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－61%的企业表示，如果不该用人工智能技能，他们无法检测到本日的违规企图。

－48%的受访者表示，他们在网络安全领域的人工智能预算将在2020财年均匀增长29%。

－思科报告称，在2018年，他们代表客户阻挡了7万亿次威胁，从而导致违规企图激增。

这些以及许多其他见地都来自Capgemini本周发布的“重塑网络安全与人工智能报告”。

Capgemini研究所调查了7个行业的850名高等管理职员，包括消费品、零售、银行、保险、汽车、公用奇迹和电信业。
20％的高管职员是首席信息官，10％是首席信息安全官。
报告中称他们总部设在法国、德国、英国、美国、澳大利亚、荷兰、印度、意大利、西班牙和瑞典的企业。

Capgemini创造，随着数字业务的增长，网络攻击的风险呈指数级增长。
21％的受访者表示他们的组织在2018年遭遇了网络安全漏洞，导致未经授权的访问。
企业为网络安全漏洞付出了沉重的代价：20％的企业报告丢失超过5,000万美元。
Centrify最近的一项调查， 即当代Threatscape中的特权访问管理，创造74％的违规行为涉及访问特权帐户。
特权访问凭据是黑客最盛行的一种技能，用于启动一个漏洞，从企业系统中提取有代价的数据并在黑客网上***。

紧张见地包括以下内容：

69％的企业认为人工智能对付应对网络攻击是必要的。
大多数电信公司（80％）表示他们依赖人工智能来帮助识别威胁并阻挡攻击。
Capgemini创造，电信行业报告的丢失发生率最高，超过5,000万美元，这使得AI成为阻挡该行业造成丢失的重点。
消费者产品（78％）可以理解，银行业（75％）排在第二第三位，由于这些行业越来越依赖于数字的商业模式。
美国的企业将最优先考虑基于人工智能的网络安全运用和平台，比按国家衡量的环球均匀水平赶过15％。

不同行业和国家依赖人工智能来帮助识别威胁并阻挡攻击的企业占比 数据来源：CAPGEMINI《利用人工智能重塑网络安全报告》

73%的企业目前正在其组织内测试用于网络安全的人工智能实例，网络安全在所有种别中处于领先地位。
鉴于端点设备的激增，终端安全性是投资基于AI的网络安全办理方案的第三主要事，估量到2021年将增加到超过250亿。
物联网（IoT）和工业物联网（IIoT）传感器和系统以指数办法增加企业须要保护的端点和威胁面的数量。
传统的“可信的却又验证”的企业安全方法无法跟上当今威胁形势增长的步伐和规模。
身份是新的安全边界，它们须要一个零信赖的框架来担保安全。

企业内各领域利用人工智能占比 数据来源：CAPGEMINI《利用人工智能重塑网络安全报告》

51％的高管正在为网络威胁检测、预测和相应供应大量的人工智能。
基于预测和相应之上,企业高管正在将预算和韶光集中在人工智能的网络威胁检测。
随着企业在利用和采取人工智能作为其网络安全事情的一部分逐步成熟，预测和相应将相应增加。
“人工智能工具在利用各种类型的数据集方面也变得越来越好，许可从静态配置数据，历史本地日志，环球威胁格局和同期事宜流将更大的图片放在一起，” Absolute Software首席技能官Nicko van Someren说。

企业对网络威胁检测、预测和相应三方面的AI利用程度 数据来源：CAPGEMINI《利用人工智能重塑网络安全报告》

64％的受访者表示人工智能可以降落检测和应对漏洞的本钱，并将检测威胁和击败所需的总韶光缩短至12％。
大多数企业的本钱降落幅度为1％ - 15％（均匀为12％）。
利用人工智能可以在所有检测威胁和攻击的韶光上减少12%。
勾留韶光（未检测到威胁成分的韶光）利用人工智能后降落11％。
通过连续扫描显示威胁模式的已知或未知的非常实现韶光上的缩短。
PetSmart是一家总部位于美国的专业零售商，通过在Kount中利用人工和智能进行敲诈检测，可以节省高达1,200万美元。
通过与Kount互助，Petsmart能够履行一种人工智能/机器学习技能，该技能搜集了数百万笔交易及其成果。
该技能通过与每个其他收到的交易做比较来确定每个交易的合法性。
当这些敲诈性的订单被创造，这些订单就会被取消，从而节省了公司的资金和避免了对品牌的危害。
人工智能防止敲诈的9大方法对有关Kount的无监督和监督机器学习方法如何阻挡敲诈供应了见地。

人工智能降落检测和应对漏洞的本钱（上表）近四分之三的企业高管称人工智能能更快应对网络安全漏洞（下表） 数据来源：CAPGEMINI《利用人工智能重塑网络安全报告》

敲诈检测，恶意软件检测，入侵检测，网络评分风险以及用户/机器行为剖析是用于改进网络安全的五个最高人工智能用例。
Capgemini剖析了信息技能（IT），运营技能（OT）和物联网（IoT）中的20个用例，并根据实行的繁芜性和产生的效益（在韶光缩短方面）对其进行了排名。
根据他们的剖析，我们推举出五个具有低繁芜性和高效益的用例。
54％的企业已经履行了这五个用例。
下图根据收益水平和相对繁芜程度对推举用例进行了比较。

运营技能（OT）和物联网（IoT）的人工智能用例更受到推举 数据来源：CAPGEMINI《利用人工智能重塑网络安全报告》

56％的高等管理职员表示他们的网络安全剖析师不堪重负，靠近四分之一（23％）的人无法成功调查所有严重事宜。
Capgemini创造黑客组织成功利用打算程序发送“鱼叉式网络钓鱼”推文（把个性化推文发送给目标用户，诱骗他们共享机密信息）。
人工智能发送推特的速率是人类的六倍，成功率是原来的两倍。
“Capgemini的数据显示安全剖析师不堪重负并不奇怪。
网络安全技能短缺已经持续了一段韶光，攻击的数量和繁芜程度也在增长; 用机器学习来增加少数可用技能职员，可以帮助缓解这种情形。
现在行业现状令人愉快的是，机器学习方法的最新进展有望进入可支配的产品，“ Absolute Software首席技能官Nicko van Someren说道。

总结

人工智能和机器学习正在重新定义当今网络安全的各个方面。
通过提高组织预测和阻挡漏洞的能力，用零信赖安全框架让密码废弃来保护不断增加的威胁面，人工智能和机器学习对付保护各个业务都至关主要。
最薄弱和最快速增长的威胁之一路源于手机。

Louis Columbus为福布斯撰稿人，表达不雅观点仅代表个人。
译 Angelina 校 李永强

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