【CSDN 编者按】作者在大学时期受《程序员》杂志的启示，从数学专业投身打算机编程，毕业后进入软件开拓行业。过去9年，他去过大厂敲代码，也曾在创业公司带过团队，一贯从事“下一代”软件技能的研发，对付网上一贯热议的“数学对程序员有多主要”话题，他也有自己的意见。
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数学对付程序员到底有多主要？
我是数学专业的，大四一个有时的机会打仗到了《程序员》杂志，给了我很大启示。从杂志以及后续学习编程中阅读的很多技能书本中，我逐渐创造，编程是一件极其富有创造力的事情，程序员乃至能用技能改变天下，从那往后，我就被编程深深地吸引了，可以说《程序员》杂志是我编程路上的启蒙导师。后来我就跑到学校的打算机专业“蹭课”，当时一位打算机图形学老师的课特殊故意思，除了教编程技能以外，还会给大家科普很多一流IT公司的技能，很早就跟我们谈论选择，视野这些话题，对我影响很大。以是在大四和研究生期间，我一边做数学方面的研究，一边又做了很多软件项目。由于数学和编程在某些程度上是互通的，以是我在如何写好的程序上并没有碰着太多的困难，但是软件开拓有其内在的规律，须要付出的努力一点也不少，我在边实践边和高手学习的过程中逐渐理解到软件开拓的规律和实质。之前网上有一个关于“数学不好的程序员到底能走多远”的谈论，很多网友都参与了谈论。有人说数学不好的程序员永久当不了架构师，也有人说程序员可能一辈子都用不上数学。实在无论是哪种不雅观点，末了的结论都很片面。数学或者算法重不主要，实在取决于你做的是什么类型的项目。举个例子，区块链和密码学的联系非常紧密，密码学背后是抽象代数和数论的知识，如果你不懂数学，那这里面的东西你就没办法很好地理解；人工智能里的深度学习，它和微积分里多变量的链式求导法则、曲线曲面的拟合，函数逼近论等数学理论息息相关；游戏开拓，除了须要打算几何干系的知识，还哀求程序员节制一些物理知识；数据冗余存储干系的编解码算法，有可能背后实质是矩阵的打算，这就须要有线性代数的知识。通过这些例子，可以看到至少上好普通理工科的高档数学/线性代数/概率统计等课程是挺主要的。但如果你做的是前端开拓须要的是把控繁杂框架和组件以及模块化的能力；做UX设计须要的是设计的措辞；后真个数据库增编削查方面的，须要的是对数据间关系的理解，以及如何设计一组API的能力，这些都不会直接和详细的数学知识挂上勾。此外实际的编程里有大量的工程问题要办理，须要的是办理问题的能力和对工程的理解。以是说数学对程序员来说重不主要，关键还是取决于你做的事情是不是直接和数学密切干系。其余一方面，在剖析问题的过程中是否能良好利用凑集、坐标方法去对问题做基本的划分，我认为也是表示是否有数学思维的一个表征。很多人说小白和大神的差距紧张表示在数学上，实在准确地说，是表示在逻辑能力和抽象能力上。在日常开拓事情中，最大略的逻辑便是你能不能把程序的条理表达清楚，例如把一个函数写清楚，把一个类写清楚，把一个模块写清楚，把一个做事写清楚，乃至把一个文档写清楚。要想演习逻辑思维，可以多去读一些帮程序员写好程序的书，比如《程序员修炼之道——从小工到专家》，它可以帮助程序员提升工程素养和品位；《构建之法（第3版）》系统深入地先容了软件工程的事理，理解个人开拓，结对编程到团队协作的不同层面，如何做创新的产品等；《图解密码技能（第3版）》能够培养程序员深入算法和数学细节的能力，除了作为一个程序员该当理解密码学的基本事理，能不能把这样一本书完全读完理解清楚细节也是一个有效的磨炼。从日常的程序开始，在实践中不断考试测验用这些方法去改进软件开拓的过程，这是一个渐进的过程，但只要坚持下来就会看到成果。除了上面几本书，在上学期间订阅《程序员》杂志给我的帮助也很大。总的来说，这里面实在有两类文章，一类是很详细的、能教你写出好程序的文章，另一类便是专家、CTO的不雅观点分享，带给人的是对编程的理解和启蒙。同样是编程，很多人在学校和事情后做的事情是截然不同的，通过这些文章就能知道海内大公司用的是什么技能框架和流程。很多刚毕业的大学生并没有太多的项目履历，多看一些干系专业文章和技能杂志能最大程度地为你供应履历加持，特殊是某个技能是你当前在做的事情的时候，可以有好的对照。
