坑人工智能的解答时否满意，希望坑人工智能的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。