图为5月5日，在第二届数字中国培植峰会上展出的数据技能研究院医疗多模态智能交互系统。
新华社 林善传 摄

去年6月，在北京国家会议中央举办的环球首场神经影像人机大赛上，国家神经系统疾病临床医学研究中央等机构研发的“BioMind”系统出战由25名神经影像领域的专家学者以及精良临床年夜夫组成的人类战队。

在进行了225例颅内肿瘤影像和30例脑血管疾病影像判读比试后，“BioMind”系统分别以87%、83%的准确率，降服了人类战队66%、63%的准确率。

不足为奇，科大讯飞推出的“智医助理”，此前也以超过合格线96分的成绩，成为通过国家执业医师资格考试综合笔试评测的人工智能机器人，被认为具备了全科年夜夫的潜质。

IBM的“沃森年夜夫”、百度的“医疗大脑”、阿里康健的“Doctor You”……越来越多的人工智能赞助诊疗和智能影像系统涌如今市场上，让人们不禁为年夜夫的职业担忧起来。

然而，业内的声音恰好相反。

“把人工智能作为助手，帮忙临床年夜夫提升诊断准确率和效率，而不是取代年夜夫，是业界发展的共识。
”腾讯医疗康健奇迹部技能委员会主任钱天翼表示，临床上有CT、核磁、病理、实验室化验平分歧的手段，每一种模态的存在都有其分外代价，临床年夜夫每每是根据多模态综合多个检讨结果进行诊断。
人工智能只是赞助临床年夜夫提升诊断准确率和效率，为资深年夜夫减轻重复劳动压力，为年轻年夜夫供应快速发展的路径。

前百度硅谷人工智能实验室科学家、中科九峰首席人工智能科学家李祎博士也认为人工智能基本不能替代年夜夫，除非是在细胞计数等一些问题定义大略、事情内容重复的任务上。

“绝大部分年夜夫的事情除了通过眼睛去不雅观看医学图像之外，还须要结合医学知识进行逻辑推理，才能得出具有实际临床代价的结论。
而逻辑推理正是目前学界公认的以深度学习为根本的人工智能所欠缺的。
”李祎表示。

在临床上，“人工智能年夜夫”首先须要接管准确的数据输入才能产生精确的诊断，而患者的症状并不总是能用完美的医学术语来描述。
并且，理解患者的完全病史仍旧是临床诊断的关键环节，那些长于谛听、安慰患者，得到患者信赖的年夜夫有可能获取更多的信息。

“我认同美国国立卫生研究院科学家罗纳德·撒莫斯博士的名言，即‘拥抱人工智能的年夜夫会取代谢绝人工智能的年夜夫’。
”李祎说。
(姜永斌 黄莹)