在一个技能发展令人瞠目结舌的天下里，人工智能正在快速改变人们的教诲学习过程。

这是它如何做到的。

人工智能在教诲中的用途有多大？

到目前为止，人们尚未能确定人工智能在教诲中的全部影响。
但是，人工智能能够增强教诲的范围很广。
利用大数据、机器学习算法、自然措辞处理和自动评分引擎等新技能，人工智能可以为从小学到研究生的每个学生，供应个性化学习。

你知道吗？?

人工智能在教诲中的话题正在霸占新闻，44%的美国青少年表示，他们在完胜利课时可能会利用人工智能。
而且无论是在教室上还是在家中，学生都可以得到学习和发展所需的东西。

受益的不仅仅是学生。
采取人工智能工具的西席，终于摆脱了大量重复的评分事情。
有了人工智能处理这些琐事，教诲事情者有更多韶光专注于他们最善于的事情：辅导学生！
以是，人工智能工具确实授予了西席“超”能力。

人工智能将如何影响教诲行业？

人工智能在教诲中的影响是巨大的。
人工智能驱动的工具，可以自动实行管理任务、减少开销并降落教诲本钱。
人工智能使教室个性化成为可能，课程可以根据每个学生的长处和短处进行调度。
西席可以实时得到有关学生学习办法的反馈。

人工智能将彻底改变学校的方法——从课程开拓到学生评估。
它将促进可扩展、个性化、适应性强的学习体验，帮助教诲摆脱一刀切的模式。

为了适应这种转变，估量各教诲机构将不得不投资于技能根本举动步伐，并应对数字鸿沟扩大的风险。

我们如何有效地将人工智能整合到教诲系统中，将取决于技能进步与人类代价不雅观和社会公正的平衡。
终极，目标是利用人工智能为共同的教诲利益进行创新。

人工智能在教诲中的伦理影响

人工智能在传授教化中最大的伦理问题集中在隐私、公正和自主性上。
虽然网络和剖析学生数据有利于个性化学习，但也存在一些隐私问题。

这些担忧并不是人工智能在教诲领域的实际劣势，但我们必须谨慎对待它们。

教诲行业有道德责任——确保不太富余的社区能够包袱得起人工智能技能本钱，并避免教诲不平等。

同样主要的是，由于人工智能算法可能会影响学术道路和机会，因此依赖人工智能进行教诲决策不应毁坏人类的自主性，也不应取代人类智能。

确保人工智能系统透明、公正并补充人类判断至关主要。
应对这些伦理寻衅须要以下几点：

西席、技能职员和政策制订者之间的持续对话

制订和履行健全的监管框架

以符合道德的 AI 原则设计用于教诲的 AI

底线是隐私和安全法律或准则应以加强而不是毁坏教诲公正和人类肃静。

人工智能在教诲中的 8 项示例

在考虑道德问题的同时，最受人们关注的，无疑是如何有效将 AI 运用于教诲中， 以下是可供参考的 8 项示例：

示例一：创建个性化的视频学习体验

学校可能很难做到个性化教诲——但AI能够推动实现，并让学生学习过程变得更有趣，由于学生将可以按照自己喜好的办法学习。
视频可以帮助更好地阐明事物，就像书中的图片一样！
这便是为什么我们能够记住视频信息的 95%，而文本阅读只有 10%。
当我们将自定义学习与视频相结合时，结果超出了预期。

Smart Sparrow 或 Docebo 等 AI 自适应学习平台可创建个性化的教诲体验。
他们剖析数据并为不同的用户配置文件、创建独特的学习操持。
通过使学习更具适应性和互动性，它们使学生能够坚持学习下去。

Synthesia 和其他文本到视频的 AI 工具，在教诲方面非常有帮助。
在几分钟内，它们可以将任何写作变成视频课程。
该课程由 AI 化身（真实演员的数字替人）呈现，险些可以利用任何措辞。
编辑它们以调度信息只需很少的韶光。

如果你将 AI 视频上传到 Easygenerator 或 Articulate 360 等大略的课程创建平台，你可以添加交互式元素。
结果是一门超级引人入胜的课程，学生可以轻松学习。
这是由 AI 化身呈现的。

然后，还有具有打算智能的繁芜平台，例如 Wolfram Alpha。
它们涵盖了大量的学习主题，学生可以在利用它们时得到 AI 学习帮助。

示例二：供应AI导师和学习助手

教诲中的人工智能并不是要取代西席。
事实上，人工智能导师和谈天机器人可以帮忙西席并为学生的学习供应一对一的支持。
这些虚拟助手使学习体验更加高效和专注，让学校更加有趣。

导师将供应逐步办理问题的帮助。
学校可以为学平生日碰着困难的科目支配一个人工智能谈天机器人，全天候回答关键问题，缩短相应韶光。

提示

AI化身可以代表人类真身，乃至可以克隆真正的老师来展示视频课程，而且它们有真实的人脸。
例如，Tutor.ai 或 Syntea 是个性化辅导的平台。
学生乃至可以通过为 ChatGPT 等机器人输入问题来从互联网浏览器得到答案。

