同时，联合团队还推出首个种业大措辞模型评测基准，通过搜集育种专家整理的专业育种问题与最新评测技能，供应客不雅观性能量化参考，促进“人工智能+农业”生态繁荣。

作为农业的关键核心技能之一，科学高效的生物育种对付粮食安全及经济效益意义重大。
然而，由于作物及畜类品种的多样性，长期以来，育种信息缺少统一的平台，数据知识呈现出“孤岛式”分布。
同时，由于生物育种涉及生物学、遗传学、气候学、土壤学等多学科交叉，专业职员不得不超过浩瀚领域查阅文献、数据，乃至须要编写代码进行数据访问，极大影响了事情效率。

丰产基于诗人·浦语2.0强大的基座模型能力，科研职员不仅对其进行了作物学、农学和遗传学等育种专业学科的知识演习，还整合了生物学、遗传学、气候学、土壤学等干系领域的多学科知识。
通过提示词的合理利用，使其可以对不同领域的知识交融贯通。

丰产利用了自然措辞对话接口，用户可直接提出问题并迅速得到易于理解的信息。
水稻是我国紧张粮食作物之一，通过海内各级农业部门认定的品种已超2万个。
用户可以让丰产推举一款适宜在广东省栽种的水稻品种时，它能够根据提问者需求迅速比对并给出符合哀求的答案。

目前，隆平高科、正大集团、中国科学院、中国农业科学院、上海市农业科学院、广东省农业科学院、华中农业大学、华南农业大学、复旦大学等机构已加入丰产测试，大模型助力科学育种正在真实的运用处景下得到验证并优化。