指不定哪天用得上……

文 | 杜晨 编辑 | Vicky Xiao

摄像头对着漆黑的小道，记录着来来往往的每一个人，溘然，一个身影从远处走来，他头部泛着强烈的光芒。
溘然，他站在画面中，左顾右望，仿佛在探求什么。

坐在监控屏幕前的保安感到诧异——乃至有那么一点惊悚。

还好，这不是最新的胆怯电影，而是科幻作家 Cory Doctorow 不久后即将正式发布的最新作品：幻影眼镜 (Phantom)。

Phantom 的事情事理实在非常大略：在它的镜片，以及全体镜架上，都涂有红外反射材料。

考虑到大部分监控相机的照明办法实在是红外线（这样白天夜间都可以正常事情），当照到眼镜上时，就会在记录的影像上产生一个巨大的光斑。

红外反射材料的涂层，实际上不在镜架的表面。
途中看到的玄色镜框，实在是表面的红外透光层，只有红外线可以穿透，打仗到反射材料，然后反射回去；正常的可见光无法穿过透光层。

也便是说，当你带着这副眼镜，其它人看到的你还是正常的样子——只有在监控摄像头下，你才会看起来像神一样平常……

不仅能够应对普通的监控摄像头，开拓者流传宣传 Phantom 也可以轻松对付轻微更前辈一点的点阵式红外投射系统（比如 iPhone 的 FaceID）。

纵然只覆盖眼眶周围的区域，这款眼镜也能够对画面产生足够的扭曲效果，使得系统无法准确追踪，从而保护佩戴者的隐私。

Phantom 是开拓者 Cory Doctorow 的品牌 Reflectacles（反光眼镜）的旗舰产品之一。
除了 Phantom 之外，他还推出了更轻量一点反光眼镜（只有镜片能够反射红外线），也面向那些自选镜框的用户单独发卖反光镜片或墨镜夹片。

Phantom 的售价为148美元，估量2020年四月正式发售。
目前这个 Kickstarter 项目已经超募了一倍还多，共筹集将近3.4万美元，得到了193名消费者的支持……

实在还有许多更有创意，或者更廉价的办法，搪塞那些得到 AI 加持的监控摄像头。

日本国立情报学研究所的越前功教授做过一个和 Phantom 事理类似的装置，在普通的护目镜上加装近红外 LED 灯，从而稠浊人脸的特色，让人脸识别算法无法正常事情：

从下图中可以看到，当 LED 开启时，人脸识别算法就无法将精确的区域识别为人脸了：

上述的这两种，都是在成像方面对监控摄像头进行“防御”。
而接下来的这几种手段，直接从人工智能的算法层面对其展开“攻击”：

三位比利时科学家做了一个更故意思的实验：他们完备没有粉饰一个人造型，只是在身上加了一块怪异的贴图。
在打算机的眼里，他急速就“不是人”了：

他们利用的是神经网络技能范畴内，在近几年比较热门的一个手段：对抗攻击——大略来说，在输入的数据中进行细微的调度，就能让神经网络输出的结果和调度之前完备不同。

大略一点的，可以加上非常轻度的全局噪音，这头可爱的小猪就被误识别为飞机了：

轻微繁芜一点，便是像前面所说的那样，在图像中加入一张“魔性”的贴纸，让神经网络被打个措手不及！

这几位科学家的研究非常有想象力。
他们指出，理论上，在未来我们可以专学临盆带有特种印花的服装，“穿上它走到监控摄像头面前，你实在就跟隐形了一样。
”

同理，通过奥妙安排妆容、发型和发色，你也可以在监控摄像头前“瞒天过海”。
这是纽约大学帝势艺术学院的 Adam Harvey 十年前就已经开始做的一个长期项目（当时他还是 NYU 的学生）。
项目的名字叫做 CV Dazzle，大概的字面翻译便是“让打算机视觉眼花缭乱”。

这个项目已经从天下各地的顶级艺术家和形象设计师网络了许多不同的造型。

年夜家的审美都不同，估计大部分正凡人不会以为这些妆容好看，不过 Harvey 还是总结出了几条通用的规律，你在扮装时可以参考：

避开口红睫毛膏高光鼻影等：这类扮装品 (enhancer) 能够让特色更为明显；部分遮盖鼻梁区域：T字区不仅油脂分泌兴旺，还是人脸识别算法关注的主要特色区域；部分遮盖眼部：除了不要用扮装品增强眼部的特色之外，你还可以考虑遮盖住这一区域，由于它也是关键特色之一；轻微显得不那么乖张：毕竟你只是不想被摄像头创造，而不是想让所有人都为你的妆容感到震荡。

硅星人：（ID：guixingren123）

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