2018年，英伟达、三星、IBM、台积电等企业在旧金山开了一个顶级的集成电路学术会议，学术会专门设立了关于人工智能的圆桌谈论。
圆桌谈论就人工智能是否会取代自己的事情，举行了在场不雅观众的小范围调查，结果只有不到10%的人举手。
显然，大多数的人认为，至少在芯片领域，人工智能无法全面替代人类的事情。
不过在客服、营销、翻译、安防等领域，由机器人来取代一部分人的事情，却已经实实在在的发生。
华为的《环球家当展望2025》白皮书显示，2025年个人智能助手的遍及率将达到百分之90%，届时人工智能将像空气一样泛在。
到时我们又将承担什么样的事情？以什么办法来事情？

一、不断学习的能力，或是人工智能时期最主要的能力

只管各行各业有先后，但人工智能正在向各个行业、各个岗位渗透。
不论是创业还是事情，不管是研发还是发卖，与机器学习相对应的一定是，人类自身不断的学习能力：机器学习在演习集中不断的得到磨炼，人类学习也须要在聪慧的道路上不断的进化。
从某种角度上看，这两者之间有所类似：尽可能从不同的角度，去看待同样的事物，就会得到更多的“灵感”。
从其余一方面来看，这两种学习又有很大的差异：人工智能利用海量的演习集，不断的探索知识的边界；人类却在聪慧的海洋中，勾勒起信息的连接。

300多年前的一个傍晚，有人坐在花园的苹果树下，被苹果砸中后创造了万有引力，这是很多人耳熟能详的故事。
但是，构成牛顿的脑海里的演习集是，之前很多天文学家不雅观察积累的“大数据”。
经由一番人类的演习之后，牛顿找到了一个大略的公式：f=ma。

从纷繁繁芜的事务中总结出最为基本的规律，进而利用这些规律阐明大千天下中的万事万物，便是人类聪慧的名贵之处，更是人类在人工智能时期的学习中努力的方向。
只管人工智能可以在很大程度上帮助人们在这个过程中去做打算，但是人类的灵感却也有其独到之处。

二、很多只有人类能够胜任的新事情将会涌现

历史反复的证明，每当新的技能涌现的时候，总会带来很多事情的消逝，但是同时又会带来许多新的事情。
对付人工智能来说也不例外。

国外有报告显示，2020年人工将创造出230万个新岗位。
随着信息技能和物联网的发展，传统的营销办法可能会减少，但是人类在同理心上的上风却是机器所无法比拟的，以是在市场营销方面，人类的事情将紧张侧重于生理上的洞察，再结合人工智能的技能，大幅提高推广的效率。
对付人工智能的工程师、测试和培训来说，人类也会有与机器更好的分工。
比如谷歌正在招聘上万名的员工来清理***的内容，其清理的结果作为机器的演习集，这种类似的产品可能会在很多领域涌现。
只不过有的领域里面，本身须要的技能可能就会进一步的增加，比如在医学影像的读取上面，专业的年夜夫还是会有其上风。
人类依赖于人工智能而提高读取的效率和准确率，末了的结果又经由人为的判断之后进一步提升，再次作为机器的演习集，人机协同就这样不断的进步着......

人类之以是能够胜任这些事情，是由于人性的光辉在闪耀。
哈佛大学的教授研究创造，人类的同理心和低廉甜头力是机器所永久无法企及的。
正由于有了同理心，人们才会设身处地的站在对方的角度去感同身受地思考，从而做出很多看起来会捐躯自我的部分利益而利他的行为。
我们的一举一动，父母都可能在深深的顾虑，这是人类的本能，并不是学习的结果。
精良的企业给你最完美的做事体验，我们能够感想熏染到的并不仅仅只是说产品本身，但是却很有可能为悉心的做事所打动。
这些都是同理心的浸染。
由于有了同理心，以是我们可能会做出很多很令人温暖的举动逐一哪怕是我们须要付出一些自己原来并不宁愿的努力，也会去完成它，这是我们与机器不同的自控力。

三、人工智能时期的事情会更加有趣，人们的努力方向便是更富创造力

未来，大概我们会把很多大略重复的事情交给了机器，但是人情冷暖的感想熏染却可能让我们拥有机器所不可能拥有的创造力。

我们在仰望星空的过程中，思虑着无穷的宇宙到底从何处来，往何处去。
我们面对人生的起起落落，在思虑大自然和社会运行的规律。
我们能够读懂“欲穷千里目，更上一层楼楼”的无穷意境，也能够揣测蒙纳丽萨为什么会微笑？我们会会为激动民气的体育赛场所折服，也会有抑扬抑扬的旋律所冲动......这些都是我们创造力的根本源泉。

以是面对人工智能时期，我们要做的是更多的去学习中思考，在思考中创造，在创造中创造，在创造中升华。

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