博士毕业后我去过大厂，也去过创业公司。对付广大程序员来说，无论是去哪种属性的公司，主要的是找到得当的人和你一起做你乐意做的事情。大公司的好处是拥有完善的制度，入职后只须要专注于手头的重点事情然后办理问题就可以了，碰着困难也不用担心，大厂里常日人才济济，你可以从中学习到很多实战履历，成熟的项目机制也能让你体验到专业软件开拓的各个过程。但大厂的缺陷也很明显，大公司的流程比较多，如果你不能故意识地去考试测验新技能、学习新的框架和工具，可能就会被限定在局部的某一个细节里，也便是大家常说的“螺丝钉”状态，无法看到软件开拓整体上要办理的问题是什么。已经进入大厂的同学最好能常常进行事情复盘和反思，常常写技能文档和总结。每隔一段韶光，考虑和刚进入公司的时候比较你做出了什么贡献，在哪方面得到了发展，持续保持对技能的敏感性，以此来勉励自己不断进步。这里特殊强调坚持写好的技能文档（博客），我印象比较深的是，在第一份事情的时候，我根据一份遗留项目的不能跑的代码，完全重写了能和线上系统对接的网络协议实现，同时给出了非常详细的网络协议文档。此后每个项目我都很重视写技能文档，写是为了更好的理解。当你养成习气后，它就变成你的肌肉影象动作一样自然，久而久之我们对软件的理解也会很不一样，做软件开拓写好的代码和写好的文档都很主要。一开始的时候，利用一些模版来赞助自己写好文档是一个有效的练习办法。在这方面，我以前看过一篇讲Git的最佳实践的文章，它的标题是一个有效的方法：Commit Often, Perfect Later, Publish Once.创业公司的优点之一是你入职后能参与到软件开拓的全流程，快速发展为一个多面手，以及创业公司的软件开拓流程相比拟较简洁，有时候也是一个上风。在大公司你可能会有很多试错的机会，但是在创业公司，你必须要在限定韶光、限定资金、限定职员的情形下尽可能高效地完成项目的迭代开拓，当你以为节制了很多软件开拓的履历和规律，在这种明确受限情景下开拓软件，有效达成目标便是一个很好的考验过程。除了软件开拓本身以外，程序员还须要和不同的人去打交道，比如项目中你是甲方还是乙方，需求的频繁变更和不愿定性会对软件开拓的质量，软件团队的成熟有很大的磨练，这些都是软件开拓中主要的部分，在创业公司还须要考虑如何从第0个用户开始逐渐得到大批量的用户。在创业公司常日在经济上要承受比较大的风险，虽然它也有得到巨大收益实现财富自由的机会，但大部分情形下，风险大于机遇。做成一些事情须要多方面的条件，实际上也是多个条件的一个概率问题。以是如果是刚毕业的大学生，在还没有积累足够多抗风险能力的情形下，我还是建议选择大公司，相对稳定地得到项目履历和视野上的发展。但是如果你富有冒险精神，那么就要只管即便的办理碰着的问题，增加把事情做成功的概率。还是那个话题：选择与视野。
从事软件开拓，一个很主要的地方便是要有好的学习能力。我也是一贯保持着对“老技能”和新技能不断学习的状态。学习一门技能，一开始我们都因此搭积木的办法进行的，这些积木怎么做的可以先不管。用积木做出一个运用之后，我们就得到了一次成功的履历。接着，我们开始做第二个运用，还是用这些积木，但是你开始理解这些积木的不同特点，逐渐有了实际的履历。再连续，你会拆开一个积木，看看这个积木本身怎么布局的，第一个被拆开的积木可能很大略，但是这个被拆开的积木是一个主要的出发点，一旦你拆开了第一个积木，你就会拆开第二个积木，你会创造第二个积木和第一个积木之间有很多公共的零件，你可能还不知道这些零件又是怎么布局的，没有关系。于是你连续拆开第三个，第四个积木……随着你拆开的积木越来越多，你终于知道这些积木的布局事理。这个时候，你在布局运用的时候，如果没有得当的积木，你会用零件直接制造一个新的积木，这个被制造出来的积木办理了你的问题，为创造成功的运用供应了关键的部件。到这里，你已经完成了学习这组积木的真正入门。事理上，你就可以在这个领域持续做下去，供应创造性的事情，由于这组积木在你面前已经可编程。这便是我一贯以来学习新领域的一个办法。
其余一种比较有效的办法便是同主题学习，在学习一个方向的时候，一段韶光内保持频繁地在一个主题上网络干系资料学习、实践和小结。当你聚焦在一个方向上时，你在技能站点和技能社区里，会自动过滤掉无关信息，持续地在一个方向、一条线上的学习区里学习，参与谈论，密集地汲取知识和实践，持续地点亮领域技能树的节点。实际长进修一个新领域跟做科研有很多相似之处。
许多人说35岁是一个程序员的迁移转变点。这个中的一个情由是软件开拓是“吃青春饭”的事情。事实上这也是片面的不雅观点。软件开拓有其内在规律，有时候确实在局部上直接堆人力可以快速得到短期效果，但是如果我们奔着做一流软件的目标去，那么能深入理解软件开拓的规律，有很强的构架和工程能力，能结合技能、履历和洞见，在一个有着良好迭代的软件团队里创造代价的同时得到持续的发展，那么35岁确实可能是一个迁移转变点，而且还是一个好的迁移转变点。
总的来说，软件开拓有其内在规律，不断理解其内在规律，在实践中迭代，奔着做一流软件的目标去，是我选择的方向。
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