天生式AI现支持用户以自然措辞讯问有关存储在Oracle数据库中的专用数据

Oracle Database 23ai在基于Oracle Exadata Database Service、Oracle Exadata Cloud@Customer和Oracle Base Database Service的Oracle云根本举动步伐远程软件做事（Oracle Cloud Infrastructure, OCI）上，以及Oracle Database@Azure上供应。

甲骨文公司关键任务数据库技能实行副总裁Juan Loaiza表示：“对付环球企业而言，Oracle Database 23ai改变了游戏规则，由于这个版本紧张专注于打破性的 AI 技能，因此我们将其重命名为Oracle Database 23ai。
AI Vector Search结合了新的统一开拓范例和关键任务功能，让开发职员和数据专业职员可以轻松构建智能运用，提高开拓职员生产力并运行关键任务事情负载。
”

野村落综合研究所（NRI）认证IT架构师Shinichiro Otsuka表示：“我们很高兴地看到，Oracle将AI Vector Search添加到Oracle Database中。
我们理解，能够在与其他事情负载相同的Oracle Database中运行AI Vector Search，这使我们能够供应可靠又安全的办理方案。
”

Oracle Database 23ai的新功能包括：

面向数据的AI

· Oracle AI Vector Search：让客户可以轻松根据观点内容（而不是特定的笔墨、像素或数据值）来搜索文档、图像和关系数据。
AI Vector Search使LLM可以利用自然措辞界面查询私有业务数据，并帮助LLM供应更准确和更干系的结果。
此外，借助AI Vector Search，开拓职员可以轻松地为新运用和现有运用添加语义搜索功能。
现在，Oracle Database的关键任务功能可以与AI向量透明地协同事情，纵然是非常关键的任务运用，Oracle客户也可以运行AI Vector Search。
通过在同一高性能数据库中存储和处理业务和向量数据，客户可以将AI Vector Search无缝集成到现有业务运用中，实现新的创新AI利用场景，并且不会影响数据安全性。

· Oracle Exadata System Software 24ai：Exadata智能存储可将AI Vector Search的速率提高数个量级，使运用能够在大量数据和用户的情形下运行AI Vector Search。

· OCI Golden Gate 23ai：GoldenGate支持跨云数据存储，实现异构数据集成和高可用性。
GoldenGate 23ai供应了新的功能，支持在异构向量存储之间实时复制向量。
此外，GoldenGate 23ai还支持企业将现有数据库的数据复制到 Oracle Database 23ai，以低风险的办法快速将AI引入所有数据，并对其进行向量化和索引，从而实现快速AI搜索。

加速运用开拓

· JSON Relational Unification：JSON Relational Duality办理了某些运用利用数据的办法与关系数据库存储数据的办法不一致的问题。
几十年来，开拓职员一贯在利用SQL读取和写入关系数据。
现在，他们还可以利用JSON轻松检索和存储利用REST或原生JSON API的相同数据，而不会影响关系数据模型中固有的数据同等性、存储效率和灵巧性。
借助JSON Relational Duality Views，开拓职员和客户不再须要为其数据选择单一的数据模型，可以从相同的数据中得到JSON和关系数据模型的双重上风。

· Graph Relational Unification：Operational Property Graph使开拓职员能够利用属性图形查询，轻松构建在数据之间和数据内部进行连接的运用。
Property Graph查询可以基于Oracle Database支持的各种类型的数据运行，包括关系数据、JSON数据和空间数据。
开拓职员可以直接基于操作数据定义图形模型，并利用新的 ISO 标准SQL/PGQ语法查询图形。
这样一来，您就可以轻松又快速地创建运用来剖析数据（例如多笔财务交易）之间的连接、模式和关系。

· 免费开拓职员数据库：AlwaysFree Autonomous Database在云端供应了两个免费的Autonomous Database Serverless实例，让您可以随时利用预集成工具，包括Oracle APEX、Select AI、Database Tools、Machine Learning和Graph。
Autonomous Database Free容器映像和Oracle Database Free现已支持OracleDatabase 23ai，开拓职员可以轻松***和试用新的功能，包括AI Vector Search、JSON RelationalDuality和Operational Property Graph with SQL。

关键任务数据

· Oracle Globally Distributed Database with RAFT：Oracle Globally Distributed Database许可云端数据存储在多个地方的多个物理数据库（而不是单一数据库）中，同时将单个数据库映像公开给多个运用。
该数据库可用于实现超大规模，并有助于应对数据驻留和数据主权要求。
现在，物理数据库之间的RAFT复制可在数秒内实现零数据丢失的自动故障转移。
在构建具备超高可扩展性和可用性以及云技能规模的分布式数据库时，这一点至关主要。
通过将数据库内部的复制与基于RAFT的协议相集成，可简化容错分布式数据库的创建和管理，并减少双主动式可用性的手动掩护流程。

· Oracle True Cache：True Cache是一个内存中中间层高速缓存，具备始终同等、运用透明、高性能等上风。
Oracle True Cache能够在改进运用相应速率的同时降落数据库做事器包袱。
与其他中间层高速缓存不同，True Cache数据会在每个韶光点自动保持事务的同等性。
True Cache不须要开拓职员编写代码来添补和管理缓存中的数据，让他们可以轻松地在运用和数据库之间进行支配。
True Cache将Oracle Database的丰富功能引入到中间层高速缓存中。
True Cache中供应了Oracle SQL、JSON和Graph的全部查询功能。

· In-Database SQL Firewall：Oracle SQL Firewall有助于数据库戒备未经授权的SQL，包括SQL注入攻击。
Oracle SQL Firewall内置在Oracle Database 23ai中，供应可扩展、高性能且难以绕过的办法来应对黑客攻击和内部账户被盗的风险。
此外，企业可以利用Oracle Data Safe来管理多个SQL防火墙，从而大幅降落支配本钱。

IDC数据管理软件研究副总裁Carl Olofson表示：“随着天生式AI的兴起，向量数据库被授予新的代价，成为了在非构造化和构造化数据源中搜索数据的高效方法。
然而，根据我们的履历，伶仃的数据库成为了另一个须要管理和保持同步的数据资源。
由于须要利用RAG技能对LLM进行微调，因此过期的数据是无法被接管的。
Oracle Database 23ai旨在通过利用AI Vector Search折衷向量与客户数据来办理这个问题。
该数据库为客户供应了一组夯实天生式AI根本所需的集成功能，在从项目莅临盆的过程中保持内容及时更新且干系，并利用数据库中的全部高等功能。
借助Oracle Database 23ai的天生式AI创新，尤其是AI Vector Search，Oracle为客户带来了巨大的飞跃，供应了一体化办理方案。
”

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