运用实例

德国国际运用科学大学为超过 100,000 逻辑学生供应数字化学习。
他们的面对面、远程和稠浊学习操持依赖于 28,000 个学习视频。
这统统都由200 +员工组成的团队管理。
当他们开拓 AI 视频制作引擎来扩展视频创建时，他们用它来：

为他们的虚拟助手添加一张脸

将基于文本的案例研究作业转化为引人入胜的视频

为学生创建100+课程，为员工供应培训

示例三：科学、编程和措辞学习的快速通道

市场上的一些人工智能办理方案，非常适宜阐明繁芜的观点。
科学、编程和措辞学习尤其受益于利用 AI。
那是由于这些科目更令人生畏和繁芜。
但一旦将它们分解为可管理的课程，学习其将会更加民平易近和愉快。

例如，Labster创建了虚拟科学实验室。
它有助于引发好奇心，让学生进行实验和仿照，使学习更有效。

同样，Codecademy 也包含分步编程课程。
可汗学院包括所有级别的练习和传授教化视频。

Duolingo 或 Rosetta Stone 等 AI 驱动的措辞学习运用程序，在提高沟通和写作技巧方面也非常受欢迎。
他们提出问题，以评估学习者的水平并制订个性化操持。
有趣的测验和当地人清晰地说出的音频使学习变得轻而易举。

示例四：通过教诲游戏和仿照进行传授教化

教诲游戏和仿照，以一种不像学习的办法教授困难的东西。
人工智能的这种分外运用，意味着学习可以真正成为一种愉快的体验。

繁芜的人工智能系统创造了自适应的学习环境。
换句话说，它们根据每个学生的学习速率和风格定制学习内容。
人工智能剖析向教诲事情者展示学生的表现和他们的学习模式。

所须要的只是让人工智能游戏和仿照与课程保持同等。
他们将提高学生的积极性和知识得到。
事实上，在教室上利用数字游戏的西席中，有88%表示孩子们的反应非常好。

Kahoot！
、Minecraft 供应一些很酷的游戏学习平台。
利用人工智能，它们供应交互式讲故事和角色扮演游戏。
他们将孩子拉入现实天下的场景中，并将学习材料包装成故事。

示例五：促进残疾学生普遍接管教诲

全天下近2.4亿儿童患有某种残疾。
但人工智能可以让这些孩子普遍接管教诲。
帮助定制知足特定需求的学习工具，改变人们的生活。

西席可以利用人工智能赞助工具：

帮助残障学习者浏览教诲资源并与之互动。

针对各种学习障碍定制学习界面和内容。

为有视觉或听力障碍的学生，履行文本转语音和语音转文本的新兴技能。

例如，Microsoft 学习工具通过沉浸式阅读器功能使文本更易于访问。
JAWS可以为视力损失的用户读取屏幕。
那些有听力障碍的人可以利用 Otter.ai 进行实时转录。

示例六：自动评分并供应即时反馈

学生的成功取决于持续的反馈，而快速评分可以简化任何评估。
两者都可以通过人工智能实现，让教诲事情者更多地关注知识共享，而不是文书事情。
这是一个双赢的局势：年轻的学习者得到帮助，可以更快地学习，而西席可以教导并积极提高儿童的技能。

像Quizlet这样的平台通过抽认卡、游戏和测验进行传授教化，供应即时反馈。
Turnitin Feedback Studio 具有多种反馈工具。
Gradescope 的制作可以让西席可以更轻松地对纸上评估进行评分。
可以试一下它们这些功能，但不要止步于这些！

人工智能系统是捕捉学生缺点的伙伴。
但是，他们没有大声说出来，而是低声提示改进。
他们可以见告每个学生如何以个性化、有效的办法进行改进。

人工智能在教诲中的这种分外用场，不仅仅是为了减少西席的事情量，还帮助孩子们学习得更快，觉得更自傲，并实现他们的目标。

示例七：剖析学生的表现以进行早期干预

早期干预可以极大地改变学生的学习轨迹。
人工智能可以查看表现数据并剖析各种指标。
它将迅速创造处于危险中的儿童，并呈现哪些儿童须要额外的支持。
同时，人工智能还有更多潜在的好处，由于它可以：

供应见地以定制干预策略。

预测潜在的学术寻衅并实现主动支持。

BrightBytes 是教诲数据剖析平台的一个例子。
Renaissance Star 360 还为早期干预供应评估和剖析。

示例八：自动实行管理任务

西席可以拥有一个神奇的助手机器人。
它不是一个真正的机器人，而是一个处理所有无聊的文书事情和学校杂务的工具或平台。

这种自动化意味着教诲事情者可以找回韶光和精力，与学生在一起并进行传授教化。
通过组织所有学习材料，传授教化准备能够更智能地完成。

Google for Education 拥有一整套工具，可以自动实行教室管理和沟通。
SchoolMint 可自动实行注册、择校和其他管理流程。

这种人工智能驱动的技能，可以帮助西席重新掌握他们的韶光，并更好地管理他们的课程。