轮胎制造拥抱AI一场投入产出比的再衡量_轮胎_中国
传统行业如何用好AI?这涉及投入产出比问题,磨练经营者对新兴技能的认知与把握。会上,轮胎制造商通用股份(601500.SH)先容了拥抱AI的履历。
“传统轮胎制造业劳动密集、事情强度大,当6070后都退休了,谁来接班?拥抱科技、智改数转,对付轮胎行业来说,非常急迫。”通用股份副总经理、董秘卞亚波称。
眼下,中国轮胎走向天下舞台,正从传统企业转型为聪慧型制造行业。
AI提升产线智能化
\"大众AI可以让汽车轮胎的制造更效率化、品质更均一化,而我们拥抱AI要捉住关键环节。\公众卞亚波指出。
通用股份在中国、泰国、柬埔寨建有三大生产基地,也是中国轮胎行业率先实现外洋双基地全面达产的企业,关注推动国际化、智能化和绿色化家当升级。
玄色的轮胎中含有天然橡胶、合成橡胶、钢帘线、炭黑及化学合营剂等,飞扬的炭黑粉尘常常染黑了工人的脸。过去轮胎制造是一个比较传统的行业。
\"大众公司海内轿车轮胎工厂率先在中国实现了黑灯车间的运行。\公众卞亚波先容。随着中国制造2025、工业4.0的步伐迅速迈进,在黑灯工厂中,轮胎硫化过程实现了更高阶的自动化。生产主力不再是工人,取而代之的是机器手臂、EMS小车、堆垛机等智能化妆备,通过工业互联网,统合大数据测算,推动车间在MES指令下实现自动物流、自动仓储、自动硫化。打开硫化机,轮胎胎胚送进去,经由一定韶光“蒸熟”后,轮胎经传输带再送到检测线,实现了高温作业下的最大化自动程度,而且避免了人为操作滋扰。
2023年中国海关出口数据统计,汽车轮胎呈现双位数增长,但同时轮胎品质哀求也在提高。“AI在轮胎制造、研发设计、过程管控等过程中得到了比较好的表示。”卞亚波指出。
工厂轮胎成型利用数字孪生仿真技能,通过5G连接,对成型机生产过程实时统计,通过科学算法仿照测算,形成数字孪生体跟现实设备的有效统一互补。“各种胶部件的组装会有很多过程的不可控成分,包括尺寸、重量,包括条数的打算等等,以及生产的快慢、节拍。”卞亚波表示通过AI实时数据采集,可以减少生产过程管理盲点,增强生产过程的管控精度。
新能源汽车的崛起对付轮胎的性能提出了更高的哀求。要舒适,轮胎要软,滚阻要低;要静音,胎噪要小,还得抓地力、抗湿滑能力强;更要很耐磨,跑的里程更长;轮胎寻衅的苛刻度可谓越来越高,既要好,又要美。
轮胎在研发中须要小试、中试、大试,再到路试,以是汽车轮胎研发周期很长。为了快速地节制轮胎产品是不是适宜未来消费者的须要,AI仿真显得尤为突出。“仿真设计起到了非常好的推进浸染。”卞亚波指出。
卞亚波指出,公司外洋基地利用AI仿真后,大多数研发产品都实现了一次性成功,有利于产品出口到美国、欧洲等地,能够知足当地标签法、绿色法规等哀求,受到了客户的好评。
“我们须要持续推进智能化,更好地将AI运用到我们的研发、设计、生产制造、质量管控过程中去。”卞亚波称。
投入产出比需考量
中国头部的轮胎企业已经走向天下。不过,一样平常轿车轮胎产品均匀四年才改换,而建一个轮胎工厂要投入十几个亿,对AI的投入产出比如何考量?
“一样平常智能工厂至少比普通工厂多投两个亿。”卞亚波坦言,这包括智能化立库、AI大数据及信息系统等很多方面。如何把智能投入花得经济又能够产生好的效果,是对付每个轮胎企业的命题。
“钱要花在刀刃上,哪些是重点环节?哪些是关键要素?”卞亚波提出思考。轮胎的研发要有周期,开拓设计是虚拟的,但是性能和体验是实际的,终极的产品要质量好、用得安全、用得绿色。
“企业一定要把研发做好,使产品成为佳构,才有科技含量。”卞亚波如是阐述了决心。
放眼天下舞台,中国轮胎企业也要和环球百年企业同台竞技,“中国轮胎企业要实现弯道超车,首先要实现新制造。”卞亚波称,新制造必须坚持创新引领,以客户需求为中央,让生产过程更加精益,品质更稳定均一。
卞亚波坦言,希望用AI实现高效率和均衡性。“投什么样的软件?投什么样的AI?”卞亚波称,这几年,轮胎制造业刚开始把AI引入到轮胎制造中,面临着新的寻衅。
他先容,轮胎制造要运用什么算法、什么模型,须要和轮胎制造的细分工序环节相领悟。结合企业的计策方案,履行大数据的整合剖析,进行对标、学习和赶超,从而得到差异化的竞争上风。“这样能够在节约本钱的条件之下更好地发挥AI时期的浸染,这是作为企业在生产运营过程中须要去考虑和面临的问题。”卞亚波称。
轮胎制造业作为传统工业的代表,正经历着由人工智能技能引领的变革。AI在轮胎制造家当的运用正逐步深入,从设计、生产到质量掌握,AI技能正在提升效率、降落本钱,并带来新的商业模式。同时,AI利用也存在一些寻衅,如高昂的技能投入本钱。卞亚波对AI利用的未来持有乐不雅观态度,他相信,随着技能的成熟和本钱的降落,估量AI将在轮胎制造业中扮演越来越主要的角色。